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python逆向函数,Python逆向
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Python reversed函数
函数reversed不返回列表，而是返回一个迭代器。可使用list将返回的对象转换为列表。 x = [1,2,3] number = reversed(x)# error number = list(reversed(x)) [3,2,1]
相关问答
Q1: python逆矩阵怎么求
python求逆矩阵的方法：
第一步，点击键盘 win+r，打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd"，点击enter键，打开windows命令行窗口。
第二步，在windows命令行窗口中，输入“python”，点击enter键，进入python的命令交互窗口。
第三步，使用import语句，引入numpy模块，并重命名为np。
第四步，使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A，其中z矩阵A是2x2的矩阵。
第五步，使用函数np.linalg.inv(A)，求解矩阵A的逆矩阵。
第六步，使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B，其中矩阵B是3x3的矩阵。
第七步，使用函数np.linalg.inv(B)，求解矩阵B的逆矩阵。
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Q2: 使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程？
大家都很忙，谁有时间看你的的烂代码！
如果真的怕泄露，别用python.
我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。
Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具「nuitka」，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。
代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。
1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。
2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。
3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。
4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。
Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛
没有不能逆的软件。
只要汇编语言过关，逆向工程都是可以实现的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。
python 适合开发服务器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作为用户程序，安装到 pc 或手机上，还是 其它 c++ 或java 比较合适
1）可以把需要保护的部分用c语言实现，从而编译成so等文件，这样逆向的成本会比较高，可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。
2）so文件通过ida等工具也是可以反汇编的，可以通过对c语言进行代码混淆，花指令等操作，提高通过ida等反汇编工具的分析难度。
3）不存在绝对无法逆向的技术手段，因此只能是看具体需求，选择具体的防逆向的技术手段。
有工具类似py2exe转成可执行程序，隐藏全部源代码，虽然bytecode还是可以反编译，但是难度大多了
1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。
2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。
可以考虑使用pymod工具，使用pymod pack 将模块加密打包，发布的时候一个模块就一个文件。
先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，
main.py 项目程序入口
setting.py 项目配置
apps 项目模块
plusins 项目插件目录
创建项目 pymod create demo1
cd demo1
创建模块 pymod add mod1
启动pycharm 开始编写功能模块
一个模块默认由三个文件组成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
业务逻辑主要在handlers.py中编写
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))
三、项目部署
程序调试 修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
modules = ["mod1"] modules_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
启动程序 python main.py
调试没有问题，进入发布模式
在项目目录下
pymod pack mod1
在target目录下生成mod1.mod文件，将其复制到apps目录中
修改setting.py
# 开发模式下 运行的模块名称必须填写
modules = []
再次运行 python main.py 测试
一切OK，系统就可以发布了。
说不能保密的，是没有研究过python的机制的。我做个一个项目，所有源代码自定义加密，运行时解密。
Q3: Python参数类型
上一期我们学习参数传递怎么传递，也了解了参数的几种类型。
首先，我们再来回顾一下，形参和实参:
形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空
实参是调用函数时为形参传入具体的参数值
简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数。
好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型，大纲如下：
python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。
位置参数：按照形参位置传入的参数
调用函数时，实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配
举一个小栗子
如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错
Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的。
关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”
关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序
举一个小栗子
默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值。
在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面
在调用函数时，默认参数是可选的。如果传入新值，则会覆盖默认值
举一个小栗子
注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误
不定长参数又名可变参数。
不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：
如果不定长参数后面，可以新增参数吗？
我们通过例子来看,会发生什么？
运行上面的程序，Python解释器会报错
原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够。
为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数
规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参。
逆向参数收集针对的对象传入函数的实参
调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理
举一个小栗子
本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础。
实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~
好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~
