python做数据动态图，让数据动起来python制作动态地图

python3中关于matplotlib的figure内数据动态更新的问题

plt.figure()是Matplotlib库中非常重要的函数之一，用于创建一张新的图像或更新一个现有的图像，同时还可以设置一些与图像相关的属性，如画布尺寸，边距、分辨率等。

使用numpy生成长度为100的等差序列作为自变量，命名为x，并使用三角函数SiNx和cosx**2生成两个因变量，命名为y和Z。设置画布的大小、颜色、宽度、类型和标签。通过plt.figure(figsize=(10，6))的画布。

步骤1： 安装pandas、matplotlib库 pip install pandas pip install matplotlib 步骤2： 从国家统计局等数据网站找到合适的数据。https：//data.stats.gov.cn/ 步骤3： 案例中的数据indus.csv。

代码实现 hive数据库all_data的数据结构查询结果 代码实现2中的print(df)输出结果 手工校对通过，与 hivesql 输出结果一致。

在 Python 3下运行Matplotlib之时，提示No module named tkinter这个问题，下面记录下解决过程，并尝试分析过程中的解决思路利弊得失，以资后效，这里重点提示需要关注错误信息的分析，这个是第一现场。

在plot函数中增加label参数 在legend方法中传入字符串列表 legend里边的ncol参数：ncol控制图例中有几列 figure.savefig filename 含有文件路径的字符串或Python的文件型对象。图像格式有文件扩展名推断得出。

相关问答

Q1: python中获取的数据为矩阵形式,如何在python以实时的形式绘制出动态图...

1、数据获取Python具有灵活易用，方便读写的特点，其可以非常方便地调用数据库和本地的数据，同时，Python也是当下网络爬虫的首选工具。

2、在c语言中，表示个“整型3行4列”的矩阵，可以这样声明：int a[3][4]；在python中一不能声明变量int，二不能列出维数。可以利用列表中夹带列表形式表示。

3、先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。

Q2: python可视化神器——pyecharts库

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 。

npEcharts的主要作用是使数据可视化变得更加简单方便，尤其是对于那些需要在Python环境下进行数据分析和图表制作的用户。使用npEcharts可以帮助用户更快速地完成数据可视化的任务，大大提升工作效率。

前面我们提及 ggplot 在 R 和 Python 中都是数据可视化的利器，在机器学习和数据分析领域得到了广泛的应用。 pyecharts 结合了 Python 和百度开源的 Echarts 工具，基于其交互性和便利性得到了众多开发者的认可。

pyecharts库的主要作用是用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，用Echarts生成的图可视化效果棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。

Pygal是一个可缩放矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG格式的图表，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互。

pyecharts：这个是echarts的一个python接口，借助echarts，我们可以快速绘制出简洁、漂亮的可视化图表。

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