python读取xml，python读取xml文件并创建文件

深入解读Python解析XML的几种方式

笔者建议，在使用Python进行XML解析时，首选使用ET模块，除非你有其他特别的需求，可能需要另外的模块来满足。 解析XML的这几种API并不是Python独创的，Python也是通过借鉴其他语言或者直接从其他语言引入进来的。

引入XML组件：import xml.dom.minidom。创建一个xml文件，？xml version=0 encoding=utf-8？。相关推荐：《Python教程》加载读取XML文件，xml.dom.minidom.parse(abc.xml)，这是xml文件的对象。

lxml 是一个xpath格式解析模块，安装很方便，直接pip install lxml 或者easy_install lxml即可。lxml 使用 lxml提供了两种解析网页的方式，一种是你解析自己写的离线网页时，另一种 则是解析线上网页。

Python 对XML文件解析的方式有三种：SAX、DOM、ElementTree；Pyhton 标准库包含SAX解析器，SAX是一种典型的极为快速的工具，在解析XML时，不会占用大量内存。

相关问答

Q1: 如何用python提取XML中的注释

1、使用 Rails Migration 随着功能的开发逐步创建表；随着细节功能的开发、需求，逐步增加字段，删除字段，或者调整字段类型；第一个 Release 的时候清理 Migrations 合并成一个；随着后期的改动，逐步增加、修改、删除字段或表。

2、笔者建议，在使用Python进行XML解析时，首选使用ET模块，除非你有其他特别的需求，可能需要另外的模块来满足。 解析XML的这几种API并不是Python独创的，Python也是通过借鉴其他语言或者直接从其他语言引入进来的。

3、xml.etree.ElementTree ElementTree生来就是为了处理XML，它在Python标准库中有两种实现：一种是纯Python实现的，如xml.etree.ElementTree，另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。

Q2: python读取excel生成xml效率高不高?

1、用Excel出图需要不停的用鼠标操作，而且非常容易出错。而用Python，只需要几行代码轻松解决，特别是当工作重复度很高的时候，只要略微改动代码即可，大大的节省了时间，提高了完成效率。

2、c#读取csv快一些。简单。csv解析列比较简单，而xml的解析列比较复杂，所以c#读取csv快一些。方法好。使用csv读取，格式存成txt格式，方便用进行excel编辑，方法好，而xml读取不方便进行编辑，所以c#读取csv快一些。

3、python有多个包可以处理excel文件，建议用xlrd来打开并读取excel文件 首先，需要安装xlrd（pip install xlrd即可）。

4、使用Python库（如`openpyxl`或`xlrd`）读取Excel文件，获取单元格的样式信息，例如字体、颜色、边框等。 解析样式信息并将其存储在Python数据结构中，例如字典或自定义对象。

5、df`xlwings模块 xlwings模块可以实现Python中调用Excel，也可以从Excel调用Python，这个模块支持支持.xls和.xlsx格式文件的读写，支持对这类文件的操作，还支持使用VBA，具有强大的转换功能，并且可以处理大部分数据类型。

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