【python自动化第七篇：面向对象进阶】

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知识点概览：

静态方法，类方法，属性方法
类的特殊方法
反射
异常处理
socket开发基础

一、静态方法：@staticmethod

只是名义上归类管理，实际上在静态方法里访问不了类或者实例中的任何属性。也可以说跟类没什么关系了，也就是截断了跟类的关联，实际上也就是一个函数而已。

实际场景就可以用它来做个工具包

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Dog(object):

    def __init__(self,name):

        self.name = name

    @staticmethod

    # def eat(self,food):

    #     print("%s is eating %s"%(self.name,food))

    def eat(self):

         print("%s is eating %s"%(self.name,'试试'))

d = Dog("hehe")

#d.eat()              #原始调用可以执行

d.eat(d)              #调用静态方法

二、类方法：只能访问类变量，不能访问实例变量

就比如说是修改国籍一样，不让改国籍，所以就直接创建一个写死的类变量，再怎么实例化也改不了

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Dog(object):

    name = 123                #定义类变量

    def __init__(self,name):

        self.name = name

    @classmethod               #类方法

    def eat(self):

        print("%s is eating %s"%(self.name,'sss'))

    def talk(self):

        print("%s is talking..."%self.name)

d = Dog("hehe")

d.eat()

三、属性方法：就是把一个方法变成静态属性

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Dog(object):

    def __init__(self,name):

        self.name = name

        self.__food = None                              #实例化一个私有属性

    @property                                           #先把一个方法变成一个属性，然后修改。。

    def eat(self):

        print("%s is eating %s"%(self.name,self.__food))

    @eat.setter                                         #实例化的时候赋值

    def eat(self,food):

        self.__food = food

        print("set to food ",food)

    @eat.deleter                                        #实现对属性方法的删除操作

    def eat(self):

        del self.__food

        print("删完了私有属性food")

    def talk(self):

        print("%s is talking"%self.name)

d = Dog("hihi")

#d.eat()                         #不能够被调用

d.eat                            #如果要传参数的话那就比较尴尬了，因为不能调用啊。需要setter来辅助实现

d.eat = "呵呵哒"                  #辅助实现参数传 递

#del d.name                      #删除实例变量

#print(d.name)                   #打印参数

d.eat

del d.eat                        #默认的话不能删除属性方法，如果要实现的话需要在setter中删除

使用场景：比如说三方软件对航空公司的接口调用，实现查询结果的进一步解析，提取出所需的信息，然后再通过可视化的方式传递给用户

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Flight(object):            #定义一个航班类

    def __init__(self,name):     #初始化（实例化）参数

        self.name = name          #实例化参数的传递

    def check_status(self):              #航空公司状态定义

        print("checking flight %s status "%self.name)

        return 2

    @property                            #属性方法的调用

    def flight_status(self):             #对航空公司给的数据加以处理

        status = self.check_status()

        if status == 0:

            print("flight canceled!!!")

        elif status == 1:

            print("flight already alive!!")

        elif status == 2:

            print("flight is comming!!")

        else:

            print("unrecognised status!!!")

    @flight_status.setter                   #状态属性的修改装饰器

    def flight_status(self,status):

        print("flight %s has changed status to %s"%(self.name,status))

f = Flight("ACC123")                  #定义要查的航线

f.flight_status                        #调用航空状态

f.flight_status = 0                     #实现对状态的修改

四、类的特殊方法

类的两种表示方式：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

#类的普通方式

class Foo(object):

    def __init__(self,name):

        self.name = name

f = Foo("jack")

print(type(f))         #f之后的类是Foo

print(type(Foo))      #Foo之后的类是type

#类的装逼方式

def func(self):         #self是为了了之后装配到类中

    print("hello world!!")

