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python 防死锁机制
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在编写多线程程序时,可能无意中就会写了一个死锁。可以说,死锁的形式有多种多样,但是本质都是相同的,都是对资源不合理竞争的结果。
以本人的经验总结,死锁通常以下几种
- 同一线程,嵌套获取同把锁,造成死锁。
- 多个线程,不按顺序同时获取多个锁。造成死锁
对于第一种,上面已经说过了,使用可重入锁。
主要是第二种。可能你还没明白,是如何死锁的。
举个例子。
线程1,嵌套获取A,B两个锁,线程2,嵌套获取B,A两个锁。
由于两个线程是交替执行的,是有机会遇到线程1获取到锁A,而未获取到锁B,在同一时刻,线程2获取到锁B,而未获取到锁A。由于锁B已经被线程2获取了,所以线程1就卡在了获取锁B处,由于是嵌套锁,线程1未获取并释放B,是不能释放锁A的,这是导致线程2也获取不到锁A,也卡住了。两个线程,各执一锁,各不让步。造成死锁。
经过数学证明,只要两个(或多个)线程获取嵌套锁时,按照固定顺序就能保证程序不会进入死锁状态。
那么问题就转化成如何保证这些锁是按顺序的?
有两个办法
- 人工自觉,人工识别。
- 写一个辅助函数来对锁进行排序。
第一种,就不说了。
第二种,可以参考如下代码
import threading
from contextlib import contextmanager
# Thread-local state to stored information on locks already acquired
_local = threading.local()
@contextmanager
def acquire(*locks):
# Sort locks by object identifier
locks = sorted(locks, key=lambda x: id(x))
# Make sure lock order of previously acquired locks is not violated
acquired = getattr(_local,'acquired',[])
if acquired and max(id(lock) for lock in acquired) >= id(locks[0]):
raise RuntimeError('Lock Order Violation')
# Acquire all of the locks
acquired.extend(locks)
_local.acquired = acquired
try:
for lock in locks:
lock.acquire()
yield
finally:
# Release locks in reverse order of acquisition
for lock in reversed(locks):
lock.release()
del acquired[-len(locks):]
如何使用呢?
import threading
x_lock = threading.Lock()
y_lock = threading.Lock()
def thread_1():
while True:
with acquire(x_lock):
with acquire(y_lock):
print('Thread-1')
def thread_2():
while True:
with acquire(y_lock):
with acquire(x_lock):
print('Thread-2')
t1 = threading.Thread(target=thread_1)
t1.daemon = True
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=thread_2)
t2.daemon = True
t2.start()
看到没有,表面上
thread_1
的先获取锁x,再获取锁
y
,而
thread_2
是先获取锁
y
,再获取
x
。
但是实际上,
acquire
函数,已经对
x
,
y
两个锁进行了排序。所以
thread_1
,
hread_2
都是以同一顺序来获取锁的,是不是造成死锁的。







