python数据框按列去重，python列表去重pta

Python如何实现字符串去重操作的代码示例

输入：第一行是一个字符串； 第二行是一个字符。输出：删除指定字符后的字符串。设计思路： 同插入问题，定义两个字符数组a，b。以及标志删除位置的int型pos。

按照某种格式生产字符串 在python中，str对象有一个方法用于实现这种功能，这个方法是：str.format(*args，**kwargs)。

删除字符串中的an子串 s = bananas = s.replace(an， )print(s) # 输出ba 如果要删除列表中的某个元素，可以使用remove()方法，传入要删除的元素值。

利用字典的fromkeys()和keys()方法。

Python 提供了5个字符串操作符：in、空格、加号、星号和逗号。

相关问答

Q1: 一文看懂数据清洗:缺失值、异常值和重复值的处理

1、丢失的数据记录通常无法找回，这里重点讨论数据列类型缺失值的处理思路。通常有4种思路。 丢弃 这种方法简单明了，直接删除带有缺失值的行记录(整行删除)或者列字段(整列删除)，减少缺失数据记录对总体数据的影响。

2、删除重复值 删除数据中的重复数据值，注意只会保留重复数据的第一条数据 4 缺失值处理 原始数据中可能会出现数据值缺失，即数据集中存在无数据的数据单元格。在数据分析时会影响结果，需要将缺失的数据值进行补全。

3、删除记录：删除包含缺失值的行或列，但在删除前需评估缺失值对数据分析的影响。2 填充缺失值：均值/中位数填充：使用数据集的均值或中位数来填充缺失值。前向/后向填充：使用缺失值前后的数据进行填充。

4、数据处理的三种方法是：数据清洗、数据转换、数据分析。数据清洗 数据清洗是指对原始数据进行筛选、过滤和修正，以使其符合分析的要求。

5、数据清理中，处理缺失值的方法是估算、整例删除、变量删除、成对删除等等。估算 最简单的办法就是用某个变量的样本均值、中位数或众数代替无效值和缺失值。

6、一般来说，清洗数据的对象就是缺失值、重复值、异常值等。

Q2: Python如何对列表进行去重

利用字典的fromkeys()和keys()方法。

问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法 最简单的思路就是：这样也可行，但是看起来不够爽。

利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

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