python高级数据可视化Dash2

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https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149（博主录制）

k 线国内版

python dash 的应用首页，是用一个 k 线图来做 damo 的，奈何数据源用的 Google，上不去。当然，可以换 yahoo，但是毕竟国内的还是更亲切些。

官方的 demo 用的 pandas_datareader 来获取数据的，先需要换个可以获取国内数据的，看了下 tushare 挺好用。

另外，参考 flask ，把 host 改为 0.0.0.0，这样就不限于用 127.0.0.1 来访问啦。当然，需要的话，port 也可以换掉。

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Sun Mar 11 10:16:43 2018

@author: Administrator

"""

import dash

from dash.dependencies import Input, Output

import dash_core_components as dcc

import dash_html_components as html

from datetime import datetime as dt

import tushare as ts 

app = dash.Dash()

app.layout = html.Div([

    html.H1('k-30'),

    dcc.Dropdown(

        id='my-dropdown',

        options=[

            {'label': '爱柯迪', 'value':'600933'},

            {'label': '赣锋锂业', 'value':'002460'},

            {'label': '中国神华', 'value':'601088'},

            {'label': '广汽集团', 'value':'601238'},

            {'label': '春秋航空', 'value':'601021'},

        ],

        value='600933'

    ),

    dcc.Graph(id='my-graph')

])

@app.callback(Output('my-graph', 'figure'), [Input('my-dropdown', 'value')])

def update_graph(selected_dropdown_value):

    # df = web.DataReader(

    #     selected_dropdown_value, data_source='yahoo',

    #     start=dt(2018, 1, 1), end=dt.now()

    # )

    df = ts.get_k_data(selected_dropdown_value, ktype='30')

    return {

        'data':[

            {

            'x': df.index,

            'y':df.close

            }

        ]

    }

if __name__ == '__main__':

    app.run_server(host="0.0.0.0")