Python正则表达式详解

<div class="subInfo">低楼层/共46层</div> 正则表达式 如何提取“低楼层” 而不要后面的“共46层”代码：
(?<=>).+?(?=\/)

^ 匹配开始
$ 匹配行尾
. 匹配出换行符以外的任何单个字符，使用-m选项允许其匹配换行符也是如此
[...] 匹配括号内任何当个字符（也有或的意思）
[^...] 匹配单个字符或多个字符不在括号内
* 匹配0个或多个匹配前面的表达式
+ 匹配1个或多个前面出现的表达式
？ 匹配0次或1次前面出现的表达式
{n} 精确匹配前面出现的表达式的数量
{n,m} 匹配至少n次到m次
a | b 匹配a或b
*？，+？，??,{m,n}? 这样在*，+，？，{m,n} 变成非贪婪模式
(re) 组正则表达式并及时匹配的文本
（？imx） 暂时切换上i,m或x震泽表达式的选项，如果括号中，仅该地区受到影响
(?: re) 组正则表达式而匹配的记住文字
(?#....) 注释
(?=re) 指定使用的模式位置，没有一个范围
(?!re) 使用指定模式取反位置，没有一个范围
(?<n1>..) 用列表的方式匹配

url(r'^abc/(?P<name>\w+/)$',views.cccc), http://127.0.0.1:8000/adfadfasdf213/ 得到值adfadfasdf213/

(r"/index/(?P<page>\d*)", home.IndexHandler),

\d 数字[0-9] digit
\D 非数字 == [^0-9] or [^\d]
\s 空白字符
\S 非空白字符
\w 字母数字下划线 word
\W 非字母数字下划线

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法）
re.M（MULTILINE）：(多行模式，改变“^”,"$"的行为)
re.S(DOTALL)：(点任意匹配模式，改变"." 的行为)
re.X(VERBOSE):详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

a = re.complit(r"\d*", re.I)
b = a.match("ABCde")

print(re.match('com','comwww.runcomoob').group())
print(re.match('com','Comwww.runcomoob',re.I).group())
执行结果：
com
com

print(re.search('\dcom','www.4comrunoob.5com').group())
执行结果：
4com

·group()返回被RE匹配的字符串
·start()返回匹配开始的位置
·end()返回匹配结束的位置
·span()返回一个元组包含匹配（开始，结束）的位置
·group()返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串
a. group（）返回re整体匹配的字符串，
b. group (n,m) 返回组号为n，m所匹配的字符串，如果组号不存在，则返回indexError异常
c.groups（）groups() 方法返回一个包含正则表达式中所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号，通常groups()不需要参数，返回一个元组，元组中的元就是正则表达式中定义的组。

import re
a = "123abc456"
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)) #123abc456,返回整体
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)) #123
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)) #abc
print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)) #456

u= "http://k.autohome.com.cn/325/quality/02#pvareaid=#2073101"
import re
print re.search("\d{2}(?=#)",u).group()>> 02

p = re.compile(r'\d+')
print(p.findall('o1n2m3k4'))
执行如果如下：
['','','','']
import re
tt = "Tina is a good girl , she is cool ,clever, and so on ..."
rr = re.compile(r'\w*oo\w*')
print(rr.findall(tt))
print(re.findall(r'(\w)*oo(\w)'tt))
执行结果如下
['good','cool']
[('g','d'),('c','l')]

iter = re.finditer(r'\d+','12 drumm44ers drumming, 11.. 10..')
for i in iter:
print(i)
print(i.group())
print(i.span())
执行结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match=''>
12
(0, 2)
<_sre.SRE_Match object; span=(8, 10), match=''>
44
(8, 10)
<_sre.SRE_Match object; span=(24, 26), match=''>
11
(24, 26)
<_sre.SRE_Match object; span=(31, 33), match=''>
10
(31, 33)

print(re.split('\d+','one1two2three3four4five5'))
执行结果如下：
['one','two','three','four','five']

import re
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
print(re.sub(r'\s+', '-', text))
执行结果如下：
JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...
其中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'
第四个参数指替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换。

print(re.subn('[1-2]','A','123456abcdef'))
print(re.sub("g.t","have",'I get A, I got B ,I gut C'))
print(re.subn("g.t","have",'I get A, I got B ,I gut C'))
执行结果如下：
('AA3456abcdef', 2)
I have A, I have B ,I have C('I have A, I have B ,I have C', 3)

a=re.search('[\d]',"abc33").group()
print(a)
p=re.match('[\d]',"abc33")
print(p)
b=re.findall('[\d]',"abc33")
print(b)

执行结果：
3
None
['', '']

a = re.findall(r"a(\d+?)",'a23b')
print(a)
b = re.findall(r"a(\d+)",'a23b')
print(b)
执行结果：
['']
['']