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史诗级干货-python爬虫之增加CSDN访问量
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史诗级干货-python爬虫之增加CSDN访问量
搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’ 获取更多算法、机器学习干货
csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/
github：https://github.com/aimi-cn/AILearners
文章初衷：
-
最近CSDN官方出了一个流量扶持计划，针对原创文章进行百度推广，我尝试推了几篇，效果也不是很好，或者是自己文章水平不够，太水~就想着增加一下自己CSDN的访问量
-
想写出更优质的博客技术文章，不再为了访问量去写文章。
搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’ 获取更多算法、机器学习干货
csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/
github：https://github.com/aimi-cn/AILearners
- 最近CSDN官方出了一个流量扶持计划，针对原创文章进行百度推广，我尝试推了几篇，效果也不是很好，或者是自己文章水平不够，太水~就想着增加一下自己CSDN的访问量
- 想写出更优质的博客技术文章，不再为了访问量去写文章。
本文参照CSDN一个大佬的文章：https://blog.csdn.net/Giser_D/article/details/97472274
加上了使用代理访问，可以尽量防止被官方封号，更安全一些。
步骤：
在国内髙匿代理IP网站：http://www.xicidaili.com/nn/ 取到ip。
通过解析csdn博客首页html 获得相应文章的a标签链接，使用代理对其进行访问。
Python代码实现：
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File : csdn.py
@Time : 2019/08/26 09:54:47
@Author : xiao ming
@Version : 1.0
@Contact : xiaoming3526@gmail.com
@Desc : None
@github : https://github.com/aimi-cn/AILearners
'''
# 导入相关爬虫库和解析xml库即可
import time
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
# 爬取csdn类
class ScrapyMyCSDN:
''' class for csdn'''
def __init__(self,blogname):
'''init 类似于构造函数 param[in]:blogname:博客名'''
csdn_url = 'https://blog.csdn.net/' #常规csdnurl
self.blogurl = csdn_url+blogname #拼接字符串成需要爬取的主页url
''' Func:获取写了多少篇原创文章 '''
''' return:写了多少篇原创文章'''
def getOriginalArticalNums(self,proxies):
main_response = requests.get(self.blogurl,proxies=proxies)
# 判断是否成功获取 (根据状态码来判断)
if main_response.status_code == 200:
print('获取成功')
self.main_html = main_response.text
main_doc = pq(self.main_html)
mainpage_str = main_doc.text() #页面信息去除标签信息
origin_position = mainpage_str.index('原创') #找到原创的位置
end_position = mainpage_str.index('原创',origin_position+1) #最终的位置,即原创底下是数字多少篇博文
self.blog_nums = ''
# 获取写的博客数目
for num in range(3,10):
#判断为空格 则跳出循环
if mainpage_str[end_position + num].isspace() == True:
break
self.blog_nums += mainpage_str[end_position + num]
print(type(str(self.blog_nums)))
cur_blog_nums = (int((self.blog_nums))) #获得当前博客文章数量
return cur_blog_nums #返回博文数量
else:
print('爬取失败')
return 0 #返回0 说明博文数为0或者爬取失败
''' Func：分页'''
''' param[in]:nums:博文数 '''
''' return: 需要爬取的页数'''
def getScrapyPageNums(self,nums):
self.blog_original_nums = nums
if nums == 0:
print('它没写文章，0页啊！')
return 0
else:
print('现在开始计算')
cur_blog = nums/20 # 获得精确的页码
cur_read_page = int(nums/20) #保留整数
# 进行比对
if cur_blog > cur_read_page:
self.blog_original_nums = cur_read_page + 1
print('你需要爬取 %d'%self.blog_original_nums + '页')
return self.blog_original_nums #返回的数字
else:
self.blog_original_nums = cur_read_page
print('你需要爬取 %d'%self.blog_original_nums + '页')
return self.blog_original_nums
'''Func:开始爬取，实际就是刷浏览量hhh'''
'''param[in]:page_num:需要爬取的页数'''
'''return:0:浏览量刷失败'''
def beginToScrapy(self,page_num,proxies):
if page_num == 0:
print('连原创博客都不写 爬个鬼!')
