python读不了csv文件，python读取csv文件读取不成功

「Python学习进阶」读取csv文件

在python中读取csv文件，可以利用csv．reader读csv文件，然后返回一个可迭代的对象csv＿read，就可以直接从csv＿read中取数据。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。

跳过第一行：在读取数据时，可以通过指定参数，跳过第一行，不读取该行数据。例如，在使用Python语言读取CSV文件时，可以使用pandas库中的read_csv函数，并设置参数skiprows=1，即可跳过第一行。

python中读取csv方法有3种：第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；第二种，使用用CSV标准库读取；第三种，用pandas模块读取。

CSV是一种以逗号分隔的文本文件（Comma Separate Values），常用用于医学数据的存储，Python的pandas包中提供了pd.read_csv()函数读取csv文件和DataFrame.to_CSV（）函数存入csv文件。

csv文件就是用逗号分隔的文本文件，和文本文件的读取方式相同。

CSV文件本质上就是文本文件，只不过每行的数据用逗号分隔。所以你当成文本文件打开一行一行的读然后拆分就可以了。

相关问答

Q1: 怎么用python读取csv数据

1、第一种，普通方法读取（open函数打开，然后使用for循环读取内容）；第二种，使用用CSV标准库读取；第三种，用pandas模块读取。

2、)csv.writer()csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：参数说明：csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

3、读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。

4、另外Python标准库里有个CSV模块可以用。import csvwith open(file_path， rb) as csv_file： data = list(csv.reader(csv_file))[1：] # 去掉首行的列名还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。

5、csv文件就是逗号分隔的文本文件。直接读取就好了。、当然也可以使用专门的库。

Q2: python中使用pandas中的to_csv,没有显示报错,但是在实际的文档里找不...

换更简短的文件名测试（不带目录，在当前路径下）换更简单的数据测试（直接替换为临时创建的数据）。

还是不行的话，这就是打开csv的工具的原因了，你很有可能是用Excel打开的csv文件，其实质还是字符串，如果你用Notepad++或者记事本打开，显示就是带0的。

在许多数据分析工作中，缺失数据是经常发生的。对于数值数据，pandas使用浮点值NaN（np.nan）表示缺失数据，也可将缺失值表示为NA（Python内置的None值）。

然后手动复制到文本文件里的？如果是的话，那肯定不会显示全的。 如果想显示全的话，且数据量少的情况下(100个以内)，可以用遍历的方法，遍历的时候print每行的数据。或者直接用to_csv或者to_excel方法输出到文件里面。

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