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AI之路,第一篇:python数学知识1
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python 数学知识1
1,向量: 一个向量是一列数。这些数是有序排列的;通过次序中的索引,可以确定每个单独的数;
2, 矩阵: 由m x n 个数aij(i=1,2,3,…, m; j=1,2,3,…,n) 排成m行n列的数表;简称m X n 矩阵;
A = AmXn = (aij)mXn =(aij) 行数和列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵;
3,行列式:记作det(A) ,是一个将方阵A映射到实数的函数;
(行列式等于矩阵特征值的乘积)
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python 库: math库(处理数学函数), numpy库(处理线性代数等)和 scipy库(用于统计,优化)
基础数学:
(1) ceil(x)
取大于等于x的最小的整数值,如果x是一个整数,则返回自身。
(2) floor(x)
取小于等于x的最大的整数值,如果x是一个整数,则返回自身;
(3) cos(x)
求x的余弦,x是弧度; math.pi/4 表示弧度,转换成角度为45度;
(4)tan(x)
返回x(x是弧度)的正切值;
(5)degress(x)
把x从弧度转换成角度
(6)exp(x)
返回math.e ,也就是2.71828的x次方;
(7) fabs(x)
返回x的绝对值;
(8)factorial(x)
取x的阶乘的值;
(9)fsum(iterable)
对迭代器里的每个元素进行求和操作;
(10)fmod(x,y)
得到x/y的余数,返回值是一个浮点数;
(11)log([x, base])
返回x的自然对数, 默认以e为底数,base参数给定时,按照给定的base返回x的对数,计算式为 log(x)/log(base);
(12)sqrt(x)
求x的平方根;
(13)pi
pi数字常量,圆周率;
(14)pow(x,y)
返回x的y次方,即x**y ;
(15)trunc(x:Real)
返回x的整数部分
>>> import math
>>> import numpy as np
>>> math.c
math.ceil( math.copysign( math.cos( math.cosh(
>>> math.celi(9.05)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'math' has no attribute 'celi'
>>> math.ceil(9.05)
10
>>> math.ceil(9.95)
10
>>> math.ceil(9)
9
>>> math.floor(9.05)
9
>>> math.floor(9.95)
9
>>> math.floor(9)
9
>>> math.cos(math.pi/4)
0.7071067811865476
>>> math.cos(math.pi/3)
0.5000000000000001
>>> math.t
math.tan( math.tanh( math.trunc(
>>> math.tan(pi/6)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'pi' is not defined
>>> math.tan(math.pi/6)
0.5773502691896257
>>> math.degrees(math.pi/4)
45.0
>>> math.degrees(math.pi/3)
59.99999999999999
>>> math.degrees(math.pi)
180.0
>>> math.degrees(math.e)
155.74607629780772
>>> math.exp(1)
2.718281828459045
>>> math.exp(2)
7.38905609893065
>>> math.fabs(-0.067)
0.067
>>> math.factorial(5)
120
>>> math.fsum([1,2,3])
6.0
>>> math.fmod((7,3)
... )
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: fmod expected 2 arguments, got 1
>>> math.fmod(7,3)
1.0
>>> math.log
math.log( math.log10( math.log1p( math.log2(
>>> math.log(10)
2.302585092994046
>>> math.sqrt(8)
2.8284271247461903
>>> math.sqrt(100)
10.0
>>> math.sqrt(4)
2.0
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> math.pow(2,3)
8.0
>>> math.pow(3,3)
27.0
>>> math.trunc(7.2343)
7
>>>
线性代数:






