python获取activemq队列深度，python获取xml节点

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ActiveMQ队列消息过多阻塞如何解决

1、ActiveMQ队列消息过多如何解决可以在配置文件中配置消息的过期时间和死信处理(消息过期丢弃)来防止消息的积压。

2、消息传输过程中可能出现网络异常，为了解决这个问题，可以尝试使用ActiveMQ提供的消息过滤、消息路由等功能，以减少消息的拥塞。

3、对于比较小的文件，简单的处理方式是先读取所有的文件成byte[]，然后使用ByteMessage，把文件数据发送到broker，像正常的message一样处理。对于大文件，例如1GB以上的文件，这么搞直接把client或是broker给oom掉了。

4、我们建立一条从系统A到系统B的消息通道，消息通道代理将从传输队列中读取消息，并传递这条信息到系统B，然后等待确认。只有MQ接到系统B成功收到信息的确认之后，它才从传输队列中真正将该信息删除。

5、解决办法在客户端的连接上，拼接jms.prefetchPolicy.all=xxx，就可以调整消息预读取条数，当有多个消费者时，可以适当的调低这个参数，保证其他消费者也可以消费到，从而提高消费速度。

6、例如：不能直接给用户提示订单提交成功，京东上提示：“您提交了订单，请等待系统确认”再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。

Q1: 使用MQ消息中间件是否发送消息不成功怎么办

检查网络连接：确保网络连接正常，可以重新连接网络或使用备用网络路径。确认目标队列是否存在：检查目标队列的名称和位置是否正确，目标队列不存在，需要确认目标队列的名称和位置是否正确。

当出现社保缴费MQ发送消息失败的情况时，需要仔细检查错误信息，确定具体的原因并采取相应的措施进行解决。

而MQ则是消息队列服务，是面向消息中间件（MOM）的最终实现，是真正的服务提供者；MQ的实现可以基于JMS，也可以基于其他规范或标准。

例如消息写入Master成功，但是Slave不成功，这种情况消息属于成功，但是对于个别应用如果对消息可靠性要求极高，需要对这种情况做处理。另外，消息可能会存在发送失败的情况，失败重试由应用来处理。

能选择的有三种： ActiveMQ/ApolloMQ 优点：老牌的消息队列，使用Java语言编写。对JMS支持最好，采用多线程并发，资源消耗比较大。如果你的主语言是Java，可以重点考虑。缺点：由于历史悠久，历史包袱较多，版本更新很缓慢。

题主是否想询问rabbitmq消息发送异常回滚是什么问题？网络、队列阻塞的问题。

Q2: 请用白话讲解ActiveMQ的用途

支持AJAX apache的ActiveMQ，就是message queue，指的是消息队列的意思。主要的功能是处理消息，处理JMS的作用。

用途就是用来处理消息，也就是处理JMS的。消息队列在大型电子商务类网站，如京东、淘宝、去哪儿等网站有着深入的应用，队列的主要作用是消除高并发访问高峰，加快网站的响应速度。

Q3: 后端activemq队列模式下的多个消费者问题

1、问题最近在项目中使用了 activemq 进行消息的异步传递，只有一个消费者时，系统可以正常运行，但当增加多个消费者时，却只有一个消费者进行消费，其他的消费者不消费。

2、ActiveMQ服务器消费者：从消息服务接收消息。 ActiveMQ服务器工作模式：通过ActiveMQ消息服务交换消息。消息生产者将消息发送至消息服务，消息消费者则从消息服务接收这些消息。

3、消费者有两个，1和2，如果收到A类型，就用1消费者发短信通知用户，如果收到B类型，就用2消费者发邮件通知。

4、产者消费者模式是通过个容器来解决产者和消费者的强耦合问题。

5、消费者选项如下：虚拟destination用来创建逻辑destination，客户端可以通过它来生产和消费消息，它会把消息映射到物理destination。ActiveMQ支持2种方式：ActiveMQ中，topic只有在持久订阅下才会持久化消息。

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