python读取csv文件的某列，python读取csv文件的某一列

Python如何读取csv文件某一列的每一行数据,并判断该数值是否满足条件...

csv文件就是用逗号分隔的文本文件，和文本文件的读取方式相同。

csv（comma Seperated Values）文件的格式非常简单，类似一个文本文档，每一行保存一条数据，同一行中的各个数据通常采用逗号（或tab）分隔。python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取和存档。

什么是CSV 就是内容用逗号隔开，后缀是‘.csv’的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。如果用excel打开，它又可以是这样的：END 读CSV 典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。

最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下： 数据导入 导入本地的或者web端的CSV文件； 数据变换； 数据统计描述； 假设检验 单样本t检验； 可视化； 创建自定义函数。

如果需要的行都是奇数或者是偶数行的话，就很简单了。和一般的读取文件就很类似了。

相关问答

Q1: Python怎么读取csv文件指定列为dataframe?

1、设置read_csv()的mangle_dupe_cols参数为True 重复的列将被指定为“X”、“X.1”、“X.N”，而不是“X”…“X”。如果列中有重复的名称，传入False将导致数据被覆盖。

2、还可以使用字典来指定自定义名称列：重要的是要记住，如果要将多个文本列解析为单个日期列，则在数据前添加一个新列。

3、import csvwith open(file_path， rb) as csv_file： data = list(csv.reader(csv_file))[1：] # 去掉首行的列名还有就是可以用Pandas这个库，dataframe有导入csv功能。

4、本地文件读取实例：//localhost/path/to/table.csv **sep **： str， default ‘，’ 指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’，将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。

5、读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。

6、下面是一个用 Notepad 打开的 CSV 文件。在Python 中从 CSV 文件里读取数据 现在让我们看看如何在 Python 中读取一个 CSV 文件。你可以用 Python 中的“pandas”库来加载数据。

Q2: python如何读取csv某列XX行数据保存为列表?

1、假设你这里是一个大文件。用CSV缺省配置不能读大文件。我们自己写一个。

2、这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。

3、下面是官方的例子（Python 3）。我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。

4、CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “，” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

Q3: python怎么读取和写入csv文件

在python中读取csv文件，可以利用csv．reader读csv文件，然后返回一个可迭代的对象csv＿read，就可以直接从csv＿read中取数据。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。

csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号，分隔。fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “，” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

Q4: 求Python大神指导,一个csv文件,把其中每一列的数据提取出来单独保存为...

1、用不着xlrd吧，csv就是文本，直接 with open(a.csv，r) as f：for i in f.readlines()：print i.split()[0]之类不就好了。。

2、import numpy as np 2 import pandas as pd 导入数据表 下面分别是从 excel 和 csv 格式文件导入数据并创建数据表的方法。代码是最简模式，里面有很多可选参数设置，例如列名称，索引列，数据格式等等。

3、读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。

Q5: 用python读取一个文件夹下的所有CSV文件里某一列数据中最大值,将此最...

如果文件不规则，行尾有分隔符，则可以设定index_col=False 来是的pandas不适用第一列作为行索引。

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “，” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

你的csv文件替换下，我的时间在最后一列。

读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。

这两天刚好看到，Python CookBook上有说到。这里是三种读取csv的方法。

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