python去掉某列数据，python删除某列的特定值

python删除data中完全重复的行

} df = pd.DataFrame(data)使用drop_duplicates()函数删除重复的行：python df.drop_duplicates(inplace=True)这样，df中重复的行就会被删除。需要注意的是，inplace=True表示直接在原数据上进行修改。

如果使用Excel，我们可以选择数据区域，然后在“数据”菜单中选择“删除重复项”，即可删除完全重复的行。如果使用Python pandas，我们可以读取数据集到DataFrame对象，然后调用drop_duplicates()函数来删除完全重复的行。

利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

具体步骤如下：选中要删除重复值的数据范围点击“数据”选项卡中的“删除重复项”选择要删除的列，点击“确定”使用SQL在SQL中，可以使用“DISTINCT”关键字来删除重复值。

[python] view plain copy 0 False 1 True 2 False 3 True [python] view plain copy k 0 1 2 2 DataFrame的duplicated方法返回一个布尔型Series，表示各行是否重复行。

Leetcode上：从排序数组中删除重复项 // nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝int len = removeDuplicates(nums)；// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

相关问答

Q1: 如何用python删除csv文件中的某一列

首先电脑中打开csv文件，查看数据，如下图所示。接着在打开的python软件中，读取csv的代码，查看返回类型，如下图所示。接着读取数据代码并输出，如下图所示。然后输入csv文件代码，如下图所示。

writer.writerows(rows)del_cvs_col(a.csv， b.csv， [2])del_cvs_col 会将 fname 转成 newfname 用 delimiter 来做分割字元，且会去除掉在 idxs中指定的列。

删除第3列（索引为2的列）：a.drop(2)插入的方法，用insert，或append：这个页面的前三分之一处有添加行数据的方法，注意添加的新数据的格式跟原表格的格式要匹配起来。

Q2: python怎样删除某一列特定范围的数据呢

1、ws.delete_rows(2，2) #删除index为2后面的2行。

2、首先我们将excel数据导入到pandas数据框架中。importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.read_excel(excel-comp-data.xlsx)df.head()我们想要添加一个总和栏来显示Jan、Feb和Mar三个月的销售总额。

3、(1) del删除特定索引的元素删除我们上面在索引为3的位置，添加的元素44。 (2) pop() 删除未尾元素删除并返回末尾的元素。

4、python data_unique = data.drop_duplicates(keep=False)以上就是在Python中删除DataFrame中完全重复的行的方法。

5、字符串是Python中基本的数据类型，几乎在每个Python程序中都会使用到它。

6、自己帮你写的，在6版本下测试通过，你如果没安装pywin32模块要先下载安装一下。

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