python获取下拉框选项数据，python下拉框根据选项触发

如何自学python爬虫?

例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。 如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。

Python基本语法的学习 学习Python的第一个阶段是Python基本语法的学习，这个阶段的学习一定要边做实验边学习，而且实验要有层次(验证性实验、综合性实验)来推进，这样才会有一个比较好的学习效果。

阶段四：WEB框架开发 Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

相关问答

Q1: python3+selenium自动化测试-下拉选择框13

1、（13）下拉选择框 selenium的下拉选择框。我们通常会遇到两种下拉框，一种使用的是html的 标签select ，另一种是使用 input标签 做的假下拉框。

2、可以用xpath...m.find_element_by_xpath(//option[@value=1]).click()，它的value对应京东里面的是1，2，3，4这个。。在者，找到下拉框的时候貌似不需要调用click()试试呗，这个xpath不行就用长的。。

3、那我们就把测试用例设置成触发式执行，在jenkins上将我们的自动化测试任务绑定到开发的build任务上。当开发人员在仿真环境上部代码的时候，我们的自动化测试用例就会被触发执行。三，不需要经常执行的测试用例。

Q2: python爬虫如何定位需要点击展开的菜单

）首先你要明白爬虫怎样工作。想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧。

先分析网站内容，红色部分即是网站文章内容div。

个别情况下用到Actionchain的悬停功能，使下拉框展开，才能定位到到页面的元素。 一般用到Select，有三种方式实现下拉框内容的选择，任选其一。

从爬虫必要的几个基本需求来讲：抓取 py的urllib不一定去用，但是要学，如果还没用过的话。比较好的替代品有requests等第三方更人性化、成熟的库，如果pyer不了解各种库，那就白学了。抓取最基本就是拉网页回来。

种方法可以定位爬虫位置：传统 BeautifulSoup 操作 经典的 BeautifulSoup 方法借助 from bs4 import BeautifulSoup，然后通过 soup = BeautifulSoup(html， lxml) 将文本转换为特定规范的结构，利用 find 系列方法进行解析。

Q3: pywinauto获取到的下拉框数据数据不是想要的数据,该怎么处理?

1、一，如图，可直接修改框内的内容即可。二，如图查看是用命名（这儿为”序列号“），关闭对话框后，点左上角命名框，会看到”序列号“，选择后即可悠。

2、第一步，打开excel表格，选择需要取消下拉框选项的单元格，在数据页面点击数据验证。第二步，点击全部清除，再点击确定即可取消下拉框选项。

3、①启动Excel2010，单击开始选项卡下的排序和筛选按钮。②在排序和筛选下拉菜单中单击筛选。③此时首行单元格会出现下拉小箭头，单击它，筛选数据。

4、设计一个数据源表，如下图，存放你的原始数据。

5、首先我们打开需要设置下拉选择项的Excel表格。单击选中需要设置下拉选项框的单元格，再单击菜单栏中的“数据”。点击“下拉列表”选项。输入要选择的选项，如果需要添加多个，可以点击右侧的加号图标。

6、对于包含大量数据的工作表，有100，000多行。如果有必要删除数据表中的数据，该数据表的仓库现在是废料仓库。常规操作：过滤数据-选择数据(行)-删除(右键单击-删除)，然后出现以下提示。

Q4: 如何抓取网页上的数据(如何使用Python进行网页数据抓取)

1、以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤： 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。

2、首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

3、Step.1 分析页面 要抓一个网页，首先自然是要“研究”这个网页。通常我会用两种方式：一个是 Chrome 的 Developer Tools。通过它里面的 Network 功能可以看到页面发出的所有网络请求，而大多数数据请求都会在 XHR 标签下。

4、以下是使用Python3进行新闻网站爬取的一般步骤： 导入所需的库，如requests、BeautifulSoup等。 使用requests库发送HTTP请求，获取新闻网站的HTML源代码。 使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取所需的新闻数据。

5、Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

6、BeautifulSoup：是Python中常用的网页解析库，可以方便地从HTML或XML文件中提取数据。它提供了简洁的API，使得数据的提取变得简单易用。Scrapy框架：是一个强大的Python爬虫框架，可以用于高效地采集大规模的网页数据。

Q5: python怎么获取正则表达式匹配文之后的数据?

在 `match` 函数中，可以使用 `group` 方法来获取匹配到的内容。`group` 方法是在正则表达式匹配成功后调用的方法，它会返回匹配到的字符串。

python 根据正则表达式提取指定的内容 正则表达式是极其强大的，利用正则表达式来提取想要的内容是很方便的事。下面演示了在python里，通过正则表达式来提取符合要求的内容。

即可下载并存入新建文件夹中。#算是自己这几天来写的第一个小程序吧。不过程序还存在几个bug#比如：url地址不合法，同名的文件夹已经存在等问题没有处理#其中只有：url地址匹配用到了一点re的内容。

正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了。

种通过正则表达式匹配字符串的方法有以下三种。贪婪匹配与非贪婪匹配：在定义用于匹配的模式串时，使用.*，则为贪婪匹配。使用.*，则为非贪婪匹配。

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