python自动生成三维数组，python三维数组变成二维数组

reshape是什么意思

1、意思：v. 重新塑造；使成新的形状；改造；打开新局面。音标：英[riep]、美[riep]。

2、reshape [5ri：5Feip]vt.改造； 重新整形[修整]； 再压； 重订(新方针)The world situation is gradually reshaping itself.世界形势在慢慢地转变着。

3、在计算机编程中，reshape的意思是重新定义一个数组（或矩阵）的形状，而不改变其中的元素。这个过程是通过改变数组的维度来实现的。

相关问答

Q1: Python:numpy.array()创建三维以上数组

1、说明 ：列表肯定是一维的，多个列表一行一行堆叠形成二维，多个这样的二维构成三维，以此类推可得更高维矩阵（一般3维以上就不用numpy.array()这种方法创建了）。

2、NumPy中，使用二维的多维数组ndarray来存储矩阵。

3、numpy中常用 array 函数创建数组，传入列表或元组即可。创建一维数组，并指定数组类型为 int ：创建二维数组：还可以使用 arange 函数创建一维数字数组，用法类似python的 range 函数.numpy的 random 模块用来创建随机数组。

4、NumPy 的核心是数组（arrays）。

5、创建一个新数组 arr = np.array([1， 2， 3， 4， 5])将数组元素转换为浮点数 arr_float = arr.astype(float)将数组元素转换为整数 arr_int = arr.astype(int)在上面的代码中，我们首先导入了NumPy库。

Q2: python中创建多维数组好处

NumPy数组的大小是固定的。Python的List是可以动态增长的。改变NumPy的大小会重新创建一个新的数组并把原来的删掉。 NumPy数组中的元素一定是同一类型的。（相应地，每个元素所占的内存大小也是一样的。

多维数组 多维数组有时需要追踪记录数组中的相关信息。例如，为了追踪记录计算机屏幕上的每一个像素，需要引用它的X、Y坐标。这时应该用多维数组存储值。一维数组 一维数组是最简单的数组，其逻辑结构是线性表。

数值计算：Python的NumPy库是进行数值计算的主要工具，它提供了多维数组对象和各种派生对象，用于对数组执行各种操作。

使用 tuple 的好处：Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。

ls = a.tolist()转置是一种特殊的数据重组形式，可以返回底层数据的视图而不需要复制任何内容。 数组拥有 transpose 方法，也有特殊的 T 属性。

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