return 0
else:
for nums in range(1,page_num+1):
self.cur_article_url = self.blogurl + '/article/list/%d'%nums+'?t=1&' #拼接字符串
article_doc = requests.get(self.cur_article_url,proxies=proxies) #访问该网站
# 先判断是否成功访问
if article_doc.status_code == 200:
print('成功访问网站%s'%self.cur_article_url)
#进行解析
cur_page_html = article_doc.text
#print(cur_page_html)
soup = BeautifulSoup(cur_page_html,'html.parser')
for link in soup.find_all('p',class_="content"):
#print(link.find('a')['href'])
requests.get(link.find('a')['href'],proxies=proxies) #进行访问
else:
print('访问失败')
print('访问结束')
# IP地址取自国内髙匿代理IP网站：http://www.xicidaili.com/nn/
#功能：爬取IP存入ip_list列表
def get_ip_list(url, headers):
web_data = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
ips = soup.find_all('tr')
ip_list = []
for i in range(1, len(ips)):
ip_info = ips[i]
tds = ip_info.find_all('td') #tr标签中获取td标签数据
if not tds[8].text.find('天')==-1:
ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
return ip_list
#功能：1,将ip_list中的IP写入IP.txt文件中
# 2,获取随机IP，并将随机IP返回
def get_random_ip(ip_list):
proxy_list = []
for ip in ip_list:
proxy_list.append(ip)
f=open('IP.txt','a+',encoding='utf-8')
f.write('http://' + ip)
f.write('\n')
f.close()
proxy_ip = random.choice(proxy_list)
proxies = {'http':proxy_ip}
return proxies
if __name__ == '__main__':
for i in range(1,3):
url = 'http://www.xicidaili.com/wt/{}'.format(i)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'
}
ip_list = get_ip_list(url, headers=headers)
proxies = get_random_ip(ip_list)
print(proxies)
#如何调用该类 参数换成你的csdn名字就行
mycsdn = ScrapyMyCSDN('baidu_31657889') #初始化类 参数为博客名
cur_write_nums = mycsdn.getOriginalArticalNums(proxies) #得到写了多少篇文章
cur_blog_page = mycsdn.getScrapyPageNums(cur_write_nums) #cur_blog_page:返回需要爬取的页数
mycsdn.beginToScrapy(cur_blog_page,proxies)
time.sleep(20) # 给它休息时间 还是怕被封号的
需要用到的pip包
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File : csdn.py
@Time : 2019/08/26 09:54:47
@Author : xiao ming
@Version : 1.0
@Contact : xiaoming3526@gmail.com
@Desc : None
@github : https://github.com/aimi-cn/AILearners
'''
# 导入相关爬虫库和解析xml库即可
import time
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
# 爬取csdn类
class ScrapyMyCSDN:
''' class for csdn'''
def __init__(self,blogname):
'''init 类似于构造函数 param[in]:blogname:博客名'''
csdn_url = 'https://blog.csdn.net/' #常规csdnurl
self.blogurl = csdn_url+blogname #拼接字符串成需要爬取的主页url
''' Func:获取写了多少篇原创文章 '''
''' return:写了多少篇原创文章'''
def getOriginalArticalNums(self,proxies):
main_response = requests.get(self.blogurl,proxies=proxies)
# 判断是否成功获取 (根据状态码来判断)
if main_response.status_code == 200:
print('获取成功')
self.main_html = main_response.text
main_doc = pq(self.main_html)
mainpage_str = main_doc.text() #页面信息去除标签信息
origin_position = mainpage_str.index('原创') #找到原创的位置
end_position = mainpage_str.index('原创',origin_position+1) #最终的位置,即原创底下是数字多少篇博文
self.blog_nums = ''
# 获取写的博客数目
for num in range(3,10):
#判断为空格 则跳出循环
if mainpage_str[end_position + num].isspace() == True:
break
self.blog_nums += mainpage_str[end_position + num]
print(type(str(self.blog_nums)))
cur_blog_nums = (int((self.blog_nums))) #获得当前博客文章数量
return cur_blog_nums #返回博文数量
else:
print('爬取失败')
return 0 #返回0 说明博文数为0或者爬取失败
''' Func：分页'''
''' param[in]:nums:博文数 '''
''' return: 需要爬取的页数'''
def getScrapyPageNums(self,nums):
self.blog_original_nums = nums
if nums == 0:
print('它没写文章，0页啊！')
return 0
else:
print('现在开始计算')
cur_blog = nums/20 # 获得精确的页码
cur_read_page = int(nums/20) #保留整数
# 进行比对
if cur_blog > cur_read_page:
self.blog_original_nums = cur_read_page + 1
print('你需要爬取 %d'%self.blog_original_nums + '页')
return self.blog_original_nums #返回的数字
else:
self.blog_original_nums = cur_read_page
print('你需要爬取 %d'%self.blog_original_nums + '页')
return self.blog_original_nums
'''Func:开始爬取，实际就是刷浏览量hhh'''
'''param[in]:page_num:需要爬取的页数'''
'''return:0:浏览量刷失败'''
def beginToScrapy(self,page_num,proxies):
if page_num == 0:
print('连原创博客都不写 爬个鬼!')
