python读取指定行数据类型，python读指定行内容

python读取csv文件的某一行

读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。

))reader = csv.reader(data)在zipfile文档中看了ZipFile对象的read方法，它返回的是字节，不是迭代器。因为csv.reader方法它的参数是需要一个迭代器的。所以你的这段代码过不了：reader=csv.reader(zf.open(cf))。

这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。

用不着xlrd吧，csv就是文本，直接 with open(a.csv，r) as f：for i in f.readlines()：print i.split()[0]之类不就好了。。

相关问答

Q1: 怎么用python读取txt文件里指定行的内容,并导入excel

1、通常是直接用命令行cat 文件名|grep -c idea就可以解决。

2、安装pythonExcel库中的xlwt/xlrd库，用于写入和读取Excel文件。在指定目录下创建Excel文件。在Excel中添加行或者列。命令行：sheet.write（行，列，value）。

3、这个要用到类库xlwt 这个程序是我自己写的 我试过了，完全可以。

4、相应的读取模块为xlrd。或者可以去pip的官网下载。代码里的注释已经很详细了。下面说你文本文件的操作。其实只需要读取进来，逐行处理。每一行尝试用.split分割，然后加上一个判断语句调整格式，写入Excel相应的行即可。

5、先用正则清洗整理数据，再交由pandas进行处理，然后输出到EXCEL文件。

Q2: 怎么用python二维数组取某一行数据?

然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

二维数组中的元素是通过使用下标（即数组的行索引和列索引）来访问的。例如：a[2][3]将获取数组中第 3 行第 4 个元素。a[i][j]将获取数组中第 i+1 行第 j+1个元素，即数组中第i*m+j+1个数。

假如有一个二维数组a[ i][ j]和一个指针*p；一。如果用列指针定义，即p=*a或p=a[ 0]，要取第一列，用一个循环for(；p=p+j；p++) ， 取值即*p；二。

你可以使用Python中的内置函数 min() 或 max() 来获取二维列表中最大/小值对应的子列表。举个例子，如果你有一个二维列表 matrix，并希望获取其中和最大的子列表。

numpy 是使用python进行数据分析不可或缺的第三方库，非常多的科学计算工具都是基于 numpy 进行开发的。ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一，另一个是func对象。

Q3: 怎么用python读取txt中的特定行

可以的，使用Python中的文件操作方法，先打开文件，再使用for循环迭代文件中的每一行，判断是否是需要读取的行，如果是，则读取该行数据。

第一步，打开在计算机上编写python的软件，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，创建一个新的py文件，见下图，然后进入下一步。

这里写个简单的，用readline即可实现，命令行带入参数1为读取的文件名，参数2为需要读取的行数。需要读取多行，你可以简单改改，例如参数带个列表，程序内用eval转化为数组之类的方法。

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