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Python热力图绘制方法—新手教程

描述数据在空间的密集程度，常见有城市热力图，区域热力图 描述多个变量之间相关性高低程度 step 1 准备数据集，读取excel列表内容，usecols = index， 这里是表里的第一列不读取。

下面是画热力图的步骤：首先，确定所要展示的数据和区域。例如，展示某个城市各个区域的房价。根据所要展示的数据，将区域进行分类，例如将房价分为不同的档次，或者将销售额分为不同的等级。

调用 heatmap 方法绘制热力图。设置 vmin 和 vmax 参数可以调整调色板的下限值和上限值。设置 cmap 参数，可以修改调色板样式。设置参数 cbar=False 可以隐藏图例。

打开PPT模板文件，点击开始制作按钮；7/7 PPT热力型数据地图已经做完(可以复制到其他Excel文件中)。

相关问答

Q1: 如何用sigmaplot做出百分比堆积柱状图

点击：插入-二维柱状图-选择簇状柱状图（第一行第一个）2 创建出柱状图后，接下来是我们的重点：如何将两个柱状图叠加显示。3 鼠标移动至柱状图上，点击右键，在弹出的菜单中点击“设置数据系列格式”。

先输入数据如图，是带有标准差的柱状图 create graph--bar--选择带有标准差的柱形图（sigmaplot15版本是第三个）--下一步--single Y--bar（对应身高）--error（对应SD)--完成。结果如图 双击图片可以进行设置。

选中柱状图：在组合图表中，选中您想要设置虚实效果的柱状图。 打开属性窗口：在菜单栏中选择“属性”-“图表元素属性”，打开属性窗口。

Q2: Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

调整x轴的刻度标签的样式具体包括设置字体类型、改变文本尺寸、文本渲染类型和文本旋转角度。需要补充的是，实例方法margins（m）可以调整数据范围的空白区域，也就是说，m倍的数据区间会被添加到原来数据区间的两端。

scatter函数的高级用法可以参见官方文档scatter函数或者help文档，最后设置下坐标范围就好了。

添加x，y轴范围 6 添加x，y轴刻度 7 绘制曲线、图例， 并保存图片 保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示。

尝试plt.plot(x，y，color=red，linewidth=2，label=$\sinx$)和plt.plot(x，z，b--，label=$\cosx^2$)。

plt.plot(x，y)plt.show()此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。为了设置坐标轴的值，增加其可读性，有多种方法。

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