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python中集合函数,Python集合
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python中集合的表述方式
解决集合出现下划线“function can call be replace with set literal”的问题
集合的三种创建方式：
def f():
return set([1, 2, 3])
def h():
return set((1, 2, 3))
def g(): #set Literals
return {1, 2, 3}
f()
set([1, 2, 3])
h()
set([1, 2, 3])
g()
set([1, 2, 3])
效率对比：
import timeit
min(timeit.repeat(f))
0.675529956817627
min(timeit.repeat(h))
0.5531120300292969
min(timeit.repeat(g))
0.35515809059143066 #最快
尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小，set literals不用花费时间调用函数处理中间数据，并且这种写法是非常漂亮的，所以 建议用set literals的方式
a=set(["1","2","3"])可以用a={"1","2","3"}代替，这样算法的时间更短，不用调用set()函数，虽然这种表达和字典形式冲突，但机器会根据输入的形式判断是字典还是集合。但是如果是空字典和空集合，则必须用set加以区分。如空字典 dic={} 空集合 s=set()
相关问答
Q1: Python的集合介绍
和列表类似，集合也是一个数据集合，其也不要求元素的类型一致。但是集合有下面两个特点：
•集合内元素唯一。如不可以用1、2、1、1组成集合，因为其包含重复的1。
•集合是无序的，添加元素时不能指定位置，删除元素时也不能通过指定位置，只能通过指定值。当然也不能通过位置来定位某个元素。
1、创建集合
我们可以从列表创建集合，将列表中的元素都加入到集合中，如果有重复的元素就仅保留一个。
a = set([1, 1, 3])
print(a)#输出结果：set([1, 3])
也可以从元组、字典和其他集合构建集合。比如：
a = set((0, 1, 2, 3, 3, 2))
使用的是字典的键来构建集合，字典的值没有被使用到，比如：
a = set({1:10, 2:20, 3:30})
从字符串构建集合，其每个字符都成为集合的一个元素，比如：
a = set("abcdefabc")
输出结果：a={'c', 'e', 'f', 'b', 'd', 'a'}
另外一个集合构建集合，比如：
a = set([1, 2, 3])
b = set(a) 输出结果：b={1, 2, 3}
当然也可以构造一个空的集合，使用的方法是set()。空集合没有任何元素，比如：
a = set()
1.添加元——add（值）
该函数只能添加一个元素。
如果添加的元素已经在集合中存在，那么不会发生任何变化。
2.扔掉元素——discard（值）
该函数删除集合中指定的值对应的元素。
如果指定值在集合中不存在，则不做任何操作。
3.删除指定值——remove（值）
该函数和discard()的不同之处在于，如果指定的值在集合中不存在，会抛出异常。
4.清空所有元素——clear()
该函数扔掉所有的元素。执行完该函数后，该集合将变成一个空的集合。
a.clear()
5.删除第一个元素——pop()
如果集合中有元素，则返回值为删除掉的元素的值。
如果集合为空，则抛出异常。
6.得到差集——difference（集合对象）
该函数返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素，如图所示。该操作不会改变原始集合a或者b的内容。
7.差集操作符（-）
该操作符和difference()类似，返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素。该操作不会改变原始输入集合a或者b的内容。
8.从集合中删除另一个集合中存在的元素——difference_update（集合对象）
该函数和difference()的不同是操作数a会被修改，而且没有返回值。
9.得到两个集合的交集——intersection（集合）
该函数返回所有的同时属于集合a和集合b的元素组成的集合，即返回的是一个集合，该集合的所有元素都同时属于集合a和b，如图所示。输入集合a和b在该过程中没有发生任何改变。
10.交集操作符（）
该操作符和intersection()的效果是一样的。
11.删除集合a中所有不属于集合b的元素——intersection_update（集合）
该函数也是求交集，与intersection()不同的是其修改原始输入集合，并且没有返回值。这也是为何该接口函数后面带有update字样，因为其更新了原来的输入集合。
12.是否存在交集——isdisjoint()
该函数判断是否存在这样的元素，其同时属于集合a和集合b。如果存在这样的元素，返回False；否则返回True。
13.并集——union（集合a，集合b）
该函数返回一个新的集合，该集合的元素要么属于输入集合a要么属于集合b。该操作不修改作为输入的两个集合a和b。如图表示该函数返回的集合的内容。
14.并集操作符（|）
该操作符和union()的效果是一样的。其返回一个并集，并且不修改输入集合的内容。
15.添加属于b而不属于a的元素——update()
该函数在集合a中添加属于b而不属于a的所有元素。该操作和union()不同的是，其修改了输入集合a，并且没有返回值。
16.外集——symmetric_difference()
外集就是由只属于集合a或者只属于集合b的元素组成的集合，如图所示。该操作返回一个新的集合，并且不修改原来的输入集合a和b。
