Numpy改变数组的形状

import numpy as np

n = np.arange(10)

# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 查看数组的大小

n.size

#

# 将数组分为两行五列

n.shape = 2,5

'''

array([[0, 1, 2, 3, 4],

       [5, 6, 7, 8, 9]])

'''

# 显示数组的维度

n.shape

# (2, 5)

# 设置数组的维度，-1 表示自动计算

n.shape = 5,-1

'''

array([[0, 1],

       [2, 3],

       [4, 5],

       [6, 7],

       [8, 9]])

'''

# 将新数组设置为调用数组的两行五列并返回

x = n.reshape(2,5)

'''

array([[0, 1, 2, 3, 4],

       [5, 6, 7, 8, 9]])

'''

x = np.arange(5)

# 将数组设置为两行，没有数的设置为 0

x.resize((2,10))

'''

array([[0, 1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0],

       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

'''

# 将 x 数组的两行五列形式显示，不改变 x 的值

np.resize(x,(2,5))

'''

array([[0, 1, 2, 3, 4],

       [0, 0, 0, 0, 0]])

'''