python中编码函数,python基础编码

【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ，json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

---- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 将数据写入 dump.json

In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:

...: json.dump(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ，方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容，感谢观看。

相关问答

Q1: Python基本编码格式

1、一般来说，声明编码格式在脚本中是必需的。2、如果Python源码文件没有声明编码格式，Python解释器会默认使用ASCII编码。但出现非ASCII编码的字符，Python解释器就会报错。

1、Python 采用代码缩进和冒号（ : ）来区分代码块之间的层次。2、在 Python 中，对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等，行尾的冒号和下一行的缩进，表示下一个代码块的开始，而缩进的结束则表示此代码块的结束。3、Python 中实现对代码的缩进，可以使用空格或者 Tab 键实现。但无论是手动敲空格，还是使用 Tab 键，通常情况下都是采用 4 个空格长度作为一个缩进量（默认情况下，一个 Tab 键就表示 4 个空格）。4、对于 Python 缩进规则，初学者可以这样理解，Python 要求属于同一作用域中的各行代码，它们的缩进量必须一致，但具体缩进量为多少，并不做硬性规定。

正确示例代码:

错误示例代码:

Python中使用 # 进行注释，我们在使用# 的时候，# 号后面要空一格在行内注释的时候，中间应该至少加两个空格

print("你好，世界") # 注释

** 使用的一般性原则：**

1、在二元运算符两边各空一格，算术操作符两边的空格可灵活使用，但两侧务必要保持一致2、不要在逗号、分号、冒号前面加空格，但应该在它们后面加（除非在行尾）3、函数的参数列表中，逗号之后要有空格4、函数的参数列表中，默认值等号两边不要添加空格5、左括号之后，右括号之前不要加添加空格6、参数列表， 索引或切片的左括号前不应加空格

使用的一般性原则：

1、编码格式声明、模块导入、常量和全局变量声明、顶级定义和执行代码之间空两行2、顶级定义之间空两行，方法定义之间空一行3、在函数或方法内部，可以在必要的地方空一行以增强节奏感，但应避免连续空行

1、导入总应该放在文件顶部，位于模块注释和文档字符串之后，模块全局变量和常量之前。

2、导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组，分组之间空一行：

3、每个 import 语句只导入一个模块，尽量避免一次导入多个模块

命名规范这一块的大家应该都比较熟悉了，但是不同的编程语言之间的明明规范也是有所区别的~

Python命名建议遵循的一般性原则：

引号使用的一般性原则：

Python跟其他几个主流编程语言的分号使用区别很大Python的代码末尾不需要加分号，而Java和C#等都需要添加

不要在行尾添加分号，也不要用分号将两条命令放在同一行，例如：

Python学习日记

Q2: python中怎么求ascii码7、8、9的编码

度知道 提问

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python中怎么求ascii码7、8、9的编码

社会我飞哥16888

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我们可以使用for循环和ord()函数来获取字符串的 ASCII 值。ord()函数返回传递字符串的 Unicode。它接受1作为字符串的长度。for循环用于迭代序列：列表、元组、字典、集合或字符串。因此，我们可以使用for循环来解析字符串的每个字符并将其转换为 ASCII 值。

在下面的代码中，text 是一个保存用户输入的变量。ascii_values 最初是一个空列表，稍后将保存字符串中每个字符的 ASCII 值。一旦循环完成其循环，我们将向用户显示 ascii_values 的内容作为输出。append() 函数在每次迭代后向列表 ascii_values 添加一个新项目。

当我们运行这个程序时，用户会收到一个字符串提示，一旦用户提供了一个字符串，它就会被存储在一个变量 text 中。在示例中，输入是字符串 hello。打印字符串中每个字符的 ASCII 值。

示例代码：

#python 3.x

text = input("enter a string to convert into ascii values:")

ascii_values = []

for character in text:

ascii_values.append(ord(character))

print(ascii_values)

输出：

enter a string to convert into ASCII values: hello

[104, 101, 108, 108, 111]

二、在 Python 中使用 List Comprehension 和 ord() 函数获取字符串的 ASCII

我们可以使用列表推导来实现相同的结果。Python 中的列表推导式是一种简单而紧凑的语法，用于从字符串或其他列表创建列表。这是一种通过对现有列表中的每个项目进行操作来创建新列表的简洁方法。列表推导比使用 for 循环处理列表快得多。

在下面的代码中，外部没有 for 或 while 循环。但是在列表推导中，我们使用 for 循环来获取 text 的每个 character。

示例代码：

#python 3.x

text = input("enter a string to convert into ascii values: ")

ascii_values = [ord(character) for character in text]

print(ascii_values)

输出：

enter a string to convert into ASCII values: hello

[104, 101, 108, 108, 111]

三、使用用户定义的函数 to_ascii() 在 Python 中获取字符串的 ASCII

另一种编写代码以实现相同目标的方法是使用用户定义的函数。用户定义函数是用于在策略正文中组织代码的函数。一旦你定义了一个函数，你就可以像内置的动作和解析器函数一样调用它。传递给函数的变量是通过引用而不是通过值传递的。

在下面的代码中，我们使用用户定义的函数 to_ascii 将 text 作为参数。在函数内部，定义了块操作，并通过关键字 return 传递结果。当从提供 text 的主模块调用函数 to_ascii 作为参数控制转移到 to_ascii 函数并执行代码块时，我们会在列表中获得给定字符串的 ASCII 值。

示例代码：

#python 3.x

def to_ascii(text):

ascii_values = [ord(character) for character in text]

return ascii_values

text = input("Enter a string: ")

print(to_ascii(text))

输出：

Enter a string:

hello

[104, 101, 108, 108, 111]