python将数据保存为data文件，python将数据保存为excel

如何将Python数据导出到Excel中?

引用第三方库：进入python环境路径下python将数据保存为data文件，使用终端进入该路径。如找不到该路径，可以直接复制pycharm中python将数据保存为data文件的python环境路径，在finder搜索，会展示该路径下的文件，右键退回上层文件夹，就能找到安装路径python将数据保存为data文件了。

python转成exe，输出输入为excel方法：安装PyInstaller可以使用pip来安装PyInstaller。编写Python程序用Python编写程序，读取输入的Excel文件，进行相应的处理，然后将输出写入到Excel文件中。

安装openpyxl模块 调用openpyxl模块，将变量中的数据写入excel 具体的操作流程需要根据您的需求和数据格式。

把print出来的，都存到一个list里。

相关问答

Q1: python怎么把数据输出到excel

输入import-xlsxwriter。输入excelpython将数据保存为data文件的for循环。excel收入的文件为格式化数据python将数据保存为data文件，在爬取数据后需要提前清洗数据。注意python将数据保存为data文件，excel是从1开始的列。

pdfplumber 是一个开源 python 工具库-，可以方便地获取 pdf 的各种信息，包括文本、表格、图表、尺寸等。完成我们本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格数据。

首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP(B1，A：A，1，0)，意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。

读excel要用到xlrd模块，官网安装（http：//pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用python将数据保存为data文件了。

安装openpyxl模块 调用openpyxl模块，将变量中的数据写入excel 具体的操作流程需要根据您的需求和数据格式。

Q2: python编程:如何将一个包含若干整数的List写入dat文件中

1、f = open(element_gen.dat，w)for i in range(0，1000，1)：。。#省略 List = [1，2，3，4，5，6，7，8，8]big_list.append(List[i])str = %s%big_list f.write(str)f.close()就这么简单。

2、第一种方式就是直接用excel打开文件，然后在将文件另存为.dat后缀名的格式文件。

3、直接写就可以了。比如文件名为variable.py，内容如下：mylist = [1，2，3]a = 4b = 456……然后，在其他文件中直接引用就可以了。

4、使用 input 函数从键盘上输入一个包含若干整数的列表，如：1 2 3 4 5。split() 函数将输入的字符串按照空格分隔成多个字符串，形成一个字符串列表。map() 函数将列表中的每个字符串转换为整数。

Q3: python将数组写入excel文件

1、首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件。

2、可使用的第三方库 python中处理excel表格，常用的库有xlrd（读excel）表、xlwt（写excel）表、openpyxl（可读写excel表）等。xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl，所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库。

3、sh = bk.sheets()[-1]上面两句就可以打开Excel表格中的一个sheet，sheets得到的是一个list，存放所有的sheet。

4、可以用pandas来读取json文件，再to_excel保存为Excel文件。

Q4: python怎么把excel里的每一行数据转成一个文本

1、新建一个Excel工作簿，在工作簿的工作表中，数据菜单——获取和转换数据——获取数据——来自文件——从文件夹，浏览到要提到文件名的文件夹，打开。

2、需要用到python里面的for循环即可。

3、电脑打开excel表格。打开excel表格后，输入公式=LENB(I6)。输入公式=LENB(I6)后，按回车键就可以得到单元格内的字节了。字符公式：输入公式=LEN(I6)。

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