
正文
Anaconda 安装和配置
提示:扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
Anaconda 安装和配置1. Anaconda 安装
Anaconda说明及安装过程:Anaconda详细安装使用教程
Anaconda环境变量配置:配置环境变量
2. Anaconda和Pip源修改- Anaconda源修改:打开Anaconda Prompt后,输入以下代码。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
- Pip源修改:在本地User用户目录新建pip目录,然后新建pip.ini文件,编辑如下代码后保存。
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. Anaconda常用命令3.1 模块迁移
- 将当前环境安装的所有模块信息导出到名为requirements.txt文件中,该文件存放在当前用户目录下。
pip freeze > requirements.txt
- 新环境中根据requirements.txt文件来安装模块。
pip install -r C:\Users\XXX\requirements.txt
3.2 环境创建、激活和退出
- 创建环境
conda create -n env_name package_name=version
- 激活环境
(base) C:\Users\Administrator>activate superset
(superset) C:\Users\Administrator>
- 列出环境
(base) C:\Users\Administrator>conda env list
# conda environments:
#
base * D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3
python36 D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\python36
superset D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset
- 退出环境
(superset) C:\Users\Administrator>conda deactivate(base) C:\Users\Administrator>
3.3 克隆环境
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.1 模块迁移
- 将当前环境安装的所有模块信息导出到名为requirements.txt文件中,该文件存放在当前用户目录下。
pip freeze > requirements.txt
- 新环境中根据requirements.txt文件来安装模块。
pip install -r C:\Users\XXX\requirements.txt
3.2 环境创建、激活和退出
- 创建环境
conda create -n env_name package_name=version
- 激活环境
(base) C:\Users\Administrator>activate superset
(superset) C:\Users\Administrator>
- 列出环境
(base) C:\Users\Administrator>conda env list
# conda environments:
#
base * D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3
python36 D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\python36
superset D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset - 退出环境
(superset) C:\Users\Administrator>conda deactivate(base) C:\Users\Administrator>
3.3 克隆环境
使用该方法,可以重命名环境:
(base) C:\Users\Administrator>conda create -n analysis --clone python36
然后删除原来的环境即可:
(base) C:\Users\Administrator>conda remove -n python36 --all
4. Anaconda安装superset环境(在线)4.1 创建隔离环境
(base) C:\Users\Administrator>conda activate -n superset python==3.6
(base) C:\Users\Administrator>conda activate -n superset python==3.6
创建一个隔离环境,防止和其它环境的包发生冲突。
4.2 安装VC++需求文件
进入superset环境后,尝试用pip install superset命令直接安装,最后提示Failed to build superset python-geohash错误,缺少编译环境,并提示下载:
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools
上述下载地址失效,使用VC++14.0安装教程进行安装。安装完成后,重新使用pip install superset命令安装superset,则可正常安装:
Successfully installed cchardet-2.1.4 et-xmlfile-1.0.1 ijson-2.3 jdcal-1.4.1 jsonlines-1.2.0 linear-tsv-1.1.0 openpyxl-2.4.11 pure-sasl-0.6.1 python-geohash-0.8.5 rfc3986-1.3.1 simplejson-3.16.0 sqlalchemy-utils-0.33.11 sqlparse-0.3.0 superset-0.28.1 tableschema-1.4.1 tabulator-1.20.0 thrift-0.11.0 thrift-sasl-0.3.0 unicodecsv-0.14.1 unidecode-1.0.23 xlrd-1.2.0
4.3 配置superset
- 创建superset管理员账号
(superset) C:\Users\Administrator>fabmanager create-admin --app superset
fabmanager is going to be deprecated in 2.2.X, you can use the same commands on the improved 'flask fab <command>'
Username [admin]: admin
User first name [admin]: Strive
User last name [user]: Py
Email [admin@fab.org]: strive@qq.com
Password:
Repeat for confirmation:
Was unable to import superset Error: cannot import name '_maybe_box_datetimelike'出现Was unable to import superset Error: cannot import name '_maybe_box_datetimelike'错误,原因是pandas版本(0.24.2)太高,卸载重装0.23.4版本:
pip uninstall pandaspip install pandas==0.23.4
再进行管理员账号创建:
(superset) C:\Users\Administrator>fabmanager create-admin --app superset
fabmanager is going to be deprecated in 2.2.X, you can use the same commands on the improved 'flask fab <command>'
Username [admin]: admin
User first name [admin]: Strive
User last name [user]: Py
Email [admin@fab.org]: strive@qq.com
Password:
Repeat for confirmation:
Recognized Database Authentications.
