python读取csv指定行，python csv读取一行

python如何读取csv某列XX行数据保存为列表?

读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。

这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。

很多时候，我们将数据存在txt或者csv格式的文件里，最后再用python读取出来，存到数组或者列表里，再做相应计算。本文首先介绍写入txt的方法，再根据不同的需求（存为数组还是list），介绍从txt读取浮点数的方法。

相关问答

Q1: python中怎么读取csv文件

1、本地文件读取实例：//localhost/path/to/table.csv **sep **： str， default ‘，’ 指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’，将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。

2、这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。

3、和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。

4、python中读取csv方法有3种：第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；第二种，使用用CSV标准库读取；第三种，用pandas模块读取。

5、data = StringIO.StringIO(zfile.read(zfile .namelist()[0]))reader = csv.reader(data)在zipfile文档中看了ZipFile对象的read方法，它返回的是字节，不是迭代器。因为csv.reader方法它的参数是需要一个迭代器的。

Q2: python如何读取csv指定内容所在行的第二列内容?

dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号，分隔。fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

pandas提供了多种方法来确保列仅包含一个dtype。例如，可以使用read_csv（）的converters参数：或者，可以在读取数据后使用to_numeric（）函数强进行类型转换。

fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

header参数可以是一个list例如：[0，1，3]，这个list表示将文件中的这些行作为列标题(意味着每一列有多个标题)，介于中间的行将被忽略掉。

设置read_csv()的mangle_dupe_cols参数为True 重复的列将被指定为“X”、“X.1”、“X.N”，而不是“X”…“X”。如果列中有重复的名称，传入False将导致数据被覆盖。

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