Python输出图像编码，python 输出图

python用cv2怎么输出图像的基本信息

import cv2 import numpy as np img = cvimread(C：/Users/Administrator/Desktop/ball.png)cvimshow(a，img)cvwaitKey(0)cvimshow(a，img)打开一个图片窗口。

先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。

Import cv2，cap = cvVideoCapture(0)，ret，frame = cap.read()，cvimwrite(a.png，frame)，调用摄像头并输出图像即可。

OpenCV-Python 是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cvrectangle() 方法用于在任何图像上绘制矩形。参数： image： 它是要在其上绘制矩形的图像。 start_point： 它是矩形的起始坐标。

Cv2方法。FindContours用于查找contours。代码示例如下：Cr t等于cv2。

相关问答

Q1: python怎么根据数据生成图像

1、原图-灰度-根据像素亮度-映射到指定的字符序列中-输出。字符越多，字符变化稠密。效果会更好。如果根据灰度图的像素亮度范围制作字符画，效果会更好。如果再使用调色板，对字符进行改色，就更像原图了。

2、获取图片像素 matplotlib、opencv、skimage、pyplot等第三方库和模块，都有方法能够将图片读取到python程序中将其作为图像对象。

3、第一步是载入实际数据：如果没记错的话，digits应该有两个不同的数据域：data域包含了真正的图像数据，target域包含了图像的标签。相对于相信我们的记忆，我们还是应该对digits稍加 探索 。

4、先设置图片的颜色，接着利用Image模块的new方法新生成一张图片，png格式的图片需要设置成rgba，类似的还有rgb，L(灰度图等)，尺寸设定为640，480，这个可以根据自己的情况设定，颜色同样如此。

5、这个平滑曲线用plot，加插值画的 先建立一个表示横坐标x的列表range()，长度自己把握，然后有函数关系式，可以生成纵坐标y的列表，用make_interp_spline()插值，生成连续的纵坐标y值，最后用plot画就行了。

6、绘制区域显示了根据数据描绘出来的图像，在此区域内R根据数据选择一个坐标系，通过显示出来的坐标轴可以看到R使用的坐标系。在绘制区域之外是边沿区，从底部开始按顺时针方向分别用数字1到4表示。

Q2: python编码的问题

1、str1 = hello # 默认使用 ASCII 编码 str2 = u你好 # 使用 Unicode 编码 Python x 字符编码在 Python x 中，str 类型默认使用 Unicode 编码，即 Python x 中的 Unicode 类型。

2、(1) url编码：import urllib url = wd=哈哈 #如果此网站编码是gbk的话，需要进行解码，从gbk解码成unicode，再从Unicode编码编码为utf-8格式。

3、一般来说，声明编码格式在脚本中是必需的。如果Python源码文件没有声明编码格式，Python解释器会默认使用ASCII编码。但出现非ASCII编码的字符，Python解释器就会报错。

4、使用的是python3，按理说编码都会默认utf-8，而且本地运行的python脚本并没有这个问题。

5、这个错误通常是由于Python解释器无法将输入的字节序列解码为Unicode字符串，而导致的。它通常是因为编码不匹配导致的，比如在GBK编码下输入了一个无法解码的字节。解决此问题的方法是将Python解释器的编码设置为匹配输入的编码。

6、默认情况下，Python 源文件是 UTF-8 编码。在此编码下，全世界大多数语言的字符可以同时用在字符串、标识符和注释中 — 尽管 Python 标准库仅使用 ASCII 字符作为标识符，这只是任何可移植代码应该遵守的约定。

Q3: 怎么用python显示一张图片

给出一张图片。用python读取图片：img = mpimg.imread(a.gif)注意：这里的gif就是上图，虽然是gif格式，但却只有一帧图片，因此是可以读取的；img实际上是一个多维列表。

Image.show()函数是这个样子的，必须先关了图片程序才往下走。不使用show，如imshow(BW)在 Matlab 0 中，二进制图像是一个逻辑类，仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示为黑色，像素 1 显示为白色。

可利用opencv-Python接口，使用imread()函数，那么导入名为example的图片的例子如下所示。import cv2 image = cvimread(./example.png)也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模块，具体例子如下所示。

第五行那个括号里改为：file=r‘C：\WPython27’试试。。

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