正文
Django--ORM(模型层)-重点
提示：扫一扫查出行【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示
一、ORM简介
MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分， 就是ORM ，它实现了 数据模型与数据库的解耦 ，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，
通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。
模块间有依赖关系必然存在耦合
数据库迁移也不影响，比如sql数据库转移到 Oracle数据库
只能对这一层操作表操作，无法对数据库操作
二、单表操作--添加
先自己生成一个数据库：
1 创建模型
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
from django.db import models
# Create your models here. class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32)
2 更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。
这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
<1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField
#用于保存一个整数. <3> FloatField
一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
（仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
常见字段和参数
更多参数：
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
更多参数
3 settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，
可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
注意3:如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
三、单表 - 添加 查询
url
from app01 import views
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('index/', views.index),
]
view--方法一
from django.shortcuts import render, HttpResponse # Create your views here. from app01.models import Book # 导入Book对象 def index(request):
# 添加表记录 # 方式1： # 所有字段必须和modles的一一对应
book_obj = Book(
id=1,
title='pyhon红宝书',
state=True,
price=10,
pub_date='2012-02-21',
publish='人民出版社'
)
book_obj.save() # 相当于commit提交 return HttpResponse('<h1>数据操作成功</h1>')
启动Django---浏览器中输入
方法2：推荐使用
# 方式二 类对应表，表中字段对应类中属性
# create返回值就是当前生成表的对象记录
book_obj=Book.objects.create(title='php',price=100,pub_date='2018-11-12',publish='人民日报出版社') print(book_obj.title)
print(book_obj.price)
print(book_obj.pub_date)
四、查询表纪录--查询API
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field): 对查询结果排序 <6> reverse(): 对查询结果反向排序 <8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <9> first(): 返回第一条记录 <10> last(): 返回最后一条记录 <11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False <12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
具体分析
1、all()
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
pub_date=models.DateField()
# 最对有8位，有两位小数 999999.99
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32) def __str__(self):# 调用Book返回title
return self.title
不加访问显示：
加上后：
# 1. all() 调用者：Book.objects 返回值QuerySet对象
book_list = Book.objects.all()
print(book_list) # [obj1, obj2, ....] for obj in book_list:
print(obj.title, obj.price) print(book_list[1].title)
print(book_list[1].price)
（2）first,last
返回第一条记录\最后一条记录
#(2)first last 调用者 queryset 对象 返回值 model对象
book=Book.objects.all().first()
book2=Book.objects.all()[0]
book3=Book.objects.all().last()
print(book,book2,book3)
（3）filter()---对应 where语句 过滤 调用者：
Book.objects 返回值QuerySet对象
#(3)filter()---对应 where语句 过滤 调用者：Book.objects 返回值QuerySet对象
# 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
book_list=Book.objects.filter(price=100)
print(book_list)
print(book_list.first()) 多个条件：
print(Book.objects.filter(title='go',price=100)) # <QuerySet [<Book: go>]>
return HttpResponse('ok')
(4)get()
返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
#(4) get() 有且只有一个查询结果时才有意义，查询有多个或者查询的没有结果--都报错
# 返回值model对象
book_obj=Book.objects.get(title='go')
print(book_obj.price)
(5)exclude()
#(5) exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# 意思是选出 title!='go'的数据
ret=Book.objects.exclude(title='go')
print(ret)
(6)
order_by(*field): 对查询结果排序
#(6)order by 对查询结果排序-----------------
调用者QuerySet对象 返回值QuerySet对象
ret=Book.objects.all().order_by('id') # 当price相等时，用ID进行排序 默认升序 ret2=Book.objects.all().order_by('price','id') print(ret) print(ret2) # 降序排列 order_by('-id')
(8)count
# 7. count 调用者QuerySet对象 返回值int数字
ret = Book.objects.all().count() # 数字
print(ret)
(9)exits
#(8)exits 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
ret = Book.objects.all()
ret1 = Book.objects.all().exists() # limit 1 取出一条就行
if ret:
print('ok') if ret1:
print('oK2')
(10) reverse():对查询结果反向排序
