python的字典深拷贝，python字典浅拷贝

python深拷贝和浅拷贝的区别

浅拷贝和深拷贝是两种不同的对象复制方式。浅拷贝是指创建一个新对象，然后将原始对象的属性值逐一复制到新对象中。如果属性值是基本类型，那么直接复制；如果属性值是引用类型，那么只复制引用，不复制引用指向的对象。

浅拷贝是对一个对象父级（外层）的拷贝，并不会拷贝子级（内部），而深拷贝对一个对象是所有层次的拷贝（递归），内部和外部都会被拷贝过来。使用浅拷贝的时候，分为两种情况。

深拷贝和浅拷贝的区别如下：浅拷贝（shallowCopy）只是增加了一个指针指向已存在的内存地址。

相关问答

Q1: Python中的深拷贝和浅拷贝

1、对于不可变对象，浅拷贝和深拷贝都是相同的。浅拷贝只会复制可变对象的一层内容，而不会递归复制可变对象包含的子对象。如果需要递归复制子对象，必须使用深拷贝。

2、浅拷贝是对一个对象父级（外层）的拷贝，并不会拷贝子级（内部），而深拷贝对一个对象是所有层次的拷贝（递归），内部和外部都会被拷贝过来。使用浅拷贝的时候，分为两种情况。

3、浅拷贝（shallowCopy）只是增加了一个指针指向已存在的内存地址。

4、Python中对象的拷贝分为：浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，将原对象在内存中引用地址拷贝过来，然后让新的对象指向这个地址。

5、赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。浅拷贝：创建一个新的组合对象，这个新对象与原对象共享内存中的子对象。

Q2: 什么是深拷贝和浅拷贝

浅复制是指新建一个对象，然后将原始对象的引用复制给新对象。由于新对象与原始对象同一内存地址，因此一个对象的值被修改后，另一个对象的值也会受到影响。浅拷贝只复制对象的一层内容。

浅拷贝和深拷贝之间的区别：浅拷贝是指将对象中的数值类型的字段拷贝到新的对象中，而对象中的引用型字段则指复制它的一个引用到目标对象。

概念 浅拷贝 浅拷贝只复制某个对象的引用，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存 深拷贝 深拷贝会创造一个一摸一样的对象，新对象和原对象不共享内存，修改新对象不会改变原对对象。

浅拷贝就是指对象复制的时候只复制一层；深拷贝是指复制对象的所有层级。深拷贝和浅拷贝，主要是对象发生复制的时候，根据复制的层级不同来区分的。很多人在这里经常变量赋值发生混淆。

Q3: python如何赋值后让变量保持不变?

1、您可以在输入时显式地将输入数据转换为指定的数据类型。例如，使用int()函数将字符串类型的输入数据转换为整型。

2、对于while i循环而言，number变量的值始终保持不变。第一种写法，j=number放置在while i循环中，仅仅是重复赋值了i次，但是j变量的值一直是number，从未发生变化。

3、python赋值语句规则如下：赋值语句必须是在赋值号(=)的左边是变量或对象的某个属性，不能是表达式。赋值号(=)的右边是变量值、对象属性的值、表达式的值、计算式的值、函数值等等，不能是变量或对象。

4、使用*函数：在函数中定义一个变量，然后调用这个函数，最后返回这个变量。 使用常量可以使输出的变量在循环中保持值。请注意，在实际编程中，保持输出的变量经过一个循环后值不变的方法可能会有所不同。

5、众所周知，Python的赋值和一般的高级语言的赋值有很大的不同，它是引用赋值。

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