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[python]使用ElementTree解析XML【译】
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19.7 The ElementTree XML API
源码：Lib/xml/etree/ElementTree.py
Element类型是一个灵活的容器对象，设计出来是用于存储有层次的数据结构到内存中。这个类型可以描述为是列表与字典之间的交叉。
警告：
xml.etree.ElementTree模块对于恶意构造的数据不是安全的。如果你需要解析不可信和未经身份验证的数据请查看XML vulnerabilities.
每个元素都有一系列与其关联的属性：
1. 标签，用于标识该元素表示哪种数据（即元素类型）
2. 一些属性，存储在Python dictionary中
3. 一个文本字符串
4. 一个可选的尾字符串
5. 一些孩子elements，存储在Python sequence中
为了创建一个element实例，使用Element 构造函数或者SubElement()工厂函数。
ElementTree 类可以用来包裹一个element结构，用于与XML进行相互转换。
一个 C语言实现的可用 API ： xml.etree.cElementTree.
Changed in version 2.7: The ElementTree API is updated to 1.3. For more information, see Introducing ElementTree 1.3.
19.7.1. 综述
这是关于使用xml.etree.ElementTree (ET)的简要综述，目的是演示如何创建block和模块的基本概念。
19.7.1.1. XML树和elements
XML是一个固有层次的数据格式，最自然的方式代表他就是用tree. ET有两个类来实现这个目的。ElementTree表示整个XML文档，
Element表示树中的一个节点。 遍历整个文档（读写文件）通常使用 ElementTree, 遍历单独的节点或者子节点通常使用element。
19.7.1.2. 解析 XML
我们将使用下面的XML文档作为本节的示例数据：
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank>1</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
我们有多种方法导入数据：
从硬盘文件导入：
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('country_data.xml')
root = tree.getroot()
通过字符串导入：
root = ET.fromstring(country_data_as_string)
fromstring() 解析XML时直接将字符串转换为一个 Element，解析树的根节点。其他的解析函数会建立一个 ElementTree。
一个Element, 根节点 有一个tag以及一些列属性（保存在dictionary中）
>>> root.tag
'data'
>>> root.attrib
{}
有一些列子节点可供遍历：
>>> for child in root:
... print child.tag, child.attrib
...
country {'name': 'Liechtenstein'}
country {'name': 'Singapore'}
country {'name': 'Panama'}
子节点是嵌套的，我们可以通过索引访问特定的孩子节点：
>>> root[0][1].text
'2008'
19.7.1.3. 查找感兴趣的element
Element 拥有一些方法来帮助我们迭代遍历其子树。例如：Element.iter():
>>> for neighbor in root.iter('neighbor'):
... print neighbor.attrib
...
{'name': 'Austria', 'direction': 'E'}
{'name': 'Switzerland', 'direction': 'W'}
{'name': 'Malaysia', 'direction': 'N'}
{'name': 'Costa Rica', 'direction': 'W'}
{'name': 'Colombia', 'direction': 'E'}
Element.findall()仅查找当前element直接的孩子属于某个tag的elements
Element.find() 查找属于某个tag的第一个element
Element.text 访问element的文本内容
Element.get()获取element的属性
>>> for country in root.findall('country'):
... rank = country.find('rank').text
... name = country.get('name')
... print name, rank
...
Liechtenstein 1
Singapore 4
Panama 68
使用XPath.可以更加巧妙的访问element。
19.7.1.4. 修改XML文件
ElementTree 提供了一个简单的方法来建立XML文档并将其写入文件。 ElementTree.write() 提供了这个功能。
一旦被建立，一个 Element 对象可能会进行以下操作：改变文本（比如Element.text), 添加或修改属性 (Element.set() ), 添加孩子（例如 Element.append()).
假设我们想将每个国家的排名+1，并且增加一个updated属性:
>>> for rank in root.iter('rank'):
... new_rank = int(rank.text) + 1
... rank.text = str(new_rank)
... rank.set('updated', 'yes')
...
>>> tree.write('output.xml')
我们新的xml文件将如下显示：
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
我们可以使用这个函数来删除节点：Element.remove(). 让我们删除所有排名大于50的国家：
>>> for country in root.findall('country'):
... rank = int(country.find('rank').text)
... if rank > 50:
... root.remove(country)
...