17.外集操作符（^）
该操作符和symmetric_difference()的效果是一样的，也是返回一个新的集合，并且不会修改输入的集合a或者b。
18.a和b的并集减去a和b的交集——symmetric_difference_update()
该函数和symmetric_difference()的区别是，其修改了集合a的值，并且没有返回值。
19.是指定集合的子集吗——issubset()
a是b的子集就是说集合a的所有元素都属于集合b。
如果a等于b，那么a和b互为子集。
20.是指定集合的超集吗——issuperset()
a是b的超集合就是说集合b中的所有元素都属于集合a。
如果a是b的超集，那么b就是a的子集。
如果a等于b，那么它们互为子集，同时也互为超集。
Q2: python基础-列表 元组 集合 字典区别和用法
Python中有六个标准的数据类型：Number(数字)，String(字符串)，List(列表)，Tuple(元组)，Set(集合)，Dictionary(字典)。其中：Number(数字）、String(字符串)、Tuple（元组）是不可变数据，其余三种是可变数据。
转义字符
输出结果
布尔值
布尔值是一个逻辑值，只有真(True)和假（False)
输出结果
Python数据结构包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、字典(dict)等，这里主要讲解列表，列表有两个特点：
输出结果
修改表中元素
输出结果
列表中插入元素
输出结果
输出列表中的元素
输出结果
元素是否在列表元素中及统计个数
输出结果
查找某个元素在列表中的位置
输出结果
顺序结构
输出结果
if 条件 1
输出结果
if 条件 2
输出结果
循环结构
输出结果
循环语句求和
输出结果
可重复，类型可不同。 类型不同也是跟数组最本质的区别。 python里的列表用“[]”表示：
对比a和b的结果
列表的 --- 增 -- 删 -- 改 -- 查
循环输出列表内容，在结尾添加指定的内容
字符串是 Python 中最常用的数据类型。 我们可以使用引号('或")来创建字符串。
元组与列表相似，不一样之处在于 元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组建立很简单，只须要在括号中添加元素，并使用逗号隔开便可。
字典是另外一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每一个键值(key=value)对用冒号(:)分割，每一个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式以下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
字典函数
集合（set）是一个 无序的不重复元素序列。
可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合，注意：建立一个空集合必须用 set() 而不是 { }，由于 { } 是用来建立一个空字典。
它的主要做用以下： 1.去重，把一个列表变成集合，就自动去重了 。2.关系测试，测试两组数据以前的交集、差集、并集等关系。
关系测试
输出结果
元素的添加和删除
Q3: python集合和函数
变量名={元素，元素，，，}
nums={11,24,45,96,28}
nums.add(42)
print(nums)
nums={11,24,45,96,28}
nums2=["anfly","tom"]
nums.update(nums2)
print(nums)
1）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字报错]
nums.remove(24)
print(nums)
2）nums={11,24,45,96,28} [随机删]
nums.pop()
print(nums)
3）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字不会报错]
nums.discard(24)
print(nums)
交集:(存在相同元素)
set1={"anfly","tom","haha"}
set2={"anfly","susala"}
set3=set1set2
print(set3)
并集:(得到全部集合中全部的元素)
set1={1,2,3,4}
set2={3,4,5,6}
new_set=set1|set2
print(new_set)
运算符 (+ * in)
内置函数 (len max min del)
列：set1 = {"1","2","3"}
print(min(set1))
def函数名():
执行语句
函数名()
列：
defhello():
print("hello word")
hello()
2.函数参数：
def add2num():
a=11
b=22
c=a+b
print(c)
add2num()
3.位置参数:
def fun(a,b):
print("a:",a)
print("b:",b)
fun(2,3)
4.关键字参数：
def fun(a,b):
print("a:",a)
print("b:",b)
fun(a=2,b=3) [第一个‘a’可以直接写数字，也可以展示；第二个以及之后‘b’不能直接写数字，要写‘b=3’这种格式]
5.缺省参数
def printinfo(name,age=20):
print("name:",name)
print("age:",age)
printinfo(name="anfly") [展示都能展示出来]
6.不定长参数
1).*args[展示是元组]
defprintinfo(*args):
print("args:",args)
printinfo(100,200,300,400)
2）**args[展示是k.v格式]