Foo = type('Foo',(),{'funcs':func})      #定义一个Foo的对象，其实也就是类

print(type(Foo))

f = Foo()    #实例化Foo

f.funcs()    #调用类的方法

得出的结论是：类来源于type

呵呵：这就是生命的起源

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

def func(self):                                 #类里面的方法

    print("hello world!!%s"%self.name) 

def __init__(self,name,age):                     #初始化参数

    self.name = name

    self.age = age

Foo = type('Foo',(object,),{'funcs':func,'__init__':__init__})       #定义类

f = Foo("nimei",23)             #实例化

f.funcs()                       #方法调用

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Mytype(object):

    def __init__(self,what,bases=None,dict=None):

        print("--mytype init--")

        super(Mytype, self).__init__(what,bases,dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print("--Mytype call--")

class Foo(object):

    __metaclass__ = Mytype

    def __init__(self,name):

        self.name = name

        print("Foo --init__")

    def __new__(cls,*args,**kwargs):

        print("Foo --new--")

        return object.__new__(cls)          #new是自带的方法

18

五、反射

通过字符串映射或者修改程序运行时的状态，属性，方法

hasattr（obj,name_str）:判断一个对象obj里是否有对应的字符串name_str的方法映射

getattr（obj,name_str）:根据字符串去获取obj对象里对应方法的内存地址

setattr(obj,name_str,z):通过字符串z，设置新的属性

delattr(obj,name_str)：根据name_str删除obj一个属性

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

#Author:wanghui

def bulk(self):                                 #添加新的属性需要单独在类外面定义一个方法

    print("%s is bulking..."%self.name)

class Dog(object):

    def __init__(self,name):

        self.name = name

    def eat(self,food):

        print("%s is eating"%self.name,food)

d = Dog("hehe")

choice = input("输入>>:").strip()

if hasattr(d,choice):                            #判断一个对象d里是否有对应的字符串choice的方法映射

    func = getattr(d,choice)                     #根据字符串去获取d对象里对应方法的内存地址

    # func("呵呵")                               #根据方法传入类里面定义的参数

    setattr(d,choice,"cccc")                    # 修改传入的参数

    delattr(d,choice)                            #删除传入的参数

else:

    # setattr(d,choice,bulk)

    # d.talk(d)                                  #方法调用

    setattr(d,choice,1234)                       #添加新属性1234

    print(getattr(d,choice))

print(d.name)                                    #打印类里面的参数对应的值（上面if语句中的setattr里的cccc）

六、异常处理

作用是：虽然程序出错了，但是不想让用户看到这个报错

格式：

try:

    code                                  #执行代码

except (Error1,Error2) as e:  #两个错误定义

    print(e)                              #打印错误，也可定义处理方式

#多种异常

except Exception as w:         #多个错误定义（一般建议最后在用，定义未知错误）

    print(w)                             #打印错误，也可定义处理方式

例子：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

#Author:wanghui

names = ['memeda','mengmengda','heheda']

data =  {}

#names[4]                 #异常：IndexError: list index out of range

#data['name']              #KeyError: 'name'

#两种错误的处理

try:

    names[4]                   #尝试执行names[4]

    data['name']

    open("hehehhe")

# except IndexError as e:             #如果有IndexError报错的话执行下面的操作

#     print('没有你要找的key:',e)

# except KeyError as e:

#     print("字典的key不存在",e)

#或者将上述的两个except组合

except (KeyError,IndexError) as e:                     #组合：只能抓到第一个错

    print("只能抓到第一个错%e",e)

#多种错误的处理（ 一般最后位置用)：抓住所有的错误

except Exception as e:

    print("未知错误%s",e)

else:

    print("一切正常！！")

finally:

    print("不管有没有错都执行！！")

常见的异常类型：

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x

IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件

ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误

IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐

IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]

KeyError 试图访问字典里不存在的键

KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下

NameError 使用一个还未被赋予对象的变量

SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）

TypeError 传入对象类型与要求的不符合

UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，

导致你以为正在访问它

ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

常用异常

自定义异常

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

#Author:wanghui

class TmpError(Exception):                   #自定义异常类

    def __init__(self,msg):

        self.msg = msg

    def __str__(self):                           #类的格式返回函数

        return self.msg

try:

    raise TmpError('自定义异常！！')          #触发异常

except TmpError as e:

    print('自定义的错误%s',e)

七、socket网络基础：

Python 提供了两个基本的 socket 模块。

第一个是 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API。

第二个是 SocketServer，它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。

下面讲的是Socket模块功能

1、Socket 类型

套接字格式：

socket(family,type[,protocal]) 使用给定的地址族、套接字类型、协议编号（默认为0）来创建套接字。

socket类型	描述
socket.AF_UNIX	只能够用于单一的Unix系统进程间通信
socket.AF_INET	服务器之间网络通信
socket.AF_INET6	IPv6
socket.SOCK_STREAM	流式socket , for TCP
socket.SOCK_DGRAM	数据报式socket , for UDP
socket.SOCK_RAW	原始套接字，普通的套接字无法处理ICMP、IGMP等网络报文，而SOCK_RAW可以；其次，SOCK_RAW也可以处理特殊的IPv4报文；此外，利用原始套接字，可以通过IP_HDRINCL套接字选项由用户构造IP头。
socket.SOCK_SEQPACKET	可靠的连续数据包服务
创建TCP Socket：	s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
创建UDP Socket：	s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)

2、Socket 函数

注意点:

1）TCP发送数据时，已建立好TCP连接，所以不需要指定地址。UDP是面向无连接的，每次发送要指定是发给谁。

2）服务端与客户端不能直接发送列表，元组，字典。需要字符串化repr(data)。

socket函数		描述
服务端socket函数
s.bind(address)	将套接字绑定到地址, 在AF_INET下,以元组（host,port）的形式表示地址.
s.listen(backlog)	开始监听TCP传入连接。backlog指定在拒绝连接之前，操作系统可以挂起的最大连接数量。该值至少为1，大部分应用程序设为5就可以了。
s.accept()	接受TCP连接并返回（conn,address）,其中conn是新的套接字对象，可以用来接收和发送数据。address是连接客户端的地址。
客户端socket函数
s.connect(address)	连接到address处的套接字。一般address的格式为元组（hostname,port），如果连接出错，返回socket.error错误。
s.connect_ex(adddress)	功能与connect(address)相同，但是成功返回0，失败返回errno的值。
公共socket函数
s.recv(bufsize[,flag])	接受TCP套接字的数据。数据以字符串形式返回，bufsize指定要接收的最大数据量。flag提供有关消息的其他信息，通常可以忽略。
s.send(string[,flag])	发送TCP数据。将string中的数据发送到连接的套接字。返回值是要发送的字节数量，该数量可能小于string的字节大小。
s.sendall(string[,flag])	完整发送TCP数据。将string中的数据发送到连接的套接字，但在返回之前会尝试发送所有数据。成功返回None，失败则抛出异常。
s.recvfrom(bufsize[.flag])	接受UDP套接字的数据。与recv()类似，但返回值是（data,address）。其中data是包含接收数据的字符串，address是发送数据的套接字地址。
s.sendto(string[,flag],address)	发送UDP数据。将数据发送到套接字，address是形式为（ipaddr，port）的元组，指定远程地址。返回值是发送的字节数。
s.close()	关闭套接字。
s.getpeername()	返回连接套接字的远程地址。返回值通常是元组（ipaddr,port）。
s.getsockname()	返回套接字自己的地址。通常是一个元组(ipaddr,port)
s.setsockopt(level,optname,value)	设置给定套接字选项的值。
s.getsockopt(level,optname[.buflen])	返回套接字选项的值。
s.settimeout(timeout)	设置套接字操作的超时期，timeout是一个浮点数，单位是秒。值为None表示没有超时期。一般，超时期应该在刚创建套接字时设置，因为它们可能用于连接的操作（如connect()）
s.gettimeout()	返回当前超时期的值，单位是秒，如果没有设置超时期，则返回None。
s.fileno()	返回套接字的文件描述符。
s.setblocking(flag)	如果flag为0，则将套接字设为非阻塞模式，否则将套接字设为阻塞模式（默认值）。非阻塞模式下，如果调用recv()没有发现任何数据，或send()调用无法立即发送数据，那么将引起socket.error异常。
s.makefile()	创建一个与该套接字相关连的文件