>>> tree.write('output.xml')
我们新的xml文件将如下显示：
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
</data>
19.7.1.5. 创建XML文档：
SubElement() 函数也提供了一个为已有element创建子element的简便方法：
>>> a = ET.Element('a')
>>> b = ET.SubElement(a, 'b')
>>> c = ET.SubElement(a, 'c')
>>> d = ET.SubElement(c, 'd')
>>> ET.dump(a)
<a><b /><c><d /></c></a>
19.7.1.6. 解析带有命名空间的xml
如果一个xml中有命名空间，标签和有前缀形式的属性，比如prefix:sometag，利用{uri}sometag 格式来代替整个uri.
如果有默认的命名空间，则整个的uri使用没有前缀的标签。
下面这个例子是两种命名空间的结合，一个是带有前缀fictional,另一个是默认的命名空间。
<?xml version="1.0"?>
<actors xmlns:fictional="http://characters.example.com"
xmlns="http://people.example.com">
<actor>
<name>John Cleese</name>
<fictional:character>Lancelot</fictional:character>
<fictional:character>Archie Leach</fictional:character>
</actor>
<actor>
<name>Eric Idle</name>
<fictional:character>Sir Robin</fictional:character>
<fictional:character>Gunther</fictional:character>
<fictional:character>Commander Clement</fictional:character>
</actor>
</actors>
一种搜索和探索这个xml例子的方式是手动添加URI到每个标签或属性中在xpath的 find()或者findall()方式
root = fromstring(xml_text)
for actor in root.findall('{http://people.example.com}actor'):
name = actor.find('{http://people.example.com}name')
print name.text
for char in actor.findall('{http://characters.example.com}character'):
print ' |-->', char.text
另一种更好的方法，搜索这个xml例子的方式是创建一个包含你自己创建的前缀的字典，用它们进行搜索功能：
ns = {'real_person': 'http://people.example.com',
'role': 'http://characters.example.com'}
for actor in root.findall('real_person:actor', ns):
name = actor.find('real_person:name', ns)
print name.text
for char in actor.findall('role:character', ns):
print ' |-->', char.text
这两种方式的输出结果都是下面这个样子：
John Cleese
|--> Lancelot
|--> Archie Leach
Eric Idle
|--> Sir Robin
|--> Gunther
|--> Commander Clement
19.7.1.7. Additional resources
See http://effbot.org/zone/element-index.htm for tutorials and links to other docs.
19.7.2. XPath support
该模块提供了对XPath expressions 的有限的支持。 目的是支持 其中的一部分句法；完整的XPath工程超出了这个模块的范畴。
19.7.2.1. Example
import xml.etree.ElementTree as ET
root = ET.fromstring(countrydata)
# Top-level elements
root.findall(".")
# All 'neighbor' grand-children of 'country' children of the top-level
# elements
root.findall("./country/neighbor")
# Nodes with name='Singapore' that have a 'year' child
root.findall(".//year/..[@name='Singapore']")
# 'year' nodes that are children of nodes with name='Singapore'
root.findall(".//*[@name='Singapore']/year")
# All 'neighbor' nodes that are the second child of their parent
root.findall(".//neighbor[2]")
19.7.2.2. 支持的 XPath 语法
tag
选中给定标签的子元素，举个例子：
spam-表示选择所有叫做spam的子元素
spam/egg-表示选择所有命名为egg的所有孙子，在命名为spam的子元素中。
*
选中全部孩子elements。 For example, */egg selects all grandchildren named egg.
.
选中当前element。 This is mostly useful at the beginning of the path, to indicate that it’s a relative path.
//
选中同一级别的全部子element. For example, .//egg selects all egg elements in the entire tree.
..
选中父亲节点；
[@attrib]
选中含有给定属性的全部节点。
[@attrib='value']
选中含有给定属性以及给定属性值的全部节点。The value cannot contain quotes.
[tag]
选中所有拥有一个叫做tag的孩子的elements。 Only immediate children are supported.
[tag='text']
选中所有拥有一个叫做tag的孩子的elements，该elements包含值为text
[position]
选中所有位于指定位置的elements。 The position can be either an integer
(1 is the first position), the expression last() (for the last position), or a position relative to the last position (e.g. last()-1).
Predicates (expressions within square brackets) must be preceded by a tag name, an asterisk, or another predicate. position predicates must be preceded by a tag name.
未完待续
