python数组去除相同行的数据，python数组去掉一列

python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行

1、我们可以使用drop_duplicates方法删除所有完全重复的行：python data_unique = data.drop_duplicates()此时，data_unique就是一个新的DataFrame，其中删除了所有完全重复的行。

2、使用drop_duplicates()函数删除重复的行：python df.drop_duplicates(inplace=True)这样，df中重复的行就会被删除。需要注意的是，inplace=True表示直接在原数据上进行修改。

3、如果使用Excel，我们可以选择数据区域，然后在“数据”菜单中选择“删除重复项”，即可删除完全重复的行。如果使用Python pandas，我们可以读取数据集到DataFrame对象，然后调用drop_duplicates()函数来删除完全重复的行。

4、df.drop_duplicates([用户名称])其中第3行的用户名称与第0、1行重复，所以被删除。

相关问答

Q1: 怎么用python二维数组取某一行数据?

1、然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。

2、假如有一个二维数组a[ i][ j]和一个指针*p；一。如果用列指针定义，即p=*a或p=a[ 0]，要取第一列，用一个循环for(；p=p+j；p++) ， 取值即*p；二。

3、二维数组中的元素是通过使用下标（即数组的行索引和列索引）来访问的。例如：a[2][3]将获取数组中第 3 行第 4 个元素。a[i][j]将获取数组中第 i+1 行第 j+1个元素，即数组中第i*m+j+1个数。

4、你可以使用Python中的内置函数 min() 或 max() 来获取二维列表中最大/小值对应的子列表。举个例子，如果你有一个二维列表 matrix，并希望获取其中和最大的子列表。

5、读excel表 读excel要用到xlrd模块，官网安装（http：//pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。

6、按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。按行与列提取信息。

Q2: 怎么去除两个数组中的相同的数据

方法一：将第一个数组的元素放到哈希表中，将第二个数组的元素也往哈希表中放，通过对比是否相同就可以判定那些元素是否需要保留。

格式/条件格式/公式/=(COUNTIF($C$1：$C$20，C1)1)，设置红色底纹，那么只要出现重复的数值就会以红色底纹出现。把带红色的删除就可以了。

个办法：方法一：对数据的元素进行依次遍历，如果已经存在，则将其移除。方法二：将数据写到单元格区域中，调用excel中去重复值方法，然后再读进来。

首先，我看到这个问题中描述是“如何删除两个数组中相同的元素”，虽然那个人写了一大堆，竟然用的是array_unique()，从分析到给出的demo一直在解决如何删除“一个”数组中“重复”的元素。

遍历数组，用array_unique -- 移除数组中重复的值。

Q3: 删除数组中的重复元素使用什么函数?

1、在编程中，可以使用各种方法来删除数组中的重复元素，其中一种常用的方法是使用集合（Set）来实现。

2、array_unique — 移除数组中重复的值 说明 array_unique ( array $array [， int $sort_flags = SORT_STRING ] ) ： array array_unique() 接受 array 作为输入并返回没有重复值的新数组。注意键名保留不变。

3、在PHP数组中，可以使用array_unique()函数去掉数组中重复的元素。array_unique函数的语法如下：array array_unique ( array array) ；array_unique()函数接受array作为输入并返回没有重复值的新数组，其键名保留不变。

4、//使用 erase 删除 sun.erase(unique(sun.begin()， sun.end())， sun.end())；earse的功能是删除指定范围内的所有函数；unique将相邻的重复的元素移到最后。方法排序函数(sort)和去重函数都在algorithm头文件中。

5、这次给大家带来JS删除数组重复元素有哪些方法，JS删除数组重复元素的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。这里就 js 如何实现数组去重整理出5种方法，并附上演示Demo 以及 源码。

Q4: python删除重复数据

在Python中，我们可以使用DataFrame的drop_duplicates方法来删除完全重复的行。在Python的pandas库中，有一个非常实用的方法叫做drop_duplicates，它能够帮助我们删除DataFrame中完全重复的行。

在编程中，可以使用各种方法来删除数组中的重复元素，其中一种常用的方法是使用集合（Set）来实现。

如果上述的难以理解的话，可以对 对称差集理解为去掉两个集合中都存在的内容，将剩余的内容取到一个新的集合中。

其中，drop_duplicates()函数就是用来删除重复行的。这个函数会扫描整个数据集，并删除所有重复的行，只保留第一次出现的行。

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