ansys与python中gpu加速，ansys gpu

有谁用过GPU来加速CST计算

支持Cuda的CPU都支持加速。但是支持CST的加速卡比较有限，都是较高端的，Tesla 10和20系列（20系列到2011版才支持，之前的不支持）加速卡要用有以下几点：是否有License，CST中叫acceleration token。

使用tesla加速。选择CST-MWS支持的tesla显卡。安装安装tesla驱动。确定是否有加速的license有两种方法。求解器中tokenscurrentlyavailabel为99或者用宏里面的slovegpucheck，就可以直接使用tesla加速了，使用多核运算了。

不卡，就是慢。使用cst进行计算时，动不动就是几千万网格甚至几亿网格，计算时间太长，据说加速卡能大幅提高计算效率，但速度提升的效果主要还是看你用的GPU型号和你的模型规模。GPU在能处理的网格规模内加速效果很明显。

相关问答

Q1: ANSYS的GPU加速有什么条件?

Ansys商业用户有ANSYS HPC PACK的话，允许运行8个CPU核计算的同时可附加1个GPU加速计算，对于ANSYS Academic用户，每个ANSYS Mechanical计算任务允许4个CPU核计算的同时附加1个GPU计算。

可以的，需要至少Qurado K5000 K6000 或者Tesla以上级别的运算卡就可以。

加速设置：FSS的时域算法模块HFSS-TRSolver支持GPU加速计算，若要启用GPU加速功能，需要进行如下设置：ToolsOptionsHPCandAnalysisOptionsGPU加速需要占用HPCLicense。

ANSYS要做模拟运算，对CPU、显卡和内存要求很高。而且不同用处对硬件的要求也不同。

加速卡要用有以下几点：是否有License，CST中叫acceleration token。

你若想支持ansys的这种GPU加速至少也要Qurado K5000以上级别的专业显卡甚至Tesla运算卡才可以。

Q2: Ansys18.0(64bit)对电脑配置有什么要求

1、ANSYS软件对电脑配置的要求相对来说非常高，以常用瞬态分析来讲，需要的最低配置内存4G，独立双显卡，四核处理器，运行虚拟内存4G左右的电脑才能相对顺畅的运行。

2、Ansys对电脑的要求取决于单元/节点/方程的数量， 如果你仅是学习使用，那现在一般配置的电脑应该都能满足你的要求，对于Ansys 12/10 内存尽量选择2G以上，4G会好点，而CPU，现在的一般都能力过剩。

3、ANSYS要做模拟运算，对CPU、显卡和内存要求很高，建议如下配置。

4、学习入门级编程的电脑配置要求有：处理器、内存、存储、操作系统、显示器等。配置要求 处理器（CPU）：主频0GHz以上，核心数4核或以上。内存（RAM）：8GB或以上。存储（SSD）：64GB或以上。

5、，操作系统：windows 7（64位）。2，内存：4GB（及以上）。3，显卡：显存 1G 及以上 位宽 256 bit及以上 ，显存类型 为DDR3以上 （如：NVIDIA Quadro 系列、ATI FireGL系列 或 Firepro系列）。

6、大型科学计算？嗯，那就选择64位运算的CPU吧，PC机能多好就多好，这样的话，你可以把内存加到4G或者是是8G，当然要装64位操作系统，如果选择windows操作系统，建议不要尝试vista和win7，有时出现不兼容情况。

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