Python迭代器和关键字 global ,nonlocal

1.关键字

• global : 可以修改全局变量

  • 可以在局部作用域声明一个全局变量,剪切 : 此时局部作用域没有该变量,全局作用域中有

    • name = 1
      
      def func():
      
          global name
      
          name += 1
      
          print(globals())
      
      func()
      
      print(name)
      
      print(globals())
      
      

• nonlocal : 不能操作全局变量

  • 可以对父级作用域的变量进行修改,并且在当前作用域创建(复制)一分此变量

  • # 这是复制
    
    # def func():
    
    #     count = 0
    
    #     def inner():
    
    #         nonlocal count
    
    #         count += 1
    
    #         print(count)
    
    #         print(locals())
    
    #     inner()
    
    #     print(locals())
    
    # func()
    
    # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment
    
    # 解释器认为：如果你在局部作用域对一个变量进行修改了，
    
    # 你在局部作用域已经定义好这个变量了。
    
    

2.默认参数的坑

• 当默认参数是可变类型的时候,变化的元素会替换原来的默认值

  • # def func(a,b=False):
    
    #     print(a)
    
    #     print(b)
    
    # func(1,True)
    
    # 当你的默认参数如果是可变的数据类型，你要小心了。
    
    # def func(a,l=[]):
    
    #     l.append(a)
    
    #     return l
    
    # print(func(1))  # [1,]
    
    # print(func(2))  # [2,]
    
    # print(func(3))  # [3,]
    
    

3.函数名的应用

• 函数名是一个特殊的变量
• 函数名可以作为容器类类型的元素
• 函数名可以作为函数的实参
• 函数名可以作为函数的返回值

4.python新特性: f-string 格式化输出

• f不区分大小写
• 可以加入表达式
• 可以结合函数
• 不能放一些特殊字符

5.可迭代对象

• 字面意思分析：可以重复的迭代的实实在在的东西。

  list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄（待定）

• 专业角度: 内部含有 '__iter__' 方法的对象，就是可迭代对象。

  内置函数：dir() print(dir(str))

• 判断一个对象是否是可迭代对象： print(' iter ' in dir(str))

• 优点：

  1. 直观。
  2. 操作方法较多。

• 缺点：

  1. 占内存。
  2. 不能迭代取值（索引，字典的key）。

6.迭代器

• 字面意思：可以重复迭代的工具。

• 专业角度： 内部含有 '__iter__' 并且含有 "__next__" 方法的对象，就是迭代器

• 可迭代对象转化成迭代器：

• l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  
  # 内置函数iter()
  
  obj = iter(l1)
  
  

• # 迭代器可以迭代取值。利用next()进行取值
  
  l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  
  # 内置函数iter()
  
  obj = iter(l1)
  
  # print(obj)
  
  print(next(obj))
  
  print(next(obj))
  
  print(next(obj))
  
  print(next(obj))
  
  print(next(obj))
  
  print(next(obj))
  
  

• 迭代器优点：

  • 非常节省内存。
  • 惰性机制。

• 迭代器缺点：

  • 不直观。
  • 操作不灵活。
  • 效率相对低。

• 特性：

• l1 = [22, 33, 44, 55, 66, 77]
  
  obj = iter(l1)
  
  for i in range(3):
  
      print(next(obj))
  
  for i in range(2):
  
      print(next(obj))
  
  

• 利用while循环，模拟for循环内部循环可迭代对象的机制。

  • 先要将可迭代对象转化成迭代器。
  • 利用next对迭代器进行取值。
  • 利用异常处理try一下防止报错。

• 可迭代对象与迭代器的对比

  • 可迭代对象：可迭代对象是一个操作比较灵活，直观，效率相对高，但是比较占用内存的数据集。
  • 迭代器：迭代器是一个非常节省内存，满足惰性机制，但是效率相对低，操作不灵活的数据集。