Python 字典Dict概念和操作

#   字典概念：无序的, 可变的键值对集合

#   定义

# 方式1

#     {key: value, key: value...}

#     例如

#         {"name": "xin", "age": 18}

d = {"name": "xin", "age": 18}

print(d, type(d))   #{'name': 'xin', 'age': 18} <class 'dict'>

print(d["name"]) # xin

# 方式2

#     fromkeys(S, v=None)

#         静态方法

#             类和对象都可以调用

#         类调用

#             dict.fromkeys("abc", 666)

#                 {'a': 666, 'c': 666, 'b': 666}

#             此处的dict, 是指字典类型

#         对象调用

#             dic.fromkeys("abc", 666)

#                 {'a': 666, 'c': 666, 'b': 666}

#             此处的dic, 是实例化的字典对象

d = dict.fromkeys("abc",888)

d1 = dict.fromkeys([1,2,3], 888)

print(d)    #{'a': 888, 'b': 888, 'c': 888}

print(d1)   #{1: 888, 2: 888, 3: 888}

# 注意

#     key不能重复

#         如果重复

#         后值会把前值覆盖

#     key必须是任意不可变类型

#         例如

#             可变

#                 列表

#                 字典

#                 可变集合

#                 ...

#             不可变

#                 数值

#                 布尔

#                 字符串

#                 元组

#                 ...

#     原因

#         Python的字典, 采用哈希(hash)的方式实现

#         简单存储过程

#             初始化一个表格, 用来存放所有的值

#                 这个表格称之为"哈希表"

#                 暂且可理解为我们所学的 "列表"

#             在存储一个键值对的时候, 会作如下操作

#                 根据给定的key, 通过某些操作, 得到一个在"哈希表"中的索引位置

#                     把key通过 "哈希函数" 转换成一个整型数字

#                         称为 "哈希值"

#                     将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标

#                     如果产生了"哈希冲突"

#                         比如, 两个不同的key, 计算出来的索引, 是同一个

#                         则采用"开发寻址法"

#                             通过探测函数查找下一个空位

#                 根据索引位置, 存储给定的"值"

#         简单查找过程

#             再次使用哈希函数将key转换为对应的列表的索引，并定位到列表的位置获取value

#怎么知道是可变和不可变的值，可以通过id来观察地址

num = 10

print(id(num))

num = 20

print(id(num))  #和上面的结果地址是不同的，代表赋值后又重新生成一个地址空间，原来地址的值不变，所以就代表不可变类型

#下面是个可变类型

nums = [1, 2, 3]

print(id(nums))

nums.append(4)

print(id(nums)) #和上面的结果地址相同，代表可变类型

# 存在意义

#     可以通过key, 访问对应的值, 使得这种访问更具意义

#         person["name"]

#         表述的是获取一个人的姓名

#     查询效率得到很大提升

#         可想象"汉字字典"的使用方式

#             直接根据指定的key找到对应的页码, 从而找到这个汉字

#             不需要一页一页的翻着找

# -----------------------------------------------------常用操作------------------------------#

# 增

# dic[key] = value

# 当key在原字典中不存在时, 即为新增操作

# 删

# del dic[key]

# key, 必须要存在

# dic.pop(key[, default])

# 删除指定的键值对, 并返回对应的值

# 如果key, 不存在, 那么直接返回给定的default值;

# 不作删除动作

# 如果没有给定默认值, 则报错

# dic.popitem()

# 删除按升序排序后的第一个键值对, 并以元组的形式返回该键值对

# 如果字典为空, 则报错

#

# dic.clear()

# 删除字典内所有键值对

# 返回None

# 注意, 字典对象本身还存在, 只不过内容被清空

# 注意和del的区别

# 改

# 只能改值, 不能改key

# 修改单个键值对

# dic[key] = value

# 直接设置, 如果key不存在, 则新增, 存在则修改

# 批量修改键值对

# oldDic.update(newDic)

# 根据新的字典, 批量更新旧字典中的键值对

# 如果旧字典没有对应的key, 则新增键值对

oldDict = {"name": "xin", "age": 18}

newDict = {"age": 28, "address": "china"}

oldDict.update(newDict)

print(oldDict)  #{'name': 'xin', 'age': 28, 'address': 'china'}

# 查

# 获取单个值

# 方式1

# dic[key]

# 如果key, 不存在, 会报错

#

# 方式2

# dic.get(key[, default])

# 如果不存在对应的key, 则取给定的默认值default

# 如果没有默认值, 则为None

# 但不会报错

# 但是, 原字典不会新增这个键值对

# 方式3

# dic.setdefault(key[, default])

# 获取指定key对应的值

# 如果key不存在, 则设置给定默认值, 并返回该值

# 如果默认值没给定

# 则使用None代替

# 获取所有的值

# dic.values()

d = {"name": "xin", "age": 18}

print(d.values())   #dict_values(['xin', 18])

# 获取所有的键

# dic.keys()

print(d.keys())   #dict_keys(['name', 'age'])

# 获取字典的键值对

# dic.items()

# 遍历

# for in

#     for x, y in info.items()

# 注意

# Python2.x和Python3.x版本之间关于获取键, 获取值, 获取item, 之间的区别

# Python2.x

# 直接是一个列表

# 可通过下标进行获取指定元素

# Python3.x

# 中是Dictionary

# view

# objects

# 优势

# 当字典发生改变时, view

# objects会跟着发生改变

# 转换成列表使用

# list(result)

# 转换成迭代器

# iter(result)

# 也可以直接被遍历

# 在Python2.x中提供了如下方法

# viewkeys()

# viewvalues()

# viewitems()

# 作用如同Python3.x中的

# Dictionary

# view

# objects

# 计算

# len(info)

# 键值对的个数

# 判定

# x in dic

# 判定dic中的key, 是否存在x

# x not in dic

# 判定dic中的key, 是否不存在x

# dic.has_key(key)

# 已过期, 建议使用in来代替