python均分函数,均分的函数

python求平均值的函数

首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.

输入：待输入计算平均数的数。

处理：平均数算法

输出：平均数

明白了程序的IPO模式之后，我们打开本地的python的IDE

工具，并新建一个python文件，命名为test6.py.

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

打开test6.py,进行编码，第一步，提示用户输入要计算多少个数的平均数。

请点击输入图片描述

第二步，初始化sum总和的值。注意，这是编码的好习惯，在定义一个变量的时候，给一个初始值。

请点击输入图片描述

第三步，循环输入要计算平均数的数，并计算总和sum的值。

请点击输入图片描述

最后，计算出平均数，并输出，利用“总和/数量”的公式计算出平均数。

请点击输入图片描述

编码完成后，记得保存，然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

相关问答

Q1: python基础之均值函数numpy.mean

函数体：

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=  class 'numpy._globals._NoValue')[source]

功能：

计算指定轴的 算术平均值 。

返回数组元素的平均值。默认的情况下，求均值的操作在平展开来的数组上进行，否则就在指定的轴上。

参数：

①a：必须是数组。

②axis：默认条件下是flatten的array，可以指定相应的轴。

如果是二维矩阵，axis=0返回纵轴的平均值，axis=1返回横轴的平均值。

例子如下：

注意 (关于精度)：

算术平均值是沿轴的元素总和除以元素的数量。既然是除法，就涉及到一个精确度的问题。

对于浮点输入，平均值的计算使用与输入相同的精度计算，这可能会导致结果不准确，特别是对于float32来说。为了缓解这个问题，我们可以使用dtype关键字指定更高精度的累加器。

具体看下面这个例程：

Q2: Python编程题：编写函数，计算某班级学生考试的平均分？

def avgScore(scores,n=10):

s = 0

for i in range(len(scores)):

s += scores[i]

return s/n

scores=[90,88,76,45,77,95,66,88,91]

print("按班级人数计算的平均值：{:.2f}".format(avgScore(scores)))

print("按考试人数计算的平均值：{:.2f}".format(avgScore(scores,len (scores))))