python组合函数,python复合函数

【基础】Python3小程序_之排列组合

有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？具体有哪些数字

方法一：for循环+集合去重复项

方法二：内置函数itertools

排列组合迭代器：

itertools.product p,q…[repeat=l]笛卡尔积，相当于嵌套的for

itertools.permutation p[,r]长度为r元组，所有可能得排列，无重复元素

itertools.combination p,r 长度r元组，有序，无重复元素

itertools.combinaton_with_replacement p,r 长度人员组，有序，元素可重复

举例

模块其他函数：

       

相关问答

Q1: Python3 - 排列组合的迭代

遍历一个序列中元素的所有可能的排列或组合。

itertools 模块提供了三个函数来解决这类问题。 其中一个是 itertools.permutations() ， 它接受一个序列并产生一个元组序列，每个元组由序列中所有元素的一个可能排列组成，即通过打乱序列中元素排列顺序生成一个元组，比如：

如果想得到指定长度的所有排列，你可以传递一个可选的长度参数。比如：

使用 itertools.combinations() 可得到输入序列中元素的所有的组合。比如：

对于 combinations() 来讲，元素的顺序已经不重要了，即组合 ('a', 'b') 与 ('b', 'a') 其实是一样的，最终只会输出其中一个。

在计算组合的时候，一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素’a’已经被选取了，那么接下来就不会再考虑它了)。 而函数 itertools.combinations_with_replacement() 允许同一个元素被选择多次，比如：

尽管手动可以实现排列组合算法，但是这样做比较麻烦，当遇到有些复杂的迭代问题时，可以先去看看itertools模块是否能实现，很有可能会在里面找到解决方案！

Q2: python中set()函数的用法

python中set()函数的用法如下：

工具／原料：台式电脑、Win10、Python3.6.5。

1、首先按下“Win+R”组合键，打开运行窗口，如下图所示。

2、在打开文本框输入“cmd”，点击确定，如下图所示。

3、在打开的cmd窗口中，输入：“python”，点击Enter键，如下图所示。

4、在Python环境中，输入：“x = set(('hi', 'hello', 'world'))”，点击Enter键，如下图所示。

5、在Python环境中，输入：“print(x)”，如下图所示。

6、点击Enter键，即可使用Python内置的set()函数创建一个集合对象，并打印出来，如下图所示。

Q3: r语言combn函数在python中是什么

itertools.product。

r语言combn函数是一种排列组合的函数，python中排列组合的函数是itertools.product（sequence，repeat）。

Q4: 用python 写 组合数C(m,n)=m!/n!/(m-n)!。试编写阶乘的函数及组合数的函数？

import math

m = int(input("请输入第一个数字："))

n = int(input("请输入第二个数字："))

if m 0 or n 0 or m - n 0:

print("负数是没有阶乘,请重新输入！")

else:

result = math.factorial(m) / math.factorial(n) / math.factorial(m - n)

print("按照公式C(m, n) = m!/n! /(m - n)!，C({0},{1})的答案为 {2}".format(m, n, result))

Q5: python中对组合数据类型x进行排序的内置函数是

python有两个内置的函数用于实现排序，一个是list.sort()函数，一个是sorted()函数。

区别1：list.sort()函数只能处理list类型数据的排序；sorted()则可以处理多种类型数据的排序。

区别2：list.sort()会修改原来的list为排序后的结果；sorted()不会修改原来的数据，只是返回一个排序后的对象。

下面来动手写点代码进行测试：

list进行简单的排序

1 a=['a','f','c','x','e']2 a.sort()3 a4 [a','c','e','f','x']

sorted()进行简单排序

1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a)3 a_new4 ['a', 'c', 'e', 'f', 'x']

list.sort()和sorted都有默认的参数reverse，该参数的默认值为“False”，即默认升序排列。如果要进行降序排列：

1 a=['a','f','c','x','e']2 a_new=sorted(a,reverse=True)3 a_new4 ['x', 'f', 'e', 'c', 'a']

对元组进行排列，不能使用list.sort()函数:

1 a=('a','f','c','x','e')2 a_new=a.sort()3

4 ttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'

对字典的排序可以按照字典的key或者value进行排序:

1 dic={"aa":11,"ff":5,"ee":22}2 printsorted(dic.keys())3 ['aa', 'ee', 'ff']

从python2.4开始list.sort()和sorted()都引入了key参数来指定一个函数进行排序，有了key参数以后我们就可以对更加复杂的数据进行排序 。

假如需要排序的数据为一个list，但list的每一个元素都是一个字典，排序的方法如下：

dic=[{"name":"sunny","age":20},

{"name":"bell","age":5},

{"name":"jim","age":1},

{"name":"jan","age":10}]print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('age'),reverse=False) #按照每个字典的age的值进行排序，字典的方法dict.get(key)将返回指定键的值。

#输出结果为：[{'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]

print sorted(dic,key=lambda arg:arg.get('name'),reverse=False) #按照每个字典的name的值进行排序

#输出结果为：[{'age': 5, 'name': 'bell'}, {'age': 10, 'name': 'jan'}, {'age': 1, 'name': 'jim'}, {'age': 20, 'name': 'sunny'}]

假如需要排序的数据为一个二维的list，即list的每一个元素也是一个list，方法与上面的例子类似：

a=[['100','8','30'],['200','5','50'],['300','1','20']]print sorted(a,key=lambda arg:arg[1]) #按照每个list的第1个元素进行排序

[['300', '1', '20'], ['200', '5', '50'], ['100', '8', '30']]

前面的2个例子中，key参数的值都是函数。在sorted函数中，key参数后面的函数的参数的数量只能是一个。lambda arg:arg.get('age')是一个lambda匿名函数，它是一个没有函数名的单语句函数。冒号左边是参数，冒号右边的返回值，返回值将被用于排序。