pythonscapy使用，pythonscipy

如何获取握手包

1、下载aircrack-ng工具包。终端里输入 sudo airomon-ng stat wlan0 启动数据监控模式。终端里输入 sudo airodump -w wpa mon0 ( 此时监控端口应该为 mon0 ，DATA保存到以wpa命名的文件中了)。

2、最好是用linux破解，有些发行版集成了很多工具包，比较出名的应该是集成在linux上的“奶瓶”了，可以破解wap、wap2加密的无线路由。

3、进入后里面有三款软件，找到里面的minidwep软件，打开，扫面目前的无线网络。扫描成功后悔出现网络列表，找到你要获取握手包的网络即可。单击启动按钮。

4、启动BT系统。运行水滴软件 点击搜索 选择信号最强的路由器，点击启动，系统开始抓包。如果对方的路由器设置的密码不是很复杂，10分钟之内就可以抓到数据包，再利用字典解析数据包就可以获取密码了。

5、打开握手包的软件有：科来、sniffer、wireshark等等。握手包获得方式：如果是抓自己的数据包，在本机上装上抓包软件就行了。如果要是抓网络中的，则需要在相应的交换机上做镜像就可以。

6、握手包的抓取需要在用户正在拨号时才行。一般的方法是，在抓包的同时，用deauth攻击，让已经登录的用户断线，然后用户再次登录时就可以抓握手包了。不要一直攻击，否则合法用户连不上。

相关问答

Q1: Python网络编程9-实现TCP三次握手与四次挥手

以下Python脚本通过Scapy实现TCP Client端，向Server端发起TCP连接。首先在Windows主机上运行TCP Server脚本。在linux主机上运行TCP Client脚本后，会将TCP交互过程打印出来。

第三次握手：主机A收到后检查ack number是否正确，即第一次发送的seq number+1，以及位码ack是否为1，若正确，主机A会再发送ack number=(主机B的seq+1)，ack=1，主机B收到后确认seq值与ack=1则连接建立成功。

第一次握手：A的TCP客户进程向B发出连接请求报文段（首部的同步位SYN=1，初始序号seq=x，SYN=1的报文段不能携带数据，但要消耗掉一个序号），此时TCP客户进程进入SYN-SENT（同步已发送）状态。

就要先给出回复，表示自己已经收到消息了，然后将自己的数据处理完之后，可以断开连接的时候，再调用close()发出断开连接请求，在收到A端的确认回复之后，断开连接，一共需要四次挥手。

在TCP/IP协议中，TCP协议提供可靠的连接服务，采用三次握手建立一个连接，完成三次握手，客户端与服务器开始传送数据。由于TCP连接是全双工的，因此每个方向都必须单独进行关闭。

Q2: 花了2万多买的Python70个项目,现在分享给大家,练手进厂靠它了

比如说优就业的Python课程是联合百度飞浆共用研发的，课程每个阶段都会设置对应的开发项目，讲师也都是来自于企业一线，拥有多年的实战开发经验和授课经验。

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第二坑：看上去很好，实际Bug太多；看上去给了你很多实现路径，其实一个都跑不通。

软件开发一般分为五个阶段：问题的定义及规划、需求分析、软件设计、程序编码、软件测试。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Q3: python程序分析pcap文件的丢包率问题,

为了在 windows 上分析pcap文件，所以使用 samba 将centos上的文件共享给我的电脑。

网络拥塞造成丢包率上升的原因很多，主要是路由器资源被大量占用造成的。如果发现网速慢，并且丢包率呈现上升的情况，这时应该show process cpu和show process mem，一般情况下发现IP input process占用过多的资源。

Python版本的pcap存储内存数据过小，也就是说缓存不够，在高并发下容易发生丢包现象，其实C版本的也同样存在这样的问题，只不过Python版本的缓存实在是过低，让人很郁闷。

另外也可以在该页面输入PING19161（路由器地址），可以查看内部网络是否丢包。问题六：ping怎么看丢包是否严重ping命令最后加空格-t，ping几个小时然后ctrl+c结束，看丢包率。

丢包率高怎么办：有些情况是因为线路故障导致的，这种情况需要和线路的供应商来进行解决。对于设备方面来说，很多都是设置不当和网络接口的光纤收发器故障导致的。

Q4: 黑客用python做什么

除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。

网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。人工智能。

网络爬虫被广泛用于百度和谷歌搜索引擎中，通过分析网页的源代码，检查网站的链接，实现数据抓取和分析。下面是一个伪装成高级黑客的Python代码示例，可以用于网页爬取，我们可以把以前熟悉的requests库和xpath技术结合运用。

爬虫是获取公开的数据，黑客是获取私有的数据。一个是将用户浏览的数据用程序自动化的方式收集起来，一个是寻找漏洞获取私密数据，又可分为白帽黑客和黑帽黑客。

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