return 0
else:
for nums in range(1,page_num+1):
self.cur_article_url = self.blogurl + '/article/list/%d'%nums+'?t=1&' #拼接字符串
article_doc = requests.get(self.cur_article_url,proxies=proxies) #访问该网站
# 先判断是否成功访问
if article_doc.status_code == 200:
print('成功访问网站%s'%self.cur_article_url)
#进行解析
cur_page_html = article_doc.text
#print(cur_page_html)
soup = BeautifulSoup(cur_page_html,'html.parser')
for link in soup.find_all('p',class_="content"):
#print(link.find('a')['href'])
requests.get(link.find('a')['href'],proxies=proxies) #进行访问
else:
print('访问失败')
print('访问结束')
# IP地址取自国内髙匿代理IP网站：http://www.xicidaili.com/nn/
#功能：爬取IP存入ip_list列表
def get_ip_list(url, headers):
web_data = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(web_data.text, 'lxml')
ips = soup.find_all('tr')
ip_list = []
for i in range(1, len(ips)):
ip_info = ips[i]
tds = ip_info.find_all('td') #tr标签中获取td标签数据
if not tds[8].text.find('天')==-1:
ip_list.append(tds[1].text + ':' + tds[2].text)
return ip_list
#功能：1,将ip_list中的IP写入IP.txt文件中
# 2,获取随机IP，并将随机IP返回
def get_random_ip(ip_list):
proxy_list = []
for ip in ip_list:
proxy_list.append(ip)
f=open('IP.txt','a+',encoding='utf-8')
f.write('http://' + ip)
f.write('\n')
f.close()
proxy_ip = random.choice(proxy_list)
proxies = {'http':proxy_ip}
return proxies
if __name__ == '__main__':
for i in range(1,3):
url = 'http://www.xicidaili.com/wt/{}'.format(i)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36'
}
ip_list = get_ip_list(url, headers=headers)
proxies = get_random_ip(ip_list)
print(proxies)
#如何调用该类 参数换成你的csdn名字就行
mycsdn = ScrapyMyCSDN('baidu_31657889') #初始化类 参数为博客名
cur_write_nums = mycsdn.getOriginalArticalNums(proxies) #得到写了多少篇文章
cur_blog_page = mycsdn.getScrapyPageNums(cur_write_nums) #cur_blog_page:返回需要爬取的页数
mycsdn.beginToScrapy(cur_blog_page,proxies)
time.sleep(20) # 给它休息时间 还是怕被封号的
我的python环境为3.6.5版本及以上需要安装相关库
pip install pyquery
pip install requests
pip install bs4
pip install fake_useragent
pip install lxml
pip install ssl
使用方法
修改主函数第一行中range(1,3),这代表只取两个随机代理，然后让我们的csdn所有原创文章浏览量加一遍，循环两次，修改range后面的值就可以增加循环次数了。
mycsdn = ScrapyMyCSDN('baidu_31657889') #参数为博客名，参数换成你的csdn名字就行
后记
个人感觉提高博客质量才是重点，但是我们可以找到比较好的机会来蹭个热度，爬一下自己感觉非常不错的文章。
当然我们要记得适可而止，网上不乏有很多人的号被封的。别忘记我们写博客的初衷是什么，对访问量这个东西不用太在意了。
代码下载地址：https://github.com/aimi-cn/AILearners/tree/master/src/py3.x/others/fm/19.08.26/csdn.py
