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python 最好的学习书

1、《“笨办法学”Python3》

本书是基于Python 3.6版本编写的。是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。

2、《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python 3语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python 3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例，每个知识点除了一个实例外，还有两个拓展范例，达到举一反三的效果。

可以说一本书包括三本书的内容：基础、实例、综合案例

3、《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

美亚畅销Python 3编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化 。

在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：

● 在一个文件或多个文件中搜索文本；

● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；

● 搜索网页和下载的在线内容；

● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；

● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；

● 发送提醒邮件和文本通知；

● 填写在线表格。

4、《易学Python 》

本书采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。

《易学Python》总共分为3部分，共12章，第1部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起，通过编写Hunt the Wumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如，如何管理复杂的程序，确保其清晰易懂；如何在程序中使用Python标准库，以节省编程时间，同时让程序更容易理解；如何对编写好的程序进行测试；如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善，让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书最后还提供了一些Python资源，供读者深入学习Python时参考。

5、《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》

如果想要学习如何编程，从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。

每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。

从基础开始，包括语言的语法和语义。

掌握每一个编程概念的清晰定义。

循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。

了解如何操作文件和数据库。

理解对象、方法和面向对象编程。

使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。

通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。

本书的示例代码均在GitHub仓库中维护，读者很容易下载和修改。

自学经典 编程入门

1、《Python核心编程（第3版）》

畅销经典的Python书，兼顾Python2和Python3，Python开发人员的案头常备

Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言，它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用开发相关的多个领域，而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外，本书还包含了一些使用Python 2和Python 3编写的代码案例，以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

2、《Python程序设计（第3版）》

Python之父作序推荐 ，Python 3 编程入门经典。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

3、《笨办法”学Python（第3版）》

作者Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。

在这本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题，把习题的代码精确地写出来（禁止复制和粘贴！），修正你的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。*重要的是，你将学到下面这些编写优秀的Python软件必需的初始技能。

这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上*强大、*受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。你还可以看Zed的视频！随书附赠的DVD中包含5个多小时激情挥洒的教学内容：一部完整的Python视频教程！

相关问答

Q1: 求简洁优美的python代码例子、片段、参考资料

建议你去看一本书：《计算机程序的构造与解释》。里面用的语言是Scheme，一种Lisp的方言。通过这本书学习程序的抽象、封装，以及重要的函数式编程思想。等看完这本书以后，你在来写写Python代码，就知道如何让其简洁直观而又不失其可读性了。

同时，要让代码写得简洁，你也得熟悉Python本身，充分挖掘其能力。Python内建的几个高阶函数：map，reduce，filter，enumerate等等，lambda表达式，zip函数，以及标准库里强大的itertools、functools模块，都是函数式编程的利器。此外Python本身提供了许多非常好的语法糖衣，例如装饰器、生成器、*args和**kwargs参数、列表推导等等，也是简化代码的有效手段。还有，Python有着强大的库。多参考官方的文档了解其原理和细节，我相信你也能写出高效简洁的代码的。

其实代码的简洁没有什么捷径，它要求你了解你要解决的问题，所使用的语言和工具，相关的算法或流程。这些都得靠你自己不断地练习和持续改进代码，不断地专研问题和学习知识。加油吧，少年！

楼下让你参考PEP 20，其实不用去查，标准库里的this模块就是它（试试import this）：The Zen of Python（Python之禅）。它就是一段话：

s='''

The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.

Explicit is better than implicit.

Simple is better than complex.

Complex is better than complicated.

Flat is better than nested.

Sparse is better than dense.

Readability counts.

Special cases aren't special enough to break the rules.

Although practicality beats purity.

Errors should never pass silently.

Unless explicitly silenced.

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.

Now is better than never.

Although never is often better than *right* now.

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.

If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

'''

让我们来做个小游戏吧：统计上面这段话的单词总数目，以及各个单词的数量（不区分大小写），然后按字典顺序输出每个单词出现的次数。要求，例如it's和you're等要拆分成it is和you are。你会怎么写代码呢？如何保持简洁呢？

下面是我的参考答案，争取比我写的更简洁吧~

import re

p = re.compile("(\w+)('s|'re|n't)?")

wc = {}

tail_map = { "'s" : 'is', "'re" : 'are', "n't": 'not'}

for m in re.finditer(p, s):

    word = m.group(1).lower()                   # Get the word in lower case

    wc[word] = wc.get(word, 0) + 1              # Increase word count

    tail = m.group(2)                           # Get the word tail

    if tail is not None:                        # If a word tail exists,

        tail = tail_map[tail]                   # map it to its full form

        wc[tail] = wc.get(tail, 0)+1            # Increase word count

print ('Total word count: %d'%sum(wc.values())) # Output the total count

max_len = max(map(len, wc.keys()))              # Calculate the max length of words for pretty printing

for w in sorted(wc.keys()):                     # Sort the words

    print ('%*s = %d'%(max_len, w, wc[w]))     # Output

Q2: python 高阶函数有哪些

1、高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数称为高阶函数。

(1)把函数作为实参

(2)把函数作为返回值

2、系统的内置高阶函数

(1)map函数：接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为新的列表返回

(2)reduce函数：把一个函数作用到一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算

(3)filter函数：也接收一个函数和一个序列，和map函数不同的是，filter函数把传入的函数依次作用于每个元素，然后返回返回值是True的元素

(4)sorted函数：排序函数

把用户名按照首字母不区分大小写排序

(5)sorted()函数按照关键字排序

关键字：商品个数

(6)sorted()函数按照关键字排序，用键值来查找

(7)lambda匿名函数：有时候传参数时不需要显示自定义的函数，直接传入匿名函数更方便；冒号前面的x,y表示函数参数，匿名函数不需要担心函数名的冲突，匿名函数也是一个函数对象，可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用函数，匿名函数也可以作为返回值返回

3、高阶函数的应用：

(1)sorted函数：

(2)sorted函数默认是从小到大排序

4、装饰器

装饰器就是用来装饰函数的：想要增加原有函数的功能，但是不希望修改原有函数的定义，在代码运行期间动态增加功能的方式

(1)此装饰器的功能：计算函数的运行时间

import functools

@functools.wraps(f)   ##保留原有函数的属性

运行结果：

(2)此装饰器的功能：用户登录认证

运行结果：

(3)此装饰器的功能：认证用户的同时，显示用户的转账金额

import inspect

inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典，字典的key值是形式参数，value值是实参

(4)此装饰器的功能：确保收到的每个参数都是整数，是整数就求和，否则抛出错误

(5)此装饰器的功能：给装饰器传参数，是整数和浮点数就求和

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