python多次循环函数,python指定次数循环

怎样让python多次调用函数.让函数返回的值相加

下面是一个例子，用 for 循环调用 10 次 test 函数，并把返回值加到 sum 变量中：

#coding=utf-8

def test(n):

    return n + 1

sum = 0

# 使用 for 循环调用 10 次 test 函数

for i in range(10):

    # 调用 test 函数，并将返回值加到 sum 中

    sum = sum + test(i)

print('sum = ' + str(sum))

相关问答

Q1: python中的无限循环是怎么弄得？

while True:

循环体

循环体每次执行之前都会检查while之后的条件，如果条件的值为True则进行下一次循环，如果直接把条件写成True，那么就会无限循环。

Q2: python 怎么实现无限循环

可以用假设法啊。这是计算机擅长的方法，用一个循环先假设循环节为1，然后依次假设2，3，4，5，6，7，8，9

不用再多了。再多也看不过来。这样就可以轻松算出来了。

1234567891011import sysx=0.12312312313tmps = "%s"%xp = tmps.find('.')if p0: sys.exit()tmps = tmps[p+1:]for i in xrange(1,9): if tmps[:i]== tmps[i:i*2] and tmps[i:i*2]== tmps[i*2:i*3] : print 'result is %d'%i sys.exit()print 'not found'

上面是一个简单的例子。

Q3: 如何在python中实现循环指定次数？

python中实现循环指定次数：

count=0

for item in list:

print item

count +=1    if count % 10 == 0:

print 'did ten'

或：

for count in range(0,len(list)):

print list[count]    if count % 10 == 0:

print 'did ten'

在Python的for循环里，循环遍历可以写成：

for item in list:

 print item

扩展资料：

Python 注意事项：

1、tuple：元组

（1）元组一旦初始化就不可修改。不可修改意味着tuple更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

（2）定义只有一个元素的tuple的正确姿势：t = (1,)，括号内添加一个逗号，否则会存在歧义。

2、dict：字典

a.获取value值：dict['key']，若key不存在，编译器就会报错KeyError。避免方法：

一是通过 in 判断 key 值是否在dict中：

'key' in dict # 返回True 或 False。

二是通过 dict 的函数get()：

dict.get('key') # 返回 value 值 或 None。

Q4: python编程编写循环的技巧？

编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快，所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过，有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问，或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内，并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?

你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环，但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数，可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组，可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下，依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到，它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效。

Q5: python循环、递归

for 变量 in range(次数)：被执行的语句                       变量：表示每次循环的次数，0-1之间

range（n）n表示产生0到n-1的整数序列共N个               range(m,n)  产生m到n-1的整数序列，共n-m个

循环for语句  ：for 循环变量 in遍历结构：语句体1  else：语句体2 

无限循环： while条件： 语句块

while 条件：语句体1 else: 语句体2

循环保留字：break     continue

方法1：from random import random

from time import perf_counter

DARTS=1000

hits=0.0

start =perf_counter()

for i in range(1,DARTS+1):

    x,y=random(),random()

    dist=pow(x**2+y**2,0.5)

    if dist=1.0:

        hits =hits+1

    pi=4*(hits/DARTS)

    print("圆周率是:{}".format(pi))

    print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))

方法2：

pi=0

n=100

for k in range(n):

    pi += 1/pow(16,k)*(\

        4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \

        1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))

print("圆周率值是:{}".format(pi))

def 函数名 （0个或者多个）：函数体  renturn 返回值

def 函数名 （非可选参数，可选参数）：函数体  renturn 返回值

参数传递的两种方式：位置传递，名称传递

科赫雪花：

import turtle

def koch(size,n):

    if n==0:

        turtle.fd(size)

    else:

        for angle in [0,60,-120,60]:

            turtle.left(angle)

            koch(size/3,n-1)

def main():

    turtle.setup(400,200)

    turtle.penup()

    turtle.pendown()

    turtle.pensize(2)

    l=3

    koch(600,l)

    turtle.right(120)

    turtle.pencolor('blue')

    koch(600,l)

    turtle.right(120)

    turtle.pencolor('red')

    koch(600,l)

    turtle.speed(3000)

    turtle.hideturtle()

main()

阶乘：

def fact(n):

    s=1

    for i in range(1,n+1):

        s*=i

    return s

c=eval(input("从键盘输入一个数字"))

print("阶乘结果",fact(c))