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python: numpy--函数 shape用法

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http://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71554224

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明：

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3

  1. >>> e = eye(3)
  2. >>> e
  3. array([[ 1.,  0.,  0.],
  4. [ 0.,  1.,  0.],
  5. [ 0.,  0.,  1.]])
  6. >>> e.shape
  7. (3, 3)
  1. >>> e = eye(3)
  2. >>> e
  3. array([[ 1.,  0.,  0.],
  4. [ 0.,  1.,  0.],
  5. [ 0.,  0.,  1.]])
  6. >>> e.shape
  7. (3, 3)

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

  1. >>> b =array([1,2,3,4])
  2. >>> b.shape
  3. (4,)
  4. #可以简写
  5. >>> shape([1,2,3,4])
  6. (4,)
  7. >>>
  1. >>> b =array([1,2,3,4])
  2. >>> b.shape
  3. (4,)
  4. #可以简写
  5. >>> shape([1,2,3,4])
  6. (4,)
  7. >>>

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度，c.shape[0] 为第二维的长度。

  1. >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
  2. >>> c.shape
  3. (4, 2)
  4. >>> c.shape[0]
  5. 4
  6. >>> c.shape[1]
  7. 2
  1. >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
  2. >>> c.shape
  3. (4, 2)
  4. >>> c.shape[0]
  5. 4
  6. >>> c.shape[1]
  7. 2

一个单独的数值，返回值为空

  1. >>> shape(3)
  2. ()
    1. >>> shape(3)
    2. ()

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