(12)-Python3之--openpyxl模块

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1.安装

pip install openpyxl

2.Excel操作的流程

1、打开excel，进入工作薄 workbook
2、选择表单 Sheet

3、单元格 Cell
4、读写操作

3.Excel操作

首先准备已经存在的Excel表格。

3.1获取单元格的值

from openpyxl import load_workbook

# 选择Excel表

wb = load_workbook(r'E:\Users\Web_Core\xlstest.xlsx')

# 选择表单

sh = wb['Sheet1']

# 获取单元格的值，从1开始。

print(sh.cell(1,1).value)

结果：

A1

3.2写入单元格的值

from openpyxl import load_workbook

# 选择Excel表

wb = load_workbook(r'E:\Users\Web_Core\xlstest.xlsx')

# 选择表单

sh = wb['Sheet1']

# 写单元格的值

sh.cell(6,1).value = "二狗"

# 保存写入的数据 - 整个工作薄

wb.save(r'E:\Users\Web_Core\xlstest.xlsx')

结果：

3.3获取总行数、总列数

from openpyxl import load_workbook

# 选择Excel表

wb = load_workbook(r'E:\Users\Web_Core\xlstest.xlsx')

# 选择表单

sh = wb['Sheet1']

rows = sh.max_row   # 总行数

print("总行数为：" + str(rows))

colums = sh.max_column  # 总列数

print("总列数为：" + str(colums))

结果：

总行数为：10

总列数为：4

3.4读取所有的数据

from openpyxl import load_workbook

# 定义一个获取所有数据的函数

def read_all_data():

    wb = load_workbook(r"E:\Users\Web_Core\xlstest.xlsx")  # 打开Excel

    sh = wb['Sheet1']  # 获取表单

    cases = []  # 所有的cases用列表存放

    max_row = sh.max_row  # 获取最大行

    max_column = sh.max_column  # 获取最大列

   # 通过双循环获取所有数据

    for r in range(2, max_row + 1):  # 遍历行

        case = {}

        for j in range(1, max_column + 1):

            key = sh.cell(row=1, column=j).value  # 遍历列

            case[key] = sh.cell(row=r, column=j).value

        cases.append(case)  # 将一行数据放到列表

    wb.save(r"E:\Users\Web_Core\xlstest.xlsx")

    wb.close()

    return cases

# 调用函数，打印数据

all_data = read_all_data()

print(all_data)

结果：

[{'D1': 'D2', 'C1': 'C2', 'B1': 'B2', 'A1': 'A2'}, {'D1': 'D3', 'C1': 'C3', 'B1': 'B3', 'A1': 'A3'},
 {'D1': 'D4', 'C1': 'C4', 'B1': 'B4', 'A1': 'A4'}, {'D1': 'D5', 'C1': 'C5', 'B1': 'B5', 'A1': 'A5'},
 {'D1': 'D6', 'C1': 'C6', 'B1': 'B6', 'A1': '二狗'}, {'D1': 'D7', 'C1': 'C7', 'B1': 'B7', 'A1': 'A7'}, 
 {'D1': 'D8', 'C1': 'C8', 'B1': 'B8', 'A1': 'A8'}, {'D1': 'D9', 'C1': 'C9', 'B1': 'B9', 'A1': 'A9'}, 
 {'D1': 'D10', 'C1': 'C10', 'B1': 'B10', 'A1': 'A10'}]