python3列表迭代，迭代器python与列表的区别

Python的基础知识之迭代器

迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法 __iter__() 和 __next__() 组成。

迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

__iter__ ：返回 self，以便在需要使用可迭代对象的地方使用迭代器，如 for 循环中。迭代器：实现了无参数的 __next__ 方法，返回序列中的下一个元素；如果没有元素了，那么抛出 StopIteration 异常。

相关问答

Q1: Python中的“迭代”详解

1、数学上面的定义：迭代公式就是指用现在的值，代到一个公式里面，算出下一个值，再用下一个值代入公式，如此往复地代。迭代器的用法在Python中普遍而且统一。在后台，for语句在容器对象中调用iter()。

2、迭代器是一个包含数个值的对象。迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法 __iter__() 和 __next__() 组成。

3、迭代器的用法在 Python 中普遍而且统一。在后台， for 语句在容器对象中调用 iter() 。该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素。

4、迭代法中，不断重复一个，多个步骤，逐渐接近问题的解。每次迭代中，根据某种条件，约束进行计算和更新，直到达到预设的边界条件。

5、生成器（generator）就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。调用这个函数就得到一个迭代器，生成器中的yield相当于一个断点，执行到此返回一个值后暂停，从而实现next取值。

6、一种自动迭代的更优雅的实现是使用 for循环 在Python中，迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)的区别是，迭代器支持 iter ()和 next ()方法；可迭代支持 iter ()方法。

Q2: python中的range函数

1、在Python中，range()函数用于生成一个整数序列，常用于for循环的迭代次数。

2、PythonX range()函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中。Python3 range()函数返回的是一个可迭代对象，类型是对象，而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表。

3、range(1，6-m+1)表示一个整数序列，其中的数字从1开始，一直到6-m+1为止，但不包括6-m+1这个数字。range函数常用于for循环中，用来遍历一定范围内的数字。解析 range()是Python内置函数之一，用于创建一个整数序列。

4、range()函数的用法是在循环中动态取得范围。range()函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型，所以打印的时候不会打印列表。

Q3: Python基础之迭代器

迭代器是一个包含数个值的对象。迭代器是可以迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。从技术上讲，在Python中，迭代器是实现迭代器协议的对象，该协议由方法 __iter__() 和 __next__() 组成。

一种自动迭代的更优雅的实现是使用 for循环 在Python中，迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)的区别是，迭代器支持 iter ()和 next ()方法；可迭代支持 iter ()方法。

迭代器的用法在 Python 中普遍而且统一。在后台， for 语句在容器对象中调用 iter() 。该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象，它在容器中逐一访问元素。

然而迭代器有很多不同的能力，它可以把抽象容器和通用算法有机的统一起来。迭代器提供一些基本操作符：*、++、==、！=、=。这些操作和C/C++“操作array元素”时的指针接口一致。

生成器（generator）就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。调用这个函数就得到一个迭代器，生成器中的yield相当于一个断点，执行到此返回一个值后暂停，从而实现next取值。

补充一下题主对于for的理解基本上是正确的，但仍然有一点点偏差：for为了兼容性其实有两种机制，如果对象有__iter__会使用迭代器，但是如果对象没有__iter__，但是实现了__getitem__，会改用下标迭代的方式。

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