python2数组去重，python 数组中重复的数字

如何使用python将二维数组去重呢

去重操作可以走个捷径，将列表转换为不重复的集合即可。示例代码见截图： 你说的‘凉菜’中的‘凉’字不一样，没看懂，字如果不一样在任何编码规则下其编码必须不同，这是基本的编码规则，不然电脑无法识别你要打出什么字了。

去重 我们使用Pandas库的drop_duplicates(subset=None， keep=‘first’， inplace=False)功能来对Excel文件中的重复项进行删除。

（4）求解思路：将df2的内容追加到df1中，如果df1完全包含df2中的内容，则只使用一次append即可，如果df1不完全包括df2中的内容，则需要使用两次append，这是为了保证在在使用drop_duplivates时能够删除df2的全部内容。

第一行input().split()获取了字符串形式的输入，并以空格为分隔符，将字符串“拆”成了列表，如输入1 2 4 2 3 1返回[1，2，4，2，3，1]，此处存储于变量a中。

利用字典的fromkeys()和keys()方法。

网上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重复行，很少有说到仅保留重复行的。所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能。

相关问答

Q1: Python数字列表去重,如何简单的既去重还能按原来的顺序输出?

第一行input().split()获取了字符串形式的输入，并以空格为分隔符，将字符串“拆”成了列表，如输入1 2 4 2 3 1返回[1，2，4，2，3，1]，此处存储于变量a中。

利用字典的fromkeys()和keys()方法。

使用set set是Python中的一种数据类型，它表示无序的不可重复的元素集合。将数组转换成set，然后再将set转换成数组，就可以去重了。

最简单的思路就是：这样也可行，但是看起来不够爽。用set 另外一个解决方案就是用set：代码如下：ids = [1，4，3，3，4，2，3，4，5，6，1]ids = list(set(ids))这样的结果是没有保持原来的顺序。

)方法是把字符串str或元组转成数组formatList=list({}.fromkeys(orgList).keys())print(formatList)结果：[0，1，3，5，7] 上面两种方法的问题是：结果是没有保持原来的顺序。

最好能找到一个能够作为重复性区分的字段值。比如百度知道的所有提问，每个问题都有一个对应的id，楼主这个问题对应的id就是181730605611341844。

Q2: python删除重复数据

在编程中，可以使用各种方法来删除数组中的重复元素，其中一种常用的方法是使用集合（Set）来实现。

如果上述的难以理解的话，可以对 对称差集理解为去掉两个集合中都存在的内容，将剩余的内容取到一个新的集合中。

在Python中，我们可以使用DataFrame的drop_duplicates方法来删除完全重复的行。在Python的pandas库中，有一个非常实用的方法叫做drop_duplicates，它能够帮助我们删除DataFrame中完全重复的行。

Q3: Python如何对列表进行去重

利用字典的fromkeys()和keys()方法。

利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

每次从列表中取出两个元素，如果第二个元素不在输出列表，就将这两个元素添加到输出列表。

去重 我们使用Pandas库的drop_duplicates(subset=None， keep=‘first’， inplace=False)功能来对Excel文件中的重复项进行删除。

这个可简单可复杂。简单的：利用集合 a = list(set(a)) #这样就可以了，是不是很简单复杂的：就是先对列表排序，然后比较相邻元素是否相同，相同的则删除后面的。

前言最近在工作经常会碰到对字符串进行去重操作，下面就给大家列出用Python如何处理的，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

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