ret = Book.objects.all().order_by('id').reverse()
print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: go>, <Book: python红宝书>]>
(11)values--
返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
ret = Book.objects.all()
for i in ret:
print(i.title) # 遍历去查 很麻烦
ret = Book.objects.all().values('price')
print(ret)
# <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('80.00')}]> ret = Book.objects.all().values('price','title')
print(ret)
# <QuerySet [{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'python红宝书'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'go'}, {'price': Decimal('80.00'), 'title': 'linux'}]> ret = Book.objects.values('title') # 相当于 all().values()
print(ret)
# <QuerySet [{'title': 'go'}, {'title': 'linux'}, {'title': 'python红宝书'}]> print(ret[0].get('title')) # go 字典使用 .get 没有数据时 不会报错 # '''
# values() 工作原理
# temp[]
# for obj in Book.object.all()
# temp.append({"price"=obj.price})
# return temp
# '''
(12)values_list---
它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
#(13)values_list 调用者 queryset 返回值 queryset 里面放着元祖
ret = Book.objects.all().values_list('price')
ret2 = Book.objects.all().values_list('price', 'title')
print(ret)
print(ret2)
区别：
多个值
"""
values: list字典
<QuerySet [{'price': Decimal('10.00'), 'title': 'pyhon红宝书'},
{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'php'},
{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'go'}]>
values_list: 元组
<QuerySet [(Decimal('10.00'), 'pyhon红宝书'),
(Decimal('100.00'), 'php'),
(Decimal('100.00'), 'go')]>
"""
(13)distinct-去重-----
从返回结果中剔除重复纪录
ret = Book.objects.all().distinct() # id不同，不能去重
print(ret)
ret1 = Book.objects.all().values('price')
print(ret1)
ret = Book.objects.all().values('price').distinct() # 存在相同price，可以去重
print(ret)
# distinct 怎么用 配合着values() values_list（）使用
ret = Book.objects.all().distinct() # 这么写没意义
print(ret)
明确每个方法的调用者 queryset 返回值 queryset
# 链式操作 返回的是queryset可以继续调用方法
Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first()
--------------------------------------------------------------------------
# 返回值model对象，只能进行点操作
book_obj=Book.objects.get(title='go')
print(book_obj.price)
queryset理解为字典或者列表里面放着的对象
五、单表查询之模糊查询
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
---------------------------------
# 1 大于
ret=Book.objects.filter(price__gt=100)
print('ret',ret)
# 2 小于
ret2 = Book.objects.filter(price__lt=200)
print('ret2',ret2)
# 3 某个区间的数据
ret3 = Book.objects.filter(price__gt=100,price__lt=200)
print('ret3',ret3)
# 4 以什么开头的数据
ret4 = Book.objects.filter(title__startswith='py')
# 5 以什么结尾
ret5 = Book.objects.filter(title__endswith='红宝书')
print('ret4',ret4)
print('ret5',ret5)
# 6 包含什么 大小写敏感
ret6=Book.objects.filter(title__contains='h')
print('ret6:',ret6)
# 7 包含什么大小写敏感
ret7=Book.objects.filter(title__icontains='H')
print('ret7:',ret7)
# 8 在什么里面
ret8 = Book.objects.filter(price__in=[100, 200, 50])
print('ret8:',ret8)
# 9 在什么范围内 100 >= x >= 50
ret9=Book.objects.filter(price__range=[50,100])
print('ret9',ret9)
# 10 在哪一年 哪一月
ret10 = Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
print('ret10',ret10) # <QuerySet [<Book: go>, <Book: linuxO>]>
ret11 = Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=11,pub_date__day=12)
print('ret11',ret11) # <QuerySet []>
六、单表之删除与修改表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
# 1 删除 调用者 queryset 返回者 元祖
ret = Book.objects.filter(price=200).delete()
print(ret)
# 2 删除 调用者 model 对象 返回者 元祖
ret = Book.objects.filter(price=100).first().delete()
print(ret)
# 3 修改 调用者 queryset 返回者 int model 不能调 update
# ret = Book.objects.filter(title='php').update(title='python')
print('ret',ret)
ret = Book.objects.filter(price=100).update(title='lin')
print(ret) # model 不能调 update
ret = Book.objects.filter(price=80).first().update(title='liliaa')
print(ret) # 'Book' object has no attribute 'update'
练习：
1、图书管理系统 实现功能：book单表的增删改查
2 、查询操作练习
1
查询老男孩出版社出版过的价格大于
200
的书籍
2
查询
2017
年
8
月出版的所有以py开头的书籍名称
3
查询价格为
50
,
100
或者
150
的所有书籍名称及其出版社名称
4
查询价格在
100
到
200
之间的所有书籍名称及其价格
5
查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
