《实战Python网络爬虫》- 感想

端午节假期过了，之前一直在做出行准备，后面旅游完又休息了一下，最近才恢复状态。

端午假期最后一天收到一个快递，回去打开，发现是微信抽奖中的一本书，黄永祥的《实战Python网络爬虫》。

去各大网站搜了一下这个人，没有名气，去网购平台看了他别的书的书评，整体来说，书都是拼凑的。。。

但是既然书到手了，不妨翻开看看，刚好最近没有什么头绪，又偏头痛。花了几个半天整体翻了一下这本书，感觉是有点浅显的。

我之前用java写过爬虫，感觉比较难的还是反爬虫这块。这本书，我先看了第一个实战项目，51job的，运行了代码之后发现，哦，好吧，这个网站，貌似没有反爬虫机制？

其实具体的爬取内容的方法各个网站也是差不多的。主要还是反爬虫这块。但是书上内容不多，只有一个章节。

个人觉得，对于爬虫新手，看一看每章的小结，还是很能增长一些见识的。更深入的技术，大概这本书是不能提供的。

后续有时间，我大概会摘录一些小结放到这里来吧~虽然没什么人看这里。

网络爬虫

定义：自动抓取网络信息

分类：

• 通用网络爬虫/全网爬虫：主要为门户站点搜索引擎和大型网站服务采集数据
• 聚焦网络爬虫/主题网络爬虫：选择性地爬取主题相关的页面
• 增量式网络爬虫：对已下载网页采取增量式更新/只爬取新产生或已经发生变化的网页
• 深层网络爬虫：内容不能通过静态URL获取/隐藏在搜索表单后/只有用户提交一些关键词才能获得的页面

网站分析

1. 找出数据来源：Doc、XHR、JS
2. 找出数据所在请求，分析请求链接、请求方式、请求参数
3. 确定参数来源：固定可选值、通过别的请求生成、经过JS处理、特殊值

抓包工具：Fiddler

爬虫库：

• urllib
• requests：语法简单，兼容python2和3
• requests_html：提供了数据清洗、ajax数据动态渲染

爬虫缓存：requests_cache

requests_cache.install_cache(backend='memory')


存储机制：

• memory：每次程序运行都会将缓存以字典形式保存在内存中
• sqlite：默认存储机制
• redis：通过redis模块实现数据库的读写
• mongo：通过pymongo模块实现数据库的读写

网页操控与数据爬取Selenium

手机App数据爬取Appium

验证码识别

• 人工识别
• ocr
• 调用第三方平台API：在线人员、人工智能

数据清洗

1. 字符串操作：截取、替换、查找、分割
2. 正则表达式
3. 第三方模块/库BeautifulSoup

分布式爬虫

并发库concurrent.futures：ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor

反爬虫技术

1. 基于用户请求的Headers→固定属性+可变属性
2. 基于用户操作网站的行为→代理IP
3. 基于网站目录数据加载→模拟ajax请求
4. 基于数据加密
5. 基于验证码识别
6. 基于请求参数
7. 基于cookies→构建cookies池、代理IP、动态构建cookies、利用浏览器获取cookies