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Python热力图绘制方法—新手教程

1、描述数据在空间的密集程度，常见有城市热力图，区域热力图 描述多个变量之间相关性高低程度 step 1 准备数据集，读取excel列表内容，usecols = index， 这里是表里的第一列不读取。

2、下面是画热力图的步骤：首先，确定所要展示的数据和区域。例如，展示某个城市各个区域的房价。根据所要展示的数据，将区域进行分类，例如将房价分为不同的档次，或者将销售额分为不同的等级。

3、调用 heatmap 方法绘制热力图。设置 vmin 和 vmax 参数可以调整调色板的下限值和上限值。设置 cmap 参数，可以修改调色板样式。设置参数 cbar=False 可以隐藏图例。

4、打开PPT模板文件，点击开始制作按钮；7/7 PPT热力型数据地图已经做完(可以复制到其他Excel文件中)。

5、利用这样的算法，我们就可以生成类似于量化课程表那样的数表。或者，有些软件有现成的方法可以一键绘制热力图，例如Origin，画出来还很好看，可以经过各种后期调整，推荐使用：最后画出来的图是这样的。

6、静态方法。然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。

相关问答

Q1: 高考结束,如果你想学Python,这些网站必看?

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Q2: 「从入门到精通教程」python文件操作(懂中文就能学会)

在本文中，我想要分享一些如何在Python代码中改善I/O可靠性的见解。 考虑下述Python代码片段。

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基础篇《笨方法学Python》《笨方法学Python》的英文版，最初的几章有点枯燥，但如果把书里面所有代码都敲一遍，确实能够把基础打好。

入门阶段第一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。1 配置 Python 学习环境Python2 还是 Python3？很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。

Q3: Pytho怎样自学?

1、在学习的过程中定期地记笔记也是必要的，可以加深印象，最好的情况是寻找业内对这些知识有深刻了解的人教自己。

2、按部就班敲代码 在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。

3、如果开始不养好好的代码规划，以后会很痛苦多动手，少看书，很多人学Python就一味的看书，这不是学数学物理，你看例题可能就会了，学习Python主要是学习编程思想。

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