python读取并查找，python中读取指定的行和列

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python+找出list1中所有出现“A”字符串的位置?

method1 全列表查询元素位置列表元素位置查找最基础的方式就是全列表查询，在python中使用index可对列表进行对应的操作，指定查找的元素内容即可。

first_element = my_list[0] # 访问列表中的第一个元素修改列表元素：您可以使用赋值操作来修改列表中的元素。

index函数：用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。index方法语法：list.index(x[， start[， end]])。参数：x-- 查找的对象。start-- 可选，查找的起始位置。end-- 可选，查找的结束位置。

Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。序列(列表、元组和字符串) 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。

即可下载并存入新建文件夹中。#算是自己这几天来写的第一个小程序吧。不过程序还存在几个bug#比如：url地址不合法，同名的文件夹已经存在等问题没有处理#其中只有：url地址匹配用到了一点re的内容。

Q1: 如何用Python找两个word文档的相同内容?

1、利用Python查找两个Word文件的相同内容的方法是：读取：使用Python的python-docx库，可以非常方便的读取Word的内容，具体可以参见官方文档，网上也有很多不错的文章请自行查询参考。

2、打开文档，选中内容后，鼠标右键选择“复制”；打开需要粘贴的文档，选中位置，鼠标右键选择“保留源格式粘贴”。

3、一，用countif()统计每一个EMAIL出现的次数。如：在一空列中输入公式，=countif(A1：An，A1)向下拖动填充。这样不等于1的就是重复的。

4、应用2：计算文本相似度明白了对于每个词，如何计算它的TF-IDF值。那么计算文本相似度也轻而易举。我们已经计算了文章中每个词的TF-IDF值，那么我们便可以将文章表征为词的TF-IDF数值向量。

5、媳妇有无数word文档要替换，百度后发现没有现成的方法。google后没有太合适的。抄抄写写弄个python脚本换目录下所有word内容，共勉之。

6、在与Python程序同一个目录下，我们有一个名为 pi.txt 的文件，它的内容如下：现在使用Python来打开和关闭它：执行此程序不会有任何输出，这表示着打开和关闭文件都得到了正确执行。

Q2: 跪求!用python对文本文件的内容查找

1、读取：使用Python的python-docx库，可以非常方便的读取Word的内容，具体可以参见官方文档，网上也有很多不错的文章请自行查询参考。原文拆分：对比的基本思想是按小句进行比较，所以拆分以是标点进行拆分。

2、python读取文本文件内容的方法主要有三种：read()、readline()、readlines()。第一种：read()read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。

3、使用“正则表达式”最方便。可以先查找资料预先学习一下。如果不用正则表达式，就只能使用字符串查找的方式。先查找“希望”在哪里，然后再截取。

Q3: python+selenium遍历iframe并且查找指定元素?

1、在使用Python+Selenium时，对于被包含在iframe中的元素，我们需要先切换到iframe，然后才能查找其中的元素。

2、您可以尝试使用element.get_attribute(value)来获取该元素的值，因为可能该元素的文本值并非可见文本，而是元素的值属性。

3、而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找，不能切换到其他frame中，需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径，但是一般没人这么做）。

4、selenium获取元素时，有iframe或frame的需要先切入到iframe里面，再获取元素。

Q4: Python如何在一个集合里查找除了我提供的元素以外的元素?

你也可以使用切片（slicing）来获取前几个元素，这个方法不仅适用于列表，还适用于字符串和其他可迭代对象。

要使用 Python 从较大列表中的较小列表中查找值，可以使用关键字和 for 循环。例如：in 在此代码中，for 循环将遍历中的每个元素，并且该语句将检查该元素是否也在 .如果是，代码将打印一条消息，指示已找到该元素。

列表的操作方法 ls.append(x)仅用于在列表中增加一个元素，如果希望增加多个元素，可以使用加号+，将两个列表合并。可以使用Python保留字del对列表元素或片段进行删除。

hello， False， [1， 2， 3， 4]， [hello， world]]下面我们来看一下列表中有哪些常见的方法：count()：统计某个元素在列表中出现的次数。index()：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。

Q5: Python怎么获取mysql查询的信息并且截取?

可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone()函数来逐行遍历结果集，并对每一行进行处理。

第一步：连接mysql，读取数据。通过执行sql语句，读取mysql数据。至此，获得mysql的原始数据raw_data 。接下来对数据进行预处理，按日期进行分组聚合，然后重命名行和列名，得到dataFrame格式的数据。第二步：连接ES。

按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。按行与列提取信息。

可以使用 SELECT 子句及其相应的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分组以便提取行。

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