python列表去除重复，python列表如何去除重复

python如何实现删除某list中所有重复出现的元素

您可以使用以下方法去除list集合中的重复元素： 使用set()函数：将list转换为set，然后再转换回list，即可去除重复元素。但是，这种方法会改变原始list的顺序。

方法1和方法3比较类似，但是方法3可以保持列表中的排序和之前的一样，但是开头也说了，这样无法对不可哈希的对象进行去重复，比如列表中的元素还是列表，这种情况下就只能用方法4了，但是方法4的缺点就是比较的慢。

在编程中，可以使用各种方法来删除数组中的重复元素，其中一种常用的方法是使用集合（Set）来实现。

这个可简单可复杂。简单的：利用集合 a = list(set(a)) #这样就可以了，是不是很简单复杂的：就是先对列表排序，然后比较相邻元素是否相同，相同的则删除后面的。

相关问答

Q1: python列表怎么去掉相同的数

利用字典的fromkeys()和keys()方法。

在编程中，可以使用各种方法来删除数组中的重复元素，其中一种常用的方法是使用集合（Set）来实现。

如果你需要基于某些列来删除重复的行（即这些列完全相同即为重复），你可以将列名放入一个列表中，然后传递给drop_duplicates方法的subset参数。

利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

方法1和方法3比较类似，但是方法3可以保持列表中的排序和之前的一样，但是开头也说了，这样无法对不可哈希的对象进行去重复，比如列表中的元素还是列表，这种情况下就只能用方法4了，但是方法4的缺点就是比较的慢。

要在Python中删除列表中的指定元素，可以使用remove()方法或pop()方法。

Q2: python删除data中完全重复的行

} df = pd.DataFrame(data)使用drop_duplicates()函数删除重复的行：python df.drop_duplicates(inplace=True)这样，df中重复的行就会被删除。需要注意的是，inplace=True表示直接在原数据上进行修改。

如果使用Excel，我们可以选择数据区域，然后在“数据”菜单中选择“删除重复项”，即可删除完全重复的行。如果使用Python pandas，我们可以读取数据集到DataFrame对象，然后调用drop_duplicates()函数来删除完全重复的行。

利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重。

具体步骤如下：选中要删除重复值的数据范围点击“数据”选项卡中的“删除重复项”选择要删除的列，点击“确定”使用SQL在SQL中，可以使用“DISTINCT”关键字来删除重复值。

Q3: Python数字列表去重,如何简单的既去重还能按原来的顺序输出?

第一行input().split()获取了字符串形式的输入，并以空格为分隔符，将字符串“拆”成了列表，如输入1 2 4 2 3 1返回[1，2，4，2，3，1]，此处存储于变量a中。

利用字典的fromkeys()和keys()方法。

最简单的思路就是：这样也可行，但是看起来不够爽。用set 另外一个解决方案就是用set：代码如下：ids = [1，4，3，3，4，2，3，4，5，6，1]ids = list(set(ids))这样的结果是没有保持原来的顺序。

直接set(arr)也可以去除重复元素，只是新数组的顺序就不是原来的顺序了。

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