def printinfo(**kwargs):
print("kwargs:",kwargs)
printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)
7.参数位置顺序
def sun(a,*args,b=22,**kwargs):
print("a：",a) ==10
print("args：",args) ==（200，300）
print("b：",b) ==2
print("kwargs：",kwargs) =={‘m’:3,'n':4}
sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)
8.函数返回值
def fan(a,b):
return a+b
print(fan(1,2)) #3
9.匿名函数（lambda函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称）
案例一：
sum=lambda a,b:a+b
print(sum(1,2)) #3
案例二：
sum=lambda a,b:100
print(sum(1,2)) #100
1.局部变量
def jv():
a=3
print(a)
def jv1():
a=99
print(a)
jv() #3
jv1() #99
2.全局变量
def jv():
print(a)
def jv1():
a=99
print(a)
jv() #全局变量
jv1() #99
3.局部变量升成全局变量
def jv():
a=3
global b
b="我也是全局变量"
print(a)
def jv1():
a=99
print(a)
print(b)
jv() #3
jv1() #99 #“我也是全局变量”
Q4: Python中创建集合的方法有哪些呢？
集合分为两种：可变集合（set）和不可变集合（frozenset），现在学习的是可变集合。
在Python中，有关于集合的操作主要有：集合的创建；集合的添加和删除；集合的交、并和差集运算。
今天先来学习如何创建集合。
集合的创建有两种方法：直接赋值法和set()函数法。
1、直接赋值法
和Python的其它序列一样，采用直接赋值法就可以直接创建一个集合，具体语法格式如下：
setname = {“element1”,“element2”,“element3”,……,“elementn”,}
从格式上看，和其它的序列创建方法基本一样，就是集合名setname直接使用赋值运算符等号“=”赋值，等号后面的元素内容使用英文半角的大括号“{ }”括起来，各个元素之间依然使用英文半角的逗号“,”分隔。
这里虽然和字典一样使用大括号“{ }”，但是只要记住字典的元素是由键值对组成的（详见前第62节内容），就完全可以区分所创建的是字典还是集合了。
Q5: Python 简明教程 ---13，Python 集合
目录
前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list ， 元组tuple 和 字典dict ，本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。
Python 中的 set 与 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是 键值对 ，而 set 中只保存 键 ，没有 值 。
Python 集合 有如下特点：
Python 集合的声明有两种方式：
创建 空集合 时，只能用 set() ，而不能用 {} ：
创建 非空集合 时，可以用 set() ，也可以用 {} ：
由于集合中的元素是唯一的，如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素，则会自动删去重复的元素：
使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数：
由于Python 集合中的元素的是无序的，所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。
我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素：
我们可以对两个集合进行如下运算：
交集与并集
in 运算
使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：
下面一一介绍这些 非魔法方法 ，共17 个。
1. add 方法
由于集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素时有两种情况：
示例：
2. remove 方法
示例：
3. discard 方法
示例：
4. pop 方法
示例：
5. union 方法
示例：
6. update 方法
示例：
7. clear 方法
示例：
8. copy 方法
示例：
9. difference 方法
示例：
10. difference_update 方法
示例：
11. intersection 方法
示例：
12. intersection_update 方法
示例：
13. isdisjoint 方法
示例：
14. issubset 方法
示例：
15. issuperset 方法
示例：
16. symmetric_difference 方法
示例：
17. symmetric_difference_update 方法
示例：
（完。）
推荐阅读：
Python 简明教程 --- 8，Python 字符串函数
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Python 简明教程 ---10，Python 列表
Python 简明教程 ---11，Python 元组
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