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【基础】Python3小程序_之排列组合

有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？具体有哪些数字

方法一：for循环+集合去重复项

方法二：内置函数itertools

排列组合迭代器：

itertools.product p,q…[repeat=l]笛卡尔积，相当于嵌套的for

itertools.permutation p[,r]长度为r元组，所有可能得排列，无重复元素

itertools.combination p,r 长度r元组，有序，无重复元素

itertools.combinaton_with_replacement p,r 长度人员组，有序，元素可重复

举例

模块其他函数：

       

相关问答

Q1: Python实现的排列组合计算操作示例

Python实现的排列组合计算操作示例

本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值

from scipy.special import comb, perm

perm(3, 2)

6.0

comb(3, 2)

3.0

2. 调用 itertools 获取排列组合的全部情况数

from itertools import combinations, permutations

permutations([1, 2, 3], 2)

itertools.permutations at 0x7febfd880fc0

# 可迭代对象

list(permutations([1, 2, 3], 2))

[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]

list(combinations([1, 2, 3], 2))

[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]

Q2: Python3 - 排列组合的迭代

遍历一个序列中元素的所有可能的排列或组合。

itertools 模块提供了三个函数来解决这类问题。 其中一个是 itertools.permutations() ， 它接受一个序列并产生一个元组序列，每个元组由序列中所有元素的一个可能排列组成，即通过打乱序列中元素排列顺序生成一个元组，比如：

如果想得到指定长度的所有排列，你可以传递一个可选的长度参数。比如：

使用 itertools.combinations() 可得到输入序列中元素的所有的组合。比如：

对于 combinations() 来讲，元素的顺序已经不重要了，即组合 ('a', 'b') 与 ('b', 'a') 其实是一样的，最终只会输出其中一个。

在计算组合的时候，一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素’a’已经被选取了，那么接下来就不会再考虑它了)。 而函数 itertools.combinations_with_replacement() 允许同一个元素被选择多次，比如：

尽管手动可以实现排列组合算法，但是这样做比较麻烦，当遇到有些复杂的迭代问题时，可以先去看看itertools模块是否能实现，很有可能会在里面找到解决方案！

Q3: 用python 写 组合数C(m,n)=m!/n!/(m-n)!。试编写阶乘的函数及组合数的函数？

import math

m = int(input("请输入第一个数字："))

n = int(input("请输入第二个数字："))

if m 0 or n 0 or m - n 0:

print("负数是没有阶乘,请重新输入！")

else:

result = math.factorial(m) / math.factorial(n) / math.factorial(m - n)

print("按照公式C(m, n) = m!/n! /(m - n)!，C({0},{1})的答案为 {2}".format(m, n, result))

Q4: 二级Python----组合数据类型（DAY 5）

1.集合类型概述

Python语言中的集合类型与数学中的集合概念一致，即包含0个或多个数据项的无序组合。

集合是无序组合，用大括号{}表示，它没有索引和位置的概念，集合中元素可以动态增加或删除。

由于集合元素独一无二，使用集合类型能够过滤掉重复元素。

集合类型有4个操作符，交集、并集|、差集-、补集^，操作逻辑与数学定义相同

集合类型有一些常用的操作函数或方法

set()函数将其他的组合数据类型变成集合类型，返回结果是一个无重复且排序任意的集合。set()函数也可以生成空集合变量。

列表类型用中括号[]表示，也可以通过list(x)函数将集合或字符串类型转换成列表类型。

列表属于序列类型，所以列表类型支持序列类型对应的操作

1.序列类型有一些通用的操作符和函数

2.列表的索引

索引是列表的基本操作，用于获得列表的一个元素。使用中括号作为索引操作符。

可以使用遍历循环对列表类型的元素进行遍历操作，

基本使用方式如下

3.列表的切片

切片是列表的基本操作，用于获得列表的一个片段，即获得一个或多个元素。切片后的结果也是列表类型。

切片的使用方式：

切片获取列表类型从N到M（不包含M）的元素组成新的列表。当K存在时，切片获取列表类型从N到M（不包含M）以K为步长所对应元素组成的列表。

1.列表的操作方法

ls.append(x)仅用于在列表中增加一个元素，如果希望增加多个元素，可以使用加号+，将两个列表合并。

可以使用Python保留字del对列表元素或片段进行删除。

如下：

或

使用索引配合等号（=）可以对列表元素进行修改。

补：元组

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号()，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

Python语言中的字典使用大括号{}建立，每个元素是一个键值对。

使用方式：

键和值通过冒号连接，不同键值对通过逗号隔开。大括号可以表示集合，字典类型也具有和集合类似的性质，即键值对之间没有顺序且不能重复。

•字典的索引

列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引，因此，可以直接利用键值对关系索引元素。

利用索引和赋值 = 配合，可以对字典中每个元素进行修改。

使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合，可以向字典中增加元素。

字典类型有一些通用的操作函数

字典类型存在一些操作方法

d.keys()返回字典中的所有键信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys，专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。

d.values()返回字典中的所有值信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果，可以将其转换为列表类型。

d.items()返回字典中的所有键值对信息，返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。

d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。

d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息，如果key存在则返回相应值，否则返回默认值，第二个元素default可以省略，如果省略则默认值为空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相应值后，将从字典中删除对应的键值对。

d.popitem()随机从字典中取出一个键值对，以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。

d.clear()删除字典中所有键值对。

此外，如果希望删除字典中某一个元素， 可以使用Python保留字del。

字典类型也支持保留字in，用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True，否则返回False。

字典可以遍历循环对其元素进行遍历

for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值，可以在语句块中通过get()方法获得。

Q5: python第六讲：组合数类型

定义：集合是多个元素的无序组合

特点：集合类型与数学中的集合概念一致，几何元素之间无序、每个元素唯一、不存在相同元素，几何元素不可更待、不能存在可变数据类型。

非可变数据类型：整数、浮点数、复数、字符串类型、元组类型等

表示：{},元素间用，分隔

建立：{} 或者set{}，建立空集合必须使用set{}

举例：

基本操作符：

增强操作符：

实例：

A-B

{123}

B-A

{'3','1','2'}

AB

{'p','y'}

A|B

{'1','p','2','y','3',123}

A^B

{'2',123,'3','1'}

p123y

A

set()

1.包含关系比较：

True

False

2.数据去重

{'p','y',123}

['p','y',123]

定义：序列是具有先后关系的一组元素

特点：序列是一维元素向量，元素类型可以不同，元素可以相同：类似数学元素序列：元素间有序列引导，通过下标访问序列的特定元素

序列是一个基类类型，衍生为：字符串类型、元组类型、列表类型

序号的定义：正向递增序号、反向递减序号，与字符串中相似。

['.io',123,'python']

'oi.321nohtyp'

序列类型的通用函数和方法：

3

'y'

定义：元组类型是序列类型的一种扩展，一旦创建就不能修改

形式：元组使用（）或者tuple（）创建，元素之间用逗号分隔：小括号使不使用都可以。

举例：

('cat','dog','tiger','human')

(4352,'bule',('cat','dog','tiger','human'))

元组类型继承序列类型全部通用操作：操作符、处理函数、处理方法

元组类型创建后不能修改，因此没有特殊操作

('human','tiger',dog','cat')

'tiger'

定义：列表是序列类型的一种扩展，创建后其中的元素可以被随意修改

使用：[]或者list()创建，元素间可以用逗号隔开，列表中各元素类型可不同，无长度限制

['cat','dog','tiger',1024]

['cat','dog','tiger',1024]

列表类型操作函数及其方法：

['cat',1,2,3,4,'tiger',1024]

修改列表：

练习：

序列：元组和列表两种重要类型

应用场景：元组用于元素不改变的场景，更多用于固定搭配场景：列表更加灵活，它是最常用的序列类型

作用：表达一组有序数据并且处理问题；数据保护

元素遍历：

元组类型：

数据保护：不希望数据被程序所改变，转换成元组类型

('cat',1,2,3,4,'tiger',1024)

基本统计值需求：给出一组数并且理解

定义：总个数、求和、平均值、方差、中位数...

总个数：len()

求和：for...in

平均值：求和/总个数

方差：各数据与平均数差的平方的和的平均数

中位数：排序，然后... 奇数找中间一个，偶数中间两个的平均

映射：是一种索引和数据的对应关系，也是键和值的对应关系。

映射类型：由用户数据为定义索引

字典类型：数据的组织与表达的一种新的形态，是映射的体现。

键值对：键是数据索引的扩展，字典是键值对的集合，键值对间无序。

生成：{}和dict()创建，键值对之间用冒号：表示

举例：{键1:值1,键2:值2,...,键n:值n}

在字典变量中，通过键获得值：

字典变量={键1:值1,...,键n:值n}

值=字典变量[键]

字典变量[键]=值

用[]来向字典中增加或者索引键值对

举例：

'北京'

生成空字典：

de={};type(de)

class 'dict'

type(x) 返回变量x的类型

举例：

True

dict_keys(['中国','美国','法国])

dict_values(['北京','华盛顿','巴黎'])

实例：

'北京'

'伊斯兰堡'

('中国','北京')

练习：

1.映射的表达：映射无处不在，键值对也无处不在，统计数据出现的次数，数据是键，次数是值。

字典的主要作用：表达键值对的数据进而操作他们

2.元素遍历：

for k in d:

语句块

定义：jieba库是优秀的第三方中文分词库，需要额外安装

安装方法：（cmd命令下）pip install jieba

作用：利用中文词库确定汉字间的关联概率，字间概率大的组成词组，形成分词效果，用户还可以向其中自定义的添加词组。

分类：精确模式、全模式、搜索引擎模式

精确模式：将词组精确的分开，不存在冗余单词

全模式：将所有可能的词组都扫描出来，有冗余

搜索引擎模式：在精确模式的基础上，将长词再次切分

举例：

['中国','是','一个','伟大','的','国家']

['中国','国是','一个','伟大','的','国家']

['中华','华人','人民','共和','共和国','中华人民共和国','是','伟大','的']

需求：一篇文章中出现的词的频率统计

分类：英文文本，中文文本

举例：

英文：哈姆雷特（hamlet）

中文：三国演义（threekingdoms）