python运行耗资源，python运行效率很低

用python总是无响应怎么办?

文件被损坏或者安装不正确造成的： 直接的GUI就打不开，或者打开闪退； 建议重新修复一下，或者卸掉重新安装。

检查代码中是否有未处理的异常：使用try-except语句来捕获和处理异常。检查代码中是否有死循环：确保循环条件是正确的，并且在循环内部有退出循环的机制。

在第一个while循环里面，你改变了guess的值，导致while陷入了死循环。

可能有两个原因。一可能是列表的代码出现错误，所以没有反应，建议再检查一下代码有没有出现使用错误和拼写错误的问题。

建议提供下机器的配置，可以和程序的配置做下比较。现在因为看不到实际配置也无法确认。如果配置达到要求的话，可能程序不兼容，可以更换个版本试试。或者右键需要运行的程序 选择兼容性 用兼容模式运行试试。

相关问答

Q1: Python怎么样?Python有哪些优缺点?

第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快。

简单易学：Python是一种代表简单主义思想的编程语言，阅读一个良好的Python程序的时候就犹如在读英语一样。Python最大的优势就是伪代码的本质，在开发的时候主要以解决问题为主要，并不是搞明白语言的本身。

Python的成功在于它的源代码易于维护。Python的源代码相当容易维护，这意味着它的代码可以被阅读和修改，因为它的源代码是相当容易理解的。

python数据库编程的的缺点：1)运行速度慢 运行速度慢是解释型语言的通病，Python也不例外。2)代码加密困难 不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序，Python是直接运行源代码，因此对源代码加密比较困难。

那Python有哪些缺点呢？第一个缺点就是运行速度相对较慢。因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。

搞算法的一波人可以潜心研究算法，由于Python的简易性，和支持的库众多，所以也就能去掉之前学习传统编译语言：C++，C和掌握Linux操作系统等这些痛苦。python编程，优点是开源，优雅，简学；缺点是运行速度慢一点。

Q2: python内存管理机制

1、Python垃圾回收机制是一种自动化的内存管理技术。它会在Python程序运行时，自动扫描程序中不再使用的内存块，并将其释放回操作系统。Python的垃圾回收机制使用了标记-清除算法。

2、python内存管理机制不包括以下三点：对象的引用计数机制。对于动态分配的对象，进行引用计数。虚拟机机制。是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的内存池机制。

3、前面讲过，Python垃圾回收机制的策略是 以引用计数法为主，以分代回收为辅 。分代回收就是为了解决循环引用问题的。

4、Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。

Q3: 为什么Python程序不怎么占用CPU资源?

1、其实我个人认为，如果说你的程序不怎么占用CPU的话可能就是你的程序太简单了。没有足够的运算来占用CPU 编程问题 我个人觉得是不是你把编程问题给弄错啦，就是说你没有把优先级给设高，然后绑定CPU。

2、如果CPU性能好，运行时占用当然少，如果CPU换成性能差的CPU，占用就会高了。

3、在大部分情况下，Python编程是在CPU上运行的，主要消耗的是CPU的资源。虽然Python有一些库可以用于进行GPU加速计算，如TensorFlow和PyTorch，但这些库需要显式地调用GPU进行计算，而不是默认使用显卡资源。

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