Admin User admin created. 初始化数据库需要使用python superset命令,该命令需要进入superset包的bin目录(D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\bin)下执行:
(superset) D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\bin>python superset
Usage: superset [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... This is a management script for the superset application.Options:
--version Show the flask version
--help Show this message and exit.Commands:
db Perform database migrations.
export_dashboards Export dashboards to JSON
export_datasource_schema Export datasource YAML schema to stdout
export_datasources Export datasources to YAML
fab FAB flask group commands
flower Runs a Celery Flower web server Celery Flower...
import_dashboards Import dashboards from JSON
import_datasources Import datasources from YAML
init Inits the Superset application
load_examples Loads a set of Slices and Dashboards and a...
load_test_users Loads admin, alpha, and gamma user for...
refresh_druid Refresh druid datasources
run Runs a development server.
runserver Starts a Superset web server.
shell Runs a shell in the app context.
update_datasources_cache Refresh sqllab datasources cache
version Prints the current version number
worker Starts a Superset worker for async SQL query...- 使用python superset db upgrade命令更新数据库,出现sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can't determine which FROM clause to join from, there are multiple FROMS which can join to this entity. Try adding an explicit ON clause to help resolve the ambiguity.错误,原因是sqlalchemy包版(1.3.3)本太高,卸载重装1.2.0版本,就可以成功进行数据库更新操作。
- 使用python superset load_examples命令加载样例模板。
- 使用python superset init命令初始化用户角色和权限。
- 使用python superset runserver 命令启动服务报错,原因是superset使用gunicorn作为应用程序服务器,而gunicorn不支持windows,命令行中添加-d,使用development web server运行。最终运行命令为:python superset runserver -d。
最后在浏览器中访问:localhost:8088就可以打开superset登录页面。
4.4 Superset数据库查询报错
因为superset是为Linux和Mac服务的,Windows下缺失某些系统依赖包,所以进行数据库查询时,会提示'Module 'signal' has no attribute 'SIGALRM',并且查询不到数据,解决办法是修改superset安装目录下的utils.py(D:\ProSoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\utils.py)文件中关于signal提示的代码。用文本编辑器打开utils.py,找到如下代码:
def __enter__(self):
try:
signal.signal(signal.SIGALRM, self.handle_timeout)
signal.alarm(self.seconds)
except ValueError as e:
logging.warning("timeout can't be used in the current context")
logging.exception(e) def __exit__(self, type, value, traceback):
try:
signal.alarm(0)
except ValueError as e:
logging.warning("timeout can't be used in the current context")
logging.exception(e)
然后将代码修改为:
def __enter__(self):
try:
# signal.signal(signal.SIGALRM, self.handle_timeout)
# signal.alarm(self.seconds)
pass
except ValueError as e:
logging.warning("timeout can't be used in the current context")
logging.exception(e) def __exit__(self, type, value, traceback):
try:
# signal.alarm(0)
pass
except ValueError as e:
logging.warning("timeout can't be used in the current context")
logging.exception(e)
然后刷新superset即可。
5 Anaconda安装Superset环境(离线)
由于在线安装出现的问题太多,所以采取离线手动安装的方式。
5.1 使用Pip安装依赖包
在Github源码中找到依赖包文件requirements.txt
然后使用Pip安装依赖包:
pip install -r C:\Users\XXX\requirements.txt
如果中途发生版本不匹配问题,修改对应包版本再继续安装即可。
5.2 使用Pip安装Superset离线包
在官网下载superset-0.34.0安装包
然后使用Pip安装superset包:
pip install C:\Users\XXX\apache-superset-0.34.0.tar.gz
5.3 配置Superset
基本参考在线安装,需要注意:
- 设置用户名时不能设置admin,会提示唯一字段重复的sql错误。
- 启动服务时,在bin目录内使用命令python superset run即可。
5.4 Superset数据库查询报错
因为superset是为Linux和Mac服务的,Windows下缺失某些系统依赖包,所以进行数据库查询时,会提示'Module 'signal' has no attribute 'SIGALRM',并且查询不到数据,解决办法是修改superset安装目录下的core.py(D:\Prosoftwares\Python\Anaconda3\envs\superset\Lib\site-packages\superset\utils\core.py)中关于signal提示的代码(579行),按照4.4修改后,重启服务即可。
6 参考资料Microsoft Visual C++ 14.0 is required 的解决方案
- win7+python3.6+word_cloud 安装出现Microsoft Visual C++ 14.0 is required
- Superset的安装配置及基础使用手册
- Superset创建管理员Pandas报错
Microsoft Visual C++ 14.0 is required 的解决方案








