二分法查找python次数计算，编程实现二分法查找算法

...21,25,30)中,用二分法查找关键码18,所需比较的次数是?

此处一共11个元素。设元素下标从0-10，所以查找下标为0-10，查找的关键码值为11。第一次（10-0）/2+0=5，与序号为5的元素15比较，1511，查找目标的序号为0-4之一。

二分法是从中间开始找起的。先用所有元素的个数除2，找到最中间的一个，看你所查找的数是比最中间的这个数大还是小，如果小就从前面找，反之从后面找。因此比较的次数为3。

（16，18，19，20，32，22）注：第一个关键字做根结点。每个关键字都与根结点比较，如果小于根结点就插入到左子树，否则插入到右子树。

+1除以2=6 则15 大于12 6-1+1 除以2=3 则8小于12 6+ 3+1 除以2=5 则12 等于12 次数为3次分别检测了15 8 1这是程序二分法的计算得来的。

相关问答

Q1: 二分法查找平均查找几次

1、被查找的数是第2个数，则需用第1个数、第2个数和被查找的数比较，要比较2次。...被查找的数是第n个数，则需用第1个数、第2个数、...、第n个数和被查找的数比较，要比较n次。

2、二分查找的时间复杂度是O（2为底的log(n)），也就是说它的平均查找长度只和该有序表的长度有关，当长度为10时，平均查找长度为log10（2为底），其3，4，所以平均查找长度为4次。

3、所以一共比较了n+1次。平均查找长度公式是概率乘比较次数的求和。假设每个元素查找概率为1/n，而失败时每个元素都相当于比较n+1次，即查找失败时每个元素的查找长度一样，都是（n+1）/n。

Q2: python算法:二分查找

二分查找算法：二分查找的输入是一个有序的列表，如果要查找的元素包含在一个有序列表中，二分查找可以返回其位置。 广度优先搜索算法：属于一种图算法，图由节点和边组成。

找到x1， x2这两个数可以通过分治法，即二分搜索来实现。你可以设定一个阈值，对于x1， x2之间的区间进行判断，当它们的差值小于阈值时，就可以认为x1， x2已经确定。

⑥高效性(High efficiency)：执行速度快，占用资源少；⑦健壮性(Robustness)：对数据响应正确。

要判断一个list中是否存在你要的东西，可以用 value in list 的方式或者 list.index(value)， 具体python内部实现用的什么算法。。自己研究吧。

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