python中griddata函数，python griddata函数

请教Matlab的griddata的用法

1、[...] = griddata(...，method，options)说明：ZI = griddata(x，y，z，XI，YI) 调整形如z = f(x，y)的曲面，使之与非等间距矢量(x，y，z)中的数据吻合。

2、首先在MATLAB中编写griddata函数。其次将编写的griddata函数封装成MATLABFunction块，在Simulink中，选择“LibraryBrowser”。然后选择“UserDefinedFunctions”中的“MATLABFunction”，在打开的窗口中编写griddata函数。

3、将不同压力下插值得到的600*n个数据在excel中排好导入matlab即可得到矩阵。运行griddata指令即可得到结果。

4、使用griddata函数，可进行三维拟合，并求出任意点处的值，之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddata(i，t，r，iq，tq) 。

5、根据x，y，z坐标数据，利用griddata函数，进行插值，并绘制伪彩色图。绘制等高线图，代码如下：figure(3)，contourf(X，Y，Z)绘制山地曲面图，代码如下：figure(4)，surf(X，Y，Z)完整的MATLAB代码如图所示。

6、)；end 其中xx为横向递增或递减，yy为纵向递增或递减。然后使用griddata命令将zz的值进行插值。 zz = griddata(bb(：，1)，bb(：，2)，bb(：，3)，xx，yy)； 这样，我们的数据就都准备好了。

相关问答

Q1: 关于matlab中用griddata绘制伪色彩图的一点经验教训

1、将不同压力下插值得到的600*n个数据在excel中排好导入matlab即可得到矩阵。运行griddata指令即可得到结果。

2、从矩阵A中获取x，y，z坐标数据 根据x，y，z坐标数据，利用griddata函数，进行插值，并绘制伪彩色图。

3、首先在matlab命令行窗口中输入离散点坐标及对应参数值（如图）生成矩形云图区域的规则的插值点，例如将矩形区域-1x1，-2y2在x向20等分，在y向40等分，用X1，Y1来表示矩形区域新的插值点的坐标。

4、调整坐标轴范围：通过调整x轴和y轴的范围来重新设置等高线图的显示范围，使图形不再超出边界，可以使用xlim和ylim函数来设定坐标轴的范围。

5、可以用grid off隐藏网格线，grid on 是打开。

Q2: griddata函数错误使用问题求教

1、griddata是数据的网格化，与数据的插值是不完全一样的，你可以看到除了使用v4方法网格化，其它三种网格化的方法可能会产生大量的NaN值，在实际应用中这个函数是有很大的局限的。

2、没错，是版本问题 GRIDDATA no longer requires Qhull-specific options.Please remove these options when calling GRIDDATA.这一句就是griddata函数在你的版本中已经没有了一些参数。

3、如果只是为了绘出有效数据，把结果中的NaN数据删掉就行了。如果想得到所有的查询值，把NaN结果全部取出来，相应的X，Y重新用nearest方法查询一次。或者自己写一个允许用近邻点外推插值的算法对其特殊处理。

4、当公式或函数中某个数字有问题时将产生错误值#NUM！。在需要数字参数的函数中使用了不能接受的参数。解决方法：确认函数中使用的参数类型正确无误。由公式产生的数字太大或太小，Excel不能表示。

Q3: 如何用Matlab实现三维曲线的拟合,并求出曲线的函数表达式(方程)_百度...

使用griddata函数，可进行三维拟合，并求出任意点处的值，之前用过求电流温度和电阻率的函数拟合如下rq=griddata(i，t，r，iq，tq) 。

plot3（x，y，z）用你熟悉的曲线方程去比对，确定拟合曲线函数。用 nlinfit（）函数，求出拟合系数。

用matlab如何实现曲线拟合呢？可以按照下列步骤进行：数据。数据必须有因变量y和自变量x1，x2，x3，...，且数据是等长的。模型。根据经验自定义模型函数和已知模型函数。

可以先以行向量的形式输入所得的x，y，即x=[ ]；y=[ ]；再用polyfit（x，y，n）命令便可将所测x，y拟和为函数，n为函数的阶数。得出结果的是按从x的n次方降幂排列的系数，由此便可得出y与x的关系函数。

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