python数组存储地址，python 保存数组

[:3]在python中是什么

[：3]在python中是一个序列，表示获取一个序列开头到索引值为3（不含）的元素之间这段范围的序列。这种表示方式在Python中称为序列的切片。

比如nums = [1，2，3]，那么 nums[：] 就等价于nums[：3]，也就是nums全部元素。在for 里面这个nums 和 nums[：] 没有区别，只是读取。

表示了一段区间。切片操作中，[]里面有两个数字，表示了一段区间。1表示区间开始的下标。3表示区间结束的下标。In[]里面的数字表示输出的顺序，Out[]则同In[]。

b=a|3将两者指向同一个对象，而b=a[：]会创建一个新的与a完全相同的对象，但是与a并不指向同一对象。其中在pythona中a和b是浮点数，而J（或j）代表-1的平方根（这是一个虚数）。实数是a的一部分，而虚部为b。

包括），：后面的3指定结束索引（不包括）。因为列表的索引是从0开始的，所以，1：3就是返回索引为1以及索引为2的元素构成的列表，也就是原列表list2的第2个和第3个元素构成的列表，当然是[2，3]。

向左居中。python中{：3}意思为向左居中，3是字符串宽度为3；Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

相关问答

Q1: python中数组切片含义解析

这样解释吧some_iterabel[a：b：c]a是起始，b是结束，c时一步走多少 a[-1：-4：-1]是-1开始-4结束，一步走-1 先定范围，-1到-4就是654，一步走-1，就是倒着走，所以就是654不变。

其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）；第三个数字step表示切片的步长（默认为1）。

val[0：-1]是python特有的切片操作，也叫切割操作，这里的下标0表示左起第一个元素， -1表示倒数最后一个元素。取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。

Q2: 如何在python中创建一个一维数组?

在Python中，我们可以使用列表（list）来创建一个1维数组，存放8种水果的名称。然后，我们可以使用while和for语句来循环输出这些水果的名称。

首先在命令行窗口中输入a=[1 2 3 4]，创建a数组，如下图所示。如果想在数组末尾添加新元素，可以输入a=[a 5]，按回车键之后可以看到a数组末尾添加了元素5，如下图所示。

定义数组和定义矩阵的程序格式完全一样，在软件中二者意思等价。

numpy中可以使用 array 函数创建数组：判断一个数组是几维，主要是看它有几个轴（axis）。一个轴表示一维数组，两个轴表示二维数组，以此类推。每个轴都代表一个一维数组。

这个是列表。如果生成的随机数不在列表中就添加进去。

这里介绍的关于二维数组的创建，返回的依旧是一个ndarray对象，而不是matrix子类。关于matrix的创建和操作，待后续笔记详细描述。为了表述方便，下面依旧使用 矩阵 这一次来表示创建的二维数组。

Q3: Python如何把数值放到一个数组里面

python数组操作介绍：先来看到表格内容，在这个表格内容中可以看到可操作的“方法”非常的多，接下来进行逐个讲解。打开PyCharm软件，注意到界面中的内容，在界面中使用到的括号是“（）”。

按元素赋值：遍历一维数组，并将每个元素赋值到二维数组的对应元素上。或者遍历二维数组，将每个元素赋值为一维数组对应值上。优点为操作灵活，可以按照需要任意赋值。

你可以定义一个嵌套的list 表示一个二维数组，并初始化为这样：1 2 score = [[0]*3， [0]*3，[0]*3]print score 这样在循环外就能方便的访问每个元素了。

/bin/python a = []for x in [1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11]：a.append(x)print a for代表循环取数。append(）函数代表将值插入到列表最后。

Q4: “python”数组中有几个是最小值?分别是什么?

1、（1）如果a[mid] == 0，那么这个数就是绝对值最小的数。

2、Python的数组就是列表。比如对列表ls=[1，2，3，4，5，6]来处理。

3、首先，定义一个数组，初值为0。用for循环，控制输入整数的个数。将输入的整数，保存在数组中。用函数min判断输入整数的最小值，保存到变量中。然后，用函数max判断输入整数的最大值，保存在变量中。

4、你可以使用Python中的内置函数 min() 或 max() 来获取二维列表中最大/小值对应的子列表。举个例子，如果你有一个二维列表 matrix，并希望获取其中和最大的子列表。

5、Python发展至今，已经有越来越多的人使用python进行科学技术，NumPY是python中的一款高性能科学计算和数据分析的